Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Альфа-Банк
7 дней назад
350 000 – 500 000 RUB
в месяц
Формат работы
Гибрид, Удалённо
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
🅰️ Ищем Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.
В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения.
• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели • Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы • Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи • Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект • Работать преимущественно с табличными данными и классическим ML (но не только лишь с ними) • Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки
• Законченное высшее техническое образование • Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL • Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование • Умение ясно объяснять технические решения бизнесу • Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей
опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML
tldr: Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк, 350-500k gross+квартальный бонус, гибрид / удаленка
tldr: Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк, 350-500k gross+квартальный бонус, гибрид / удаленка
🅰️ Ищем Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.
В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения.
Чем предстоит заниматься: • Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели • Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы • Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи. • Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект. • Работать преимущественно с табличными данными и классическим ML (но не только лишь с ними). • Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.
Что важно: • Законченное высшее техническое образование • Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL • Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование • Умение ясно объяснять технические решения бизнесу. • Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.
Будет плюсом: опыт в антифроде; PySpark; графы, временные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML
📩 Куда присылать резюме:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 287 000 до 409 000
