Coupa увеличивает прибыль благодаря собственному ИИ и ведущей в отрасли платформе управления всеми расходами для компаний любого размера. Coupa AI обучается на триллионах долларов данных о прямых и косвенных расходах в глобальной сети из более чем 10 миллионов покупателей и поставщиков. Мы предоставляем вам возможность прогнозировать, рекомендовать и автоматизировать более умные и прибыльные бизнес-решения для повышения операционной прибыли.
Почему стоит присоединиться к Coupa?
Передовые технологии: В Coupa мы находимся на переднем крае инноваций, используя новейшие технологии для повышения эффективности и прозрачности расходов наших клиентов.
Сотрудническая культура: Мы ценим сотрудничество и командную работу, а наша культура основана на прозрачности, открытости и общем стремлении к совершенству.
Глобальное влияние: Присоединяйтесь к компании, где ваша работа оказывает глобальное, измеримое влияние на наших клиентов, бизнес и друг на друга.
Узнайте больше в блоге Life at Coupa и послушайте наших сотрудников об их опыте работы в Coupa.
О роли
Закупки — это то, где фактически принимаются решения о деньгах.
Мы расширяем нашу команду исследователей захвата данных в Праге, привлекая старшего специалиста по данным для работы в области закупок.
Каким поставщикам направлять приглашения. Как структурировать мероприятие. Как сравнивать предложения, отличающиеся по цене, срокам поставки, качеству, риску и углеродному следу. Что такое справедливая цена. Когда присуждать контракт, кому и как распределять его между поставщиками.
Для исследователя это необычайно открытое поле — не один класс моделей, а несколько, работающих с одними и теми же данными:
- Рекомендации и поиск. Поиск поставщиков: сопоставление спроса с нужными поставщиками в сети из 10 миллионов узлов.
- Прогнозирование и моделирование «должной» стоимости. Сколько должна стоить эта категория товаров в этом регионе при таком объеме прямо сейчас.
- Теория игр и проектирование механизмов. Форматы аукционов, поведение при торгах, стимулы и конкурентная динамика между реальными контрагентами.
- Комбинаторная оптимизация. Распределение контрактов с учетом ограничений по объему, мощности и множественным источникам.
- Мультимодальное понимание документов. Запросы предложений, спецификации, котировки и контракты содержат фактические требования — и наши T-LLM-основы уже дают нам преимущество.
Часть работы заключается в выборе правильного инструмента для каждой задачи — нейронные сети, градиентный бустинг, оптимизация, бандиты, проектирование механизмов — вместо того, чтобы использовать один.
Очень немногие из этих задач решались с помощью современного машинного обучения. В этом и заключается смысл этой роли: реальные новые проблемы, набор данных, которого нет ни у кого другого, и продукт, который поставляется компаниям, чья прибыль зависит от правильности этих решений.
Вы будете работать в небольшой команде опытных исследователей и инженеров — команде, которая создала производственные модели Rossum с нуля — с прямым доступом к команде Product и AI Platform. Работающие идеи не остаются на бумаге; они внедряются в системы, используемые в масштабе.
Что вы будете делать:
- Руководить инициативами по исследованиям в области закупок от начала до конца — от постановки проблемы на реальных данных о расходах, через эксперименты, до модели, работающей в продакшене.
- Создавать то, чего еще не существует. Большинство этих проблем не имеют базового уровня для сравнения и готового решения — вы сами решаете, как будет выглядеть первая версия.
- Превращать сеть в обучающий набор данных. Определять наборы данных, метки и контрольные показатели, которые делают проблемы закупок обучаемыми: получать надзор на основе исторических событий и их исходов, а также создавать систему оценки, которой команда может доверять.
- Разрабатывать и проводить смелые эксперименты с хакерским подходом — быстрые прототипы, честные базовые показатели и оффлайн-оценка, которая на самом деле предсказывает онлайн-поведение.
- Использовать наши T-LLM-основы везде, где документы содержат сигнал — RFP, спецификации, котировки, контракты — повторно используя внутренние архитектуры, которые мы тренируем сами.
- Разрабатывать с учетом развертывания: стоимость вывода, задержка, надежность и то, что происходит, когда рекомендация оказывается неверной для покупателя.
- Работать во всей компании — с командами продуктов и данных Coupa Sourcing, а также с нашей командой AI Platform. Документировать решения и помогать людям вокруг вас расти.
Кто вы
Закупки требуют различных видов моделирования, поэтому мы намеренно открыты к тому, какой опыт вы принесете.
- Техническое лидерство. Вы задавали направление для исследовательской области, в которой работали другие — определяли проблемы, наставляли людей, решающих их, и несли ответственность за фактическое внедрение моделей.
- 10+ лет в области прикладного машинного обучения, науки о данных, ML-инженерии или количественных исследований, с моделями или системами принятия решений, которые вы внедрили в продакшен.
- Отличное знание Python и уверенная работа с большими, неструктурированными данными — включая SQL и нелегкую работу по обеспечению надежности набора данных.
- Глубокие знания как минимум в одной области моделирования, любопытство к остальным. Глубокое обучение, рекомендации и ранжирование, прогнозирование и временные ряды, оптимизация и исследование операций, причинно-следственный вывод и эконометрика, обучение с подкреплением и бандиты, проектирование рынков и механизмов, или системы на основе LLM. Закупки затрагивают большинство из них; никто не обладает всеми ими.
