Senior Robot Perception Engineer - Visual Inspection/MLOps

Должность: Старший инженер по восприятию роботов — Визуальный контроль/MLOps Местоположение: Берлингейм, Калифорния / гибридный формат

Вознаграждение: 190 000 – 235 000 долларов США в год ПЕРЕОСМЫСЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВА

Единственный способ вызвать изменения — создать лучшую команду. В Bright Machines мы — новаторы и эксперты в своем деле, объединившиеся для производства инфраструктуры для ИИ и центров обработки данных на периферии. Мы верим, что объединение программного обеспечения, интеллектуальной автоматизации и данных — это ключ к обеспечению качества и гибкости в больших масштабах. Мы поставляем продукты для удовлетворения сегодняшних потребностей, постоянно инвестируя в нашу модель Bright Factory, чтобы использовать возможности будущего. Работа с нами — это возможность внести значимые, долгосрочные изменения в нашу компанию и для наших клиентов. Если вы готовы применить свои исключительные навыки для создания более совершенного способа производства инфраструктуры для ИИ, мы будем рады поговорить с вами.

О РОЛИ В качестве старшего инженера по восприятию роботов в команде Smart Robotics в Bright Machines вы будете непосредственным старшим специалистом, ответственным за внедрение решений для визуального контроля в нашу платформу автоматизации. Вы будете отвечать за весь конвейер — от разработки алгоритмов до внедрения в производство — превращая прототипы возможностей визуального контроля в надежные, высокопроизводительные функции, работающие в масштабе на наших производственных линиях. На этой должности вы будете разрабатывать и оптимизировать модели компьютерного зрения и глубокого обучения для обнаружения дефектов, классификации и визуальной проверки. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая инженеров-механиков и производственный персонал, для проектирования комплексных решений по контролю, которые обеспечивают последовательные и точные результаты в реальных заводских условиях. Кроме того, у вас будет возможность формировать дорожную карту продукта для визуального контроля и продвигать внедрение передовых методов машинного обучения в промышленных условиях.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы визуального контроля для обнаружения дефектов, аномалий, классификации и проверки качества с использованием глубокого обучения
• Оптимизировать вывод моделей для развертывания на GPU, используя CUDA, TensorRT и связанные с ними фреймворки ускорения
• Сотрудничать с инженерами-механиками для проектирования систем освещения, максимизирующих точность и надежность контроля
• Создавать и поддерживать конвейеры данных для обучения моделей, оценки и постоянного улучшения
• Сотрудничать с командой платформы для внедрения практик MLOps для управления версиями моделей, отслеживания экспериментов, автоматического переобучения и мониторинга производственных моделей
• Повышать надежность решений для контроля в производственных условиях, включая мониторинг, оповещения и плавное снижение производительности
• Работать со службой эксплуатации и полевыми командами для развертывания решений для контроля и поддержки внедрения у клиентов
• Определять метрики и контрольные показатели для измерения точности, производительности и надежности контроля

ЧТО ВЫ ПРИВнесете

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, электротехники или смежной области, или эквивалентный опыт с доказательствами исключительных способностей.
• 5+ лет соответствующего опыта в области компьютерного зрения и/или машинного обучения
• Отличные навыки программирования на Python
• Глубокий опыт работы с PyTorch для разработки и обучения моделей
• Опыт оптимизации ML-моделей для вывода на GPU в производственных средах
• Подтвержденный опыт внедрения ML/CV моделей от прототипа до производства
• Опыт работы с получением изображений, системами камер и интеграцией датчиков

БЫЛО БЫ ЗДОРОВО, ЕСЛИ БЫ ВЫ ИМЕЛИ:

• Знание освещения и оптики для машинного зрения (диффузное/направленное освещение, линзы и фильтры)
• Опыт работы с промышленными системами камер и стандартами (GigE Vision, GenICam, CoaXPress)
• Опыт работы с C/C++ для критически важных по производительности компонентов
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Weights & Biases, Kubeflow или аналогичными)
• Опыт работы с рабочими процессами аннотирования данных, маркировки и стратегиями активного обучения
• Опыт работы с ROS2
• Понимание производственных процессов и методологий контроля качества
• Публикации или патенты в области компьютерного зрения, глубокого обучения или смежных областях

ПОЛУЧИТЕ ВОЗМОЖНОСТЬ ИЗМЕНИТЬ ОТРАСЛЬ

Bright Machines — это производитель нового поколения, основанный на ИИ, специализирующийся на производстве инфраструктуры для центров обработки данных. Bright Machines использует свою запатентованную роботизированную технику и программное обеспечение на основе ИИ для сборки аппаратных продуктов для инфраструктуры ИИ (например, серверов для центров обработки данных) для гиперскейлеров, неооблачных сервисов и ведущих производителей оригинального оборудования (OEM), чтобы сократить их время до получения дохода. Благодаря своей модели Bright Factory, Bright Machines создает более качественную инфраструктуру для центров обработки данных в больших масштабах, удовлетворяет растущие рыночные потребности в вычислительной мощности из-за всплеска ИИ и отвечает на призыв к национальному мандату США по возвращению производства на родину.

Штаб-квартира Bright Machines находится в районе Сан-Франциско, Калифорния, а центр интеграции — в Гвадалахаре, Мексика. Компания была отмечена как одна из Forbes’ AI 50, получила награду «Лучшее решение для производства на основе ИИ» от AI Breakthrough, названа «Технологическим пионером» Всемирным экономическим форумом и отмечена несколькими другими ведущими организациями в области технологий и инноваций.