Product Manager, AI Transformation

Дубай, ОАЭ • На месте • Опыт от 3 лет

PRODUCT MANAGER, AI TRANSFORMATION AI Transformation Squad | Дубай, ОАЭ | Полная занятость

О EYWEA eyewa — ведущая омниканальная компания по продаже оптики в регионе MENA, работающая по всему GCC с растущей сетью розничных магазинов и флагманской платформой электронной коммерции. Мы находимся на стыке модной розницы, ухода за зрением и потребительских технологий. Мы быстро растем, а это значит, что наши внутренние операции, инструменты и системы принятия решений должны масштабироваться вместе с нами. Именно эту проблему призван решить данный роль.

РОЛЬ Мы ищем Product Manager, который возглавит AI Transformation Squad — команду, отвечающую за превращение ИИ из модного слова в рычаг для бизнеса в eyewa. Это роль исполнителя, а не стратега. Вы будете создавать внутренние инструменты на базе ИИ, которые устраняют ручной труд, снижают затраты и улучшают операционные решения во всем бизнесе, работая с отделами операций, обслуживания клиентов, маркетинга, цепочки поставок и финансов. Вы также станете внутренним авторитетом eyewa по вопросам внедрения ИИ, определяя стандарты управления и лучшие практики, которым следует каждая команда продукта при внедрении функций ИИ.

Полномочия широки. Команда невелика. Ожидается полное погружение и ответственность с первого дня.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

• Определять и управлять дорожной картой трансформации ИИ в отделах операций, обслуживания клиентов, цепочки поставок и интеллектуального анализа данных, упорядоченной по ROI с четким согласованием со всеми заинтересованными сторонами.
• Транслировать кросс-функциональные бизнес-задачи в точные спецификации ИИ-продуктов: наборы данных, цели модели, формат вывода, критерии оценки, точки интеграции.
• Руководить обсуждениями технического дизайна с ML-инженерами по компромиссам между подходами к моделям, задержкой, точностью и стоимостью.
• Создавать, запускать и итерировать агентские рабочие процессы и интеллектуальную автоматизацию, которые реально используются и на которые полагаются внутренние команды.
• Отвечать за качество вывода ИИ в продакшене: определять, что означает «готовность к продакшену», создавать фреймворки оценки и отслеживать точность, уровень галлюцинаций, задержку и надежность.
• Быть воронкой требований: собирать и приоритизировать запросы на ИИ со всего бизнеса, отклонять случаи использования с низким ROI и защищать время ML-инженеров.
• Определять метрики успеха для каждой инициативы перед ее созданием: сэкономленные затраты, сэкономленное время, коэффициент разрешения, снижение ошибок, повышение NPS.
• Управлять фреймворком управления ИИ eyewa: стандарты качества вывода, критерии оценки, требования к мониторингу, ожидания по объяснимости и протоколы готовности к продакшену.
• Продвигать лучшие практики ИИ среди команд продуктов: проводить обучающие сессии, создавать руководства (playbooks) и выступать в качестве основного партнера, когда любая команда внедряет функцию ИИ.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Опыт работы в управлении продуктами более 3 лет, с 1-2 годами опыта управления продуктами на базе ИИ или ML в производственной среде. Вы запустили что-то реальное, что работало в масштабе, а не демо или пилот, который тихо умер.
• Доказанное операционное влияние: вы создали инструменты ИИ, которые заменили ручной процесс, снизили реальные затраты или изменили способ работы команды, и вы можете количественно оценить состояние до и после.
• Техническая компетентность в общении с ML-инженерами: вы понимаете prompt engineering, RAG-архитектуры, агентские фреймворки и компромиссы моделей достаточно хорошо, чтобы вести аргументированные дискуссии.
• Мыслитель, ориентированный на бизнес-проблемы: вы начинаете с рабочего процесса, а не с технологии, и можете определить, когда случай использования не оправдывает применение ИИ.
• Кросс-функциональный оператор: вы собирали требования от 5+ команд и приоритизировали бэклог с учетом конкурирующих интересов.
• Ответственность за качество в продакшене: надежность, точность и доверие пользователей являются частью вашего определения завершенности. Вы создавали фреймворки оценки и итерировали на основе анализа ошибок.
• Четкий коммуникатор: вы можете объяснить вывод модели менеджеру по операциям, не имеющему технических знаний, и бизнес-требование ML-инженеру в один и тот же день.
• Имеет собственное мнение по вопросам управления ИИ: вы определяли стандарты, писали руководства (playbooks) или проводили обучающие сессии, которые фактически изменили то, как команда создает ИИ.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Опыт создания и развертывания агентских рабочих процессов (LangChain, CrewAI, пользовательская оркестровка или аналогичные).
• Практический опыт работы с фреймворками оценки LLM, RAG или пайплайнами дообучения.
• Предыдущий опыт работы в сфере электронной коммерции, розничной торговли или омниканальных операций.
• Знакомство с динамикой рынка MENA и операционными реалиями масштабирования в регионе.
• Опыт создания инструментов поддержки принятия решений или дашбордов, заменивших ручные отчетные процессы.

ЧТО ВЫ ЗДЕСЬ НЕ НАЙДЕТЕ Эта роль не для тех, кто хочет писать AI-стратегии и посещать конференции. Она для тех, кто хочет создавать вещи, которые оказывают измеримое операционное влияние, в быстро меняющейся среде с ограниченными ресурсами, где вам часто придется разбираться в процессе по ходу дела. Если вам нужна большая команда, строгий процесс и длительные циклы планирования, чтобы делать свою лучшую работу, эта роль вам не подходит.