We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Lamoda
Russia4 months ago
Grade
Senior
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
We at Lamoda are looking for new people 🚀
We are actively implementing GenAI here – and this is not about "let's make an agent with ChatGPT". We are building infrastructure, agents, and products that must work reliably and change how development, support, and data management are structured within the company. Sounds ambitious, I agree!
We have successfully released the first agents, gathered pilots, defended new cases, and now we need to strengthen our team. We are looking for people with whom we will do all this.
I've gathered the main points for three areas – perhaps something will resonate with someone.
Data Science — about agents and LLMs We already have agents that work in support, communicate with users, solve some issues themselves, and sometimes transfer them to a human. Infrastructure — reliability and platform This is a purely engineering story. We are inferring LLMs (yes, and not just one) in our environments. Product — AI Product Manager with a technical background The focus here is on internal tools: code assistants, code generation, integrations with corporate data.
However, there is room to improve retrieval, add work with attachments and tools, build an evaluation system around this (LLM-as-Judge, dialogue simulations, datasets), and think about memory and architecture. A requirement for an AI Gateway to manage access to models, routing, and costs. A platform for inference (vLLM, TGI), RAG platform with vector indexes, Agent Runtime, CI/CD for all of this. Plus – security, monitoring, observability, to understand what is happening within the agents. It is necessary to formulate a strategy, understand what will actually bring value to engineers, and what is just hype. Following the classics, collect hypotheses, test them, manage the roadmap, and be the link between teams.
If you first build quality evaluation and then the product, love OpenAI Agents SDK, and generally strive to make the agent behave predictably – we are on the same path.
In general, if you enjoy making AI services as reliable as regular backend services, and at the same time not costing a fortune – we are waiting for you.
Honestly, we are looking for not just specialists, but those who are themselves passionate about such tasks. We have a cool team, a lot of freedom, and a desire to build an AI direction that we can be proud of.
Мы в Lamoda ищем новых людей 🚀
Мы тут активно внедреяем GenAI — и это не про «давайте сделаем агента с ChatGPT». Мы строим инфраструктуру, агентов и продукты, которые должны работать надёжно и менять то, как устроена разработка, поддержка и работа с данными внутри компании. Звучит амбициозно, согласна!
Успешно зарелизили первых агентов, собрали пилоты, защитили новые кейсы и теперь нужно усиляться. Ищем людей, с которыми будем это всё делать
Собрала основное по трём направлениям — вдруг кому-то откликнется
Data Science — про агентов и LLM У нас уже есть агенты, которые работают в поддержке, общаются с пользователями, что-то решают сами, где-то передают человеку. Однако есть куда улучшать retrieval, добавлять работу с вложениями и инструментами, строить вокруг этого систему оценки (LLM-as-Judge, симуляции диалогов, датасеты), думать про память и архитектуру. Если вы сначала строите оценку качества, а потом продукт