Forward Deployed Engineer

Инженер по внедрению передовых разработок

О компании Arkham:

Arkham — это платформа данных и ИИ, которая помогает крупным предприятиям:

• Объединять разрозненные системы и данные
• Создавать единый источник достоверных операционных метрик
• Решать сложные задачи с помощью ИИ, адаптированного к их операционной деятельности

Команды Circle K и Kimberly-Clark сотрудничают с нами для внедрения решений на базе ИИ для прогнозирования продаж, анализа ценообразования и промоакций, а также автоматизированного назначения заказов. С помощью Arkham они быстро достигают значительных результатов, создавая прочную основу для долгосрочной трансформации с использованием ИИ.

О роли

В качестве инженера по внедрению передовых разработок вы помогаете клиентам на пути трансформации с помощью ИИ. Вы работаете непосредственно с наукой о данных, архитектурой ИИ и внедрением, тесно сотрудничая с заинтересованными сторонами клиента для предоставления эффективных решений.

После того как платформа данных клиента будет запущена в Arkham, вы будете помогать во внедрении и расширении сценариев использования ИИ. Вы будете сотрудничать с отделами BI, финансов, операций и бизнес-заинтересованными сторонами для:

• Выявления наиболее эффективных возможностей применения ИИ
• Создания надежных решений ML и GenAI
• Внедрения систем, готовых к производству
• Поддержки внедрения в масштабах организации клиента

Как правило, вы будете одновременно участвовать в 1-4 проектах внедрения, работая вместе с опытными членами команды.

Над чем вы будете работать

• Создание и внедрение моделей ML (таких как модели прогнозирования, оптимизации, кластеризации и обнаружения аномалий)
• Разработка рабочих процессов Generative AI
• Внедрение AI Agents для автоматизации анализа и операционных решений
• Соблюдение лучших практик мониторинга, переобучения и управления моделями
• Участие в достижении первого "Ага!"-момента: в течение 2-4 недель помогите внедрить операционное решение на базе ИИ, которое решает ключевую болевую точку бизнеса
• Определение требований к данным и стратегий моделирования в сотрудничестве с командой

Что нам требуется

• 2-3 года практического опыта в области Data Science
• Опыт внедрения систем ML в производственную среду
• Опыт работы с клиентами или в среде с интенсивным взаимодействием с заинтересованными сторонами
• Уверенное владение Python и SQL
• Опыт работы с моделями прогнозирования и временных рядов
• Опыт работы с управляемым (supervised) и неуправляемым (unsupervised) ML
• Знакомство с Generative AI и prompt engineering
• Знакомство с AI agents и рабочими процессами на основе LLM
• Владение Git и инструментами для совместной разработки
• Хорошее понимание статистического моделирования и оценки моделей
• Сильные навыки коммуникации и сотрудничества

Почему эта роль отличается

Вы не просто создаете модели, вы помогаете управлять трансформацией. Вы работаете напрямую с амбициозными командами, решающими важные задачи, обладая реальной ответственностью и возможностями для роста.