Senior Machine Learning Engineer, Vehicle Perception

Название: Старший инженер по машинному обучению, восприятие транспортных средств Местоположение: Пало-Альто, Калифорния / гибрид

Woven by Toyota обеспечивает трансформацию Toyota, происходящую раз в столетие, в компанию, занимающуюся мобильностью. Вдохновленные наследием инноваций на благо других, мы стремимся бросить вызов текущему состоянию мобильности посредством инноваций, ориентированных на человека — расширяя значение «мобильности» и то, как она служит обществу.

Наша работа сосредоточена на четырех столпах: AD/ADAS, наши технологии автономного вождения и передовые системы помощи водителю; Arene, наша платформа разработки программного обеспечения для программно-определяемых автомобилей; Woven City, испытательный полигон для мобильности; и Cloud & AI, цифровая инфраструктура, обеспечивающая нашу совместную основу. Бизнес-критические функции позволяют этим командам работать, и вместе мы движемся к одной смелой цели: миру без аварий и улучшенному благосостоянию для всех.

КОМАНДА Команда Vehicle Perception в Woven by Toyota решает ключевые задачи машинного обучения для 3D-восприятия, слияния датчиков и компьютерного зрения в автономных транспортных средствах. Наша работа включает в себя различные задачи, такие как анализ петабайт мультимодальных данных о вождении, решение задач оптимизации в компьютерном зрении, минимизация задержек на аппаратных ускорителях, развертывание масштабируемых и эффективных конвейеров обучения и оценки машинного обучения (ML), а также разработка новых архитектур нейронных сетей для продвижения передовых ML-технологий для бортового восприятия. Мы ищем деятельных и творческих специалистов по решению проблем, которые присоединятся к нам в улучшении мобильности для всех с помощью человеко-ориентированных решений для автоматического вождения для личного и коммерческого применения.

КОГО МЫ ИЩЕМ? Команда ищет опытного инженера по машинному обучению, который поможет продвинуть передовую систему машинного обучения для базовых моделей восприятия, использующих мультимодальные сенсорные данные в большом масштабе. У вас будет возможность проектировать и реализовывать инновационные модели машинного обучения для нашей платформы автономных транспортных средств следующего поколения, влияя на миллионы серийных автомобилей Toyota. Мы ищем людей, увлеченных технологиями беспилотных автомобилей и их потенциальным влиянием на человечество. Кроме того, мы высоко ценим кандидатов, демонстрирующих «дающий» склад ума, постоянно ищущих возможности помочь своим коллегам, сохраняя при этом сильную ориентацию на предоставление решений для производства.

ОБЯЗАННОСТИ Возглавлять / влиять на проектирование и разработку базовых моделей восприятия для автономных транспортных средств, объединяя разнообразные сенсорные данные для масштабируемого понимания 3D-сцен. Проектировать и разрабатывать передовые модели восприятия для стека автономии, используя глубокое обучение и анализ больших данных. Развертывать масштабируемые и эффективные ML-модели на нашей платформе автономных транспортных средств. Интегрировать современные технологии со строгими стандартами безопасности, сохраняя при этом экономическую эффективность. Значительно способствовать разработке необходимых компонентов для комплексного обучения и развертывания ML, от стратегии данных до оптимизации и валидации. Быть сторонником научного метода и критического мышления при создании передовых решений в области глубокого обучения. Работать в условиях высокой скорости и применять практики гибкой разработки. Тесно сотрудничать с такими командами, как Perception, Motion Planning, Simulation, Infrastructure и Tooling, для продвижения унифицированных решений. Работать в гибридном режиме, с требованием присутствия в наших офисах в Нихомбаси (Япония), Пало-Альто (Калифорния) или Анн-Арбор (Мичиган) три дня в неделю.

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ MS или PhD в области машинного обучения, компьютерного зрения, робототехники или смежных количественных областей, или эквивалентный опыт работы в отрасли. Опыт работы с Python, любым основным фреймворком глубокого обучения и лучшими практиками разработки программного обеспечения. Опыт работы с подходами глубокого обучения, такими как обучение с учителем/без учителя, трансферное обучение, мультизадачное обучение и/или глубокое обучение с подкреплением. Опыт работы с рабочими процессами машинного обучения, выборкой и курированием данных, предварительной обработкой, обучением моделей, абляционными исследованиями, оценкой, развертыванием и оптимизацией инференса. Опыт работы с крупномасштабными базовыми моделями, включая предварительное обучение, мультимодальные архитектуры, подходы к самообучению. Глубокое понимание сложности времени выполнения, распределенной/облачной ML-инфраструктуры, архитектуры конвейеров данных, оптимизации с учетом ресурсов. Уверенность в написании кода на C++ для интеграции с нашей платформой автономных транспортных средств. Сильные лидерские качества для влияния на других и техническую стратегию команды. Сильные коммуникативные навыки с возможностью четко и точно излагать концепции. Базовая заработная плата для этой должности варьируется от 140 000 до 230 000 долларов США в год.

Ваша базовая заработная плата — это лишь часть общей компенсации. Мы предлагаем базовую заработную плату, краткосрочные и долгосрочные стимулы, а также комплексный пакет льгот. Общая сумма компенсации, предложенная сотруднику, будет зависеть от навыков, опыта, квалификации, местоположения и уровня сотрудника.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ Мы стремимся создать современную рабочую среду, которая поддерживает наших сотрудников и их близких. Мы предлагаем множество лучших программ, которые позволят вам выполнять самую значимую работу и формировать будущее мобильности. ・Отличное медицинское, оздоровительное, стоматологическое и офтальмологическое страхование ・Привлекательная программа 401k ・Гибкая политика отпусков ・Льготы по планированию семьи и уходу за детьми

Наши обязательства ・Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие. ・Любая информация, которую мы получаем от вас, будет использована только в процессе найма и адаптации. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для получения более подробной информации.