Machine Learning Engineer

Вознаграждение: $215K - $359K в год

HADRIAN — ПРОИЗВОДСТВО БУДУЩЕГО

Hadrian строит автономные фабрики для реиндустриализации Америки. Объединяя ИИ, передовое программное обеспечение, робототехнику и полный цикл производства, мы помогаем аэрокосмическим и оборонным компаниям создавать ракеты, спутники, самолеты, корабли и другие критически важные системы до 10 раз быстрее и значительно дешевле.

После привлечения $1,37 млрд в рамках раунда серии D с оценкой в $7,87 млрд, Hadrian активно расширяет свое производственное присутствие, запуская новые возможности в области сварки, литья, ковки, электроники, аддитивного производства и других направлений, одновременно масштабируя нашу платформу «Фабрика как услуга» для трансформации производства критически важных продуктов.

При поддержке ведущих инвесторов, включая JPMorgan Chase, Valor Equity Partners, Andreessen Horowitz, Founders Fund, 137 Ventures, Lux Capital, T. Rowe Price и Morgan Stanley, мы строим будущее американского производства и ищем исключительных людей, которые помогут воплотить это в жизнь.

Если вы готовы взяться за самую сложную и полезную работу в своей карьере, помогая создавать рабочие места в американской промышленности для будущих поколений, то вы именно тот, кого мы ищем.

Роль:

Hadrian разрабатывает передовые системы для автоматизации понимания технических данных и ускорения планирования и выполнения точного производства. Наша платформа обрабатывает пакеты технических данных, инженерные чертежи и спецификации, а также CAD-модели, преобразуя их в структурированные данные, которые остальная часть Hadrian использует для генерации процессов и планирования фабрик.

Мы тесно сотрудничаем с лучшими специалистами в мире для выявления высокоэффективных возможностей, где агенты, компьютерное зрение и машинное обучение могут существенно дополнить или автоматизировать сложную инженерную экспертизу. В роли инженера по машинному обучению вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании и масштабировании этих систем от начала до конца.

Что вы будете делать:

• Проектировать, создавать и развертывать агентные системы, которые читают многостраничные наборы инженерных чертежей, включая классификацию страниц и извлечение списков деталей, примечаний, таблиц, размеров, GD&T и сварочных символов.
• Создавать инструменты, с которыми работают наши агенты, включая обработку изображений, геометрию и регистрацию CAD, а также решать, какие части задачи должны быть реализованы в коде, а какие — в модели.
• Отвечать за оценку всей системы, включая эталонные наборы данных, метрики точности, шкалы оценки LLM-as-judge и онлайн-проверки, которые фиксируют сбои в документах без эталонных данных.
• Работать над всеми аспектами жизненного цикла агента, включая дизайн промптов и примеров, оркестрацию, трассировку, затраты и задержки, а также конвейеры производства, которые переносят результаты в нашу базу данных и приложения.
• Объединять передовые модели, инструменты с открытым исходным кодом и классическое компьютерное зрение для создания систем понимания документов мирового класса для производственных приложений.

Что мы ищем:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, электротехники, машиностроения (или аналогичной дисциплины) или эквивалентный опыт работы в отрасли.
• AI-native разработчик с сильным деловым чутьем и пониманием продукта.
• Более 5 лет опыта в области машинного обучения и/или компьютерного зрения, включая управление проектами от прототипа до производства.
• Практический опыт создания агентов на базе LLM или VLM, включая использование инструментов, структурированные выводы и графовую оркестрацию.
• Опыт проектирования систем оценки для недетерминированных систем и их использования для принятия решений о выводе в продакшн.

Что выделит вас:

• Опыт работы с классическим компьютерным зрением (OpenCV, scikit-image и т. д.) и с обучением или донастройкой моделей обнаружения, сегментации или OCR.
• Предыдущий опыт работы с визуальным пониманием документов и анализом компоновки, особенно с техническими данными или другими плотными документами с высокой вариативностью.
• Предыдущий опыт работы в аэрокосмической, оборонной или производственной отраслях, а также опыт работы с 3D/CAD/CAM данными для производственных приложений.
• Предыдущий опыт запуска моделей на AWS, включая среды Bedrock или GovCloud.
• Предыдущий опыт работы с трассировкой и наблюдаемостью для LLM-приложений (OpenTelemetry, MLflow, Langfuse и т. д.).
• Сильные навыки разработки программного обеспечения и предыдущий опыт веб-разработки.
• Страсть к производству и вера в то, что индустрии нужно лучшее программное обеспечение.

Вознаграждение

Для этой должности целевой диапазон заработной платы составляет $215 000 - $359 000 (фактический диапазон может варьироваться в зависимости от опыта).

Это самая низкая и самая высокая зарплата, которую мы разумно и добросовестно считаем возможной для данной должности на момент публикации. В конечном итоге мы можем платить больше или меньше указанного диапазона, и диапазон может быть изменен в будущем. Позиция сотрудника в пределах диапазона заработной платы будет основываться на ряде факторов, включая, но не ограничиваясь, соответствующее образование, квалификацию, сертификаты, опыт, навыки, географическое положение, производительность и потребности бизнеса или организации.

ЛЬГОТЫ ДЛЯ ШТАТНЫХ СОТРУДНИКОВ

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни для сотрудников

• 401k

• Поддержка релокации может быть предоставлена в определенных ситуациях, исходя из потребностей бизнеса.

• Гибкая политика отпусков

• Акции компании

ТРЕБОВАНИЯ ITAR

Для соблюдения экспортных правил правительства США, включая Закон о международной торговле оружием (ITAR), вы должны быть гражданином или резидентом США, законным постоянным жителем, защищенным лицом, как определено в 8 U.S.C. 1324b(a)(3), или иметь право на получение необходимых разрешений от Государственного департамента США. Узнайте больше об ITAR здесь.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ В НАЙМЕ

Hadrian использует инструменты с поддержкой ИИ в наших процессах подбора и найма, чтобы помочь нашей команде работать более эффективно. Это может включать инструменты, которые помогают организовывать и анализировать рекрутинговые данные, а также ИИ-помощник для заметок, который может записывать и транскрибировать интервью и помогать в координации обратной связи. Эти инструменты поддерживают нашу команду и не используются для принятия решений о найме. Все оценки кандидатов и решения о найме выполняются людьми. Если интервью будет записано, вы будете уведомлены заранее, и вы можете отказаться в любое время без ущерба для вашей кандидатуры. Данные кандидата, обрабатываемые с помощью этих инструментов, подпадают под те же меры защиты, которые описаны в нашей Политике конфиденциальности.

РАССМОТРЕНИЕ УГОЛОВНОЙ ИСТОРИИ

Hadrian будет рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с уголовной историей в соответствии с требованиями всех применимых законов. Мы не запрашиваем информацию об уголовной истории в заявке и не учитываем ее до принятия условного предложения о работе.

HADRIAN ЯВЛЯЕТСЯ РАВНЫМ РАБОТОДАТЕЛЕМ

Hadrian не допускает незаконной дискриминации на основании расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения/этнической принадлежности, статуса ветерана, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации, семейного положения, психического состояния, физической инвалидности или любого другого статуса, защищенного законом. При необходимости Компания также предоставляет разумные условия для кандидатов и сотрудников с ограниченными возможностями, в том числе для кандидатов или сотрудников, имеющих ограниченные возможности в связи с беременностью, родами или связанными с ними медицинскими состояниями.