Senior Anti-Fraud Engineer (Full-Time)

В Toloka AI мы создаем данные, которые питают ведущие модели GenAI и инновации. Мы работаем с передовыми лабораториями, крупными технологическими компаниями, известными стартапами в области ИИ, предприятиями и некоммерческими исследовательскими организациями по всему миру. Мы используем комбинацию Экспертов + Крауд + Технологическая платформа для обучения ИИ-моделей рассуждению, а также для оценки их эффективности и безопасности. У нас есть эксперты в более чем 50 различных областях — от врачей и юристов до физиков и инженеров — и мы можем похвастаться одним из самых разнообразных глобальных краудсорсингов, охватывающим более 100 стран и говорящим на 40+ языках. Мы — хорошо финансируемый стартап с завидным портфолио клиентов, включая Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft и Shopify.

Недавно мы привлекли стратегические инвестиции под руководством Bezos Expeditions и Nebius Group с участием Михаила Паракхина, технического директора Shopify и члена совета директоров ведущих компаний GenAI, который теперь является председателем нашего совета директоров. Наша команда, работающая по принципу «удаленно в первую очередь», распределена по всему миру: США, Великобритания, Нидерланды, Сербия и другие страны.

О чем эта роль (& детали проекта)

Наша команда создает системы, которые обнаруживают и пресекают мошенничество на платформе Toloka. Мошенничество здесь — это постоянно меняющаяся цель: злоумышленники быстро адаптируются, тестируют наши средства защиты и все чаще используют автоматизацию и LLM, чтобы обойти их. Те же технологии дают нам много возможностей для новых идей, и мы ищем кого-то, кто поможет нам оставаться на шаг впереди.

Вы будете находиться на стыке аналитики и прикладного машинного обучения. Вы будете углубляться в данные, находить закономерности, которые никто еще не замечал, превращать их в гипотезы, а затем — в рабочие средства защиты: модели и автоматизированные конвейеры, работающие в продакшене.

• Исследовать данные для поиска новых мошеннических схем, аномалий и инсайтов, а также для понимания того, как действуют мошенники
• Разрабатывать метрики, которые показывают, как работает наша защита, и создавать дашборды и графики, делающие их видимыми
• Генерировать гипотезы на основе данных и строго проверять их
• Превращать проверенные гипотезы в продакшн-решения: правила и эвристики, модели машинного обучения и подходы на основе LLM
• Создавать и поддерживать конвейеры данных (SQL, Python, Airflow), которые обеспечивают работу и актуальность наших средств защиты
• Мыслить как злоумышленник. Предвидеть, как новая защита может быть обойдена, и разрабатывать ее так, чтобы она работала с первого дня
• Отвечать за свою область сквозным образом: от первого инсайта до развернутого решения и его постоянного мониторинга
• Помогать формировать правила и политики борьбы с мошенничеством, в том числе то, как мы определяем и классифицируем мошенничество

• Аналитическое мышление. Вы можете сформулировать неопределенную проблему, выбрать правильные метрики и сделать обоснованные выводы из «грязных» данных
• Подход, основанный на гипотезах. Вы генерируете идеи на основе данных и знаете, как их правильно проверять
• SQL. Вы пишете уверенные, эффективные запросы к большим наборам данных (опыт работы с ClickHouse — плюс)
• Python & ML. Вы можете создавать признаки, обучать и оценивать модели, а также отправлять их в продакшн. Практический опыт работы с LLM — плюс
• Конвейеры данных. У вас есть опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами оркестрации
• Продуктовое чутье. Вы понимаете компромиссы защиты: ложные срабатывания, влияние на честных пользователей и затраты

• Вы станете частью международной, динамичной среды, которая стимулирует инновации и устанавливает новые стандарты в секторе ИИ и технологий
• Конкурентоспособный компенсационный пакет, включающий базовую зарплату, бонус и ESOP
• Гибкость: мы предлагаем удаленную или гибридную занятость. Вы также вместе с вашим менеджером разработаете рабочий график, который вам наиболее удобен;
• Оплачиваемый PTO и льготы будут зависеть от местоположения
• IT-оборудование и компенсация расходов на домашний офис
• Личностное и карьерное развитие: мы поддерживаем стремление сотрудников к профессиональному развитию и поощряем их к реализации своих идей в своих проектах;