- Научная строгость. Четкий дизайн экспериментов, здоровый скептицизм по отношению к собственным метрикам и искренняя забота о утечках данных, базовых показателях и оценке, которая выдерживает проверку продакшеном.
- Ответственность и любознательность. Вы чувствуете себя комфортно в новой, неопределенной проблемной области и будете общаться с менеджерами по продуктам и экспертами по закупкам, чтобы найти реальную ценность.
Интерес к закупкам, цепочкам поставок или проектированию рынков приветствуется, но не обязателен — мы научим предметной области.
Почему стоит присоединиться к нам
- Новые проблемы в зрелом продукте: Современное машинное обучение почти не применялось к закупкам внутри платформы, у которой уже есть пользователи, рабочие процессы и данные.
- Данные, которых нет ни у кого другого: 10 триллионов долларов транзакционных расходов, 10 миллионов покупателей и поставщиков, а также документы, стоящие за всем этим.
- Мы обучаем свои модели: Проприетарные архитектуры T-LLM, разработанные и обученные внутри компании — не обертка вокруг API другого поставщика.
- Реальная ответственность, короткий путь к клиентам: Вы ставите проблему, выбираете метод и видите, как он работает для покупателей — без передачи от исследований к продукту.
- Глобальное влияние: Технология, ежедневно используемая компаниями по всему миру.
- Культура, основанная на экспериментах: Прагматичная доставка результатов и ежеквартальное признание выдающихся исследовательских достижений.
- Вычислительные мощности и инструменты: Современные LLM по запросу для вашей работы и наши высокопроизводительные GPU и кластеры с большой памятью для обучения.
- 33 дня отпуска: Оплачиваемый отпуск, личные дни, ваш день рождения и два корпоративных оздоровительных дня. Дополнительно — отпуск по уходу за ребенком.
- Прага, Карлин: Вдохновляющее рабочее пространство и полное техническое оснащение, включая террасу площадью 200 м² с видом на Пражский Град.
Начальная заработная плата успешного кандидата будет определяться на основе допустимых, недискриминационных факторов, таких как навыки, опыт и географическое положение.
В Coupa мы на 100% стремимся создавать и поддерживать среду, которая способствует вашему физическому, психическому и общественному благополучию. Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для того, чтобы помочь вам и вашей семье процветать:
Глобальные льготы для благополучия (для всех сотрудников по всему миру)
- Глобальные оздоровительные дни: Наслаждайтесь двумя назначенными оплачиваемыми выходными днями в году (обычно первая пятница марта и последняя пятница сентября), чтобы вся глобальная команда могла отключиться, отдохнуть и восстановиться вместе.
- Выходной в день рождения: Отпразднуйте свой день! Coupa предоставляет оплачиваемый выходной в ваш день рождения или другой день по вашему выбору в течение вашего месяца рождения.
- Оплачиваемый отпуск для волонтеров (VTO): Помощь другим — это в нашей ДНК. Мы предлагаем 40 часов оплачиваемого VTO ежегодно для поддержки общественных инициатив и волонтерских программ, которые вам небезразличны.
- Программа помощи сотрудникам (EAP): Получите бесплатные, конфиденциальные круглосуточные консультации и ресурсы для эмоциональной поддержки, решения жизненных ситуаций, финансовые консультации, юридическую помощь и поддержку для новых родителей.
- Страхование деловых поездок: Путешествуйте спокойно. Zurich Travel Assist предоставляет медицинскую помощь, обеспечение безопасности, планирование поездок и экстренную поддержку во время любых деловых поездок.
- Реферальная бонусная программа: Поделитесь опытом работы в Coupa! Получайте щедрые денежные реферальные бонусы, когда успешно рекомендуете талантливых друзей или знакомых, которые будут наняты на открытые вакансии.
Обратите внимание: в дополнение к этим глобальным льготам для благополучия, Coupa предлагает высококонкурентные пакеты льгот, специфичные для каждого региона (включающие комплексное медицинское/стоматологическое страхование, пенсионные планы и страхование жизни или от несчастных случаев), адаптированные к вашему основному месту работы. Ваш рекрутер подробно расскажет вам о конкретном региональном пакете льгот для этой должности в процессе собеседования.
Coupa соблюдает соответствующие законы и правила, касающиеся равных возможностей, и предлагает гостеприимную и инклюзивную рабочую среду. Решения, связанные с наймом, компенсацией, обучением или оценкой производительности, принимаются справедливо, и мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем квалифицированным кандидатам и сотрудникам.
Обратите внимание, что запросы или резюме от рекрутеров не принимаются.
Подавая заявку, вы подтверждаете, что прочитали Политику конфиденциальности Coupa и понимаете, что Coupa получает/собирает вашу заявку, включая ваши персональные данные, для целей управления текущей деятельностью Coupa по подбору персонала и трудоустройству, в том числе для целей трудоустройства в случае успешной заявки и для уведомления о будущих вакансиях, если вы не добились успеха с первой попытки. Более подробную информацию о том, как обрабатывается ваша заявка, целях обработки и сроках хранения вашей заявки вы найдете в нашей Политике конфиденциальности.
