Machine Learning Engineering Intern (2027 Summer Internship)

Должность: Инженер по машинному обучению, стажер (Летняя стажировка 2027) Местоположение: Сингапур

О AppLovin

AppLovin разрабатывает технологии, которые помогают бизнесу любого размера находить своих идеальных клиентов. Компания предоставляет комплексные рекламные решения для бизнеса, позволяющие охватывать, монетизировать и развивать свою глобальную аудиторию. Дополнительную информацию об AppLovin можно найти на сайте: .

Для выполнения этой миссии наша глобальная команда состоит из сотрудников, обладающих жизненным опытом, знаниями и взглядами, которые отражают взгляды наших разработчиков и клиентов по всему миру. В AppLovin мы целенаправленно подходим к формированию команды и культуры, ища кандидатов, которые являются выдающимися специалистами сами по себе, а также демонстрируют свою поддержку другим.

В AppLovin ИИ — это не функция, а основа. Мы создаем глобальную контентную платформу нового поколения, которая использует интеллектуальные рекомендации, персонализацию и понимание контента, чтобы помочь людям находить то, что действительно важно для них. Опираясь на возможности ИИ мирового класса и глобальную инфраструктуру AppLovin, наша команда ML работает над одними из самых технически интересных задач в области рекомендаций и контента — в масштабах, которые редко достигаются стартапами.

На лето 2027 года мы ищем стажеров-инженеров по машинному обучению, которые хотят работать с реальными системами ML, а не с игрушечными наборами данных. Вы будете участвовать в производственных конвейерах в таких областях, как рекомендации контента, ранжирование, моделирование пользователей и качество контента — в зависимости от вашего места и того, где вы сможете оказать наибольшее влияние.

О Gist

Gist — это новая социальная медиа-платформа для людей, которым нужна содержательная информация — практический, продуманный контент, охватывающий философские дебаты, городские рекомендации, сезонные руководства по подаркам и советы по здоровью. В таких категориях, как путешествия, еда, карьера и семья, мы описываем ее как «руководство для любознательных».

Gist разработан AppLovin Corporation — компанией, чей годовой доход составил 5,3 миллиарда долларов, и которая наряду с Google и Meta является одной из ведущих мировых платформ в области рекламных технологий. Fortune признает AppLovin одним из лучших мест для работы в районе залива Сан-Франциско, а компания имеет сертификат Great Place to Work в течение последних четырех лет (2021–2024).

О команде

Наша команда ML отвечает за уровень интеллекта платформы — системы, которые определяют, какой контент видит пользователь, как он ранжируется, как осуществляется онбординг новых пользователей и нового контента, и как мы сбалансируем вовлеченность, удержание и здоровье экосистемы с течением времени. Это высоко кросс-функциональная команда: вы будете работать вместе с менеджерами по продуктам, бэкэнд-инженерами и аналитиками данных, чтобы превратить улучшения моделей в измеримые бизнес-результаты. В качестве стажера вы будете включены в конкретную рабочую группу ML под руководством старшего инженера-наставника, а ваш проект будет ориентирован на реальное производственное влияние.

Что вы будете делать

• Участвовать в разработке и оценке моделей ML в определенной области — рекомендации, ранжирование, понимание контента или моделирование поведения пользователей.
• Полностью вести проект стажировки от начала до конца: определение проблемы, инжиниринг признаков, обучение моделей, оффлайн-оценка и, по возможности, онлайн-экспериментирование.
• Проводить эксперименты и анализировать результаты, чтобы сформировать четкое, основанное на данных представление о том, что работает и почему.
• Сотрудничать с инженерами и менеджерами по продуктам для понимания ограничений системы и преобразования улучшений моделей в готовые к производству решения.
• Участвовать в командных обсуждениях архитектуры моделей, проектирования систем и компромиссов метрик.

Требования

• В настоящее время обучаетесь на степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.
• Прочные основы концепций машинного обучения — обучение с учителем, оценка моделей, оптимизация и компромиссы между различными подходами к моделированию.
• Владение Python и знание как минимум одного фреймворка ML, такого как PyTorch или TensorFlow.
• Умение работать с данными — инжиниринг признаков, разведочный анализ и интерпретация результатов экспериментов.
• Сильные фундаментальные знания в области разработки программного обеспечения: чистый код, контроль версий и способность совместно работать над общей кодовой базой.
• Любознательность, строгость и честность в отношении того, что на самом деле говорят вам данные.

Полезные навыки

• Любой опыт работы над проектами или курсовыми работами по применению ML к реальным данным — учитываются соревнования Kaggle, исследовательские проекты и курсовые работы.
• Опыт работы с системами рекомендаций, ранжирования или персонализации — даже на академическом уровне или из прочитанных материалов.
• Знакомство с инструментами обработки больших данных, такими как Spark, Hive, или облачными платформами ML.
• Понимание A/B тестирования и статистической значимости в контексте экспериментирования.
• Интерес к контентным платформам, социальным продуктам или системам обнаружения на основе ИИ.

AppLovin гордится тем, что является работодателем с равными возможностями, приверженным инклюзивности и разнообразию. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности или других характеристик, защищенных законом. Узнайте больше о правах EEO для соискателей здесь.

Если вам требуется помощь и/или разумное приспособление в связи с инвалидностью во время процесса подачи заявления или рекрутинга, пожалуйста, отправьте нам запрос по адресу контакт рекрутера

AppLovin будет рассматривать на работу всех квалифицированных кандидатов с судимостями в соответствии с применимым законодательством. Если вы подаете заявление на должность в Калифорнии, узнайте больше здесь.

Для поддержки эффективного и справедливого процесса найма мы можем использовать технологические инструменты, включая искусственный интеллект (ИИ), для помощи в выявлении и оценке кандидатов. Все решения о найме в конечном итоге принимаются людьми-рецензентами.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности для соискателей, чтобы узнать больше о том, как AppLovin обрабатывает вашу личную информацию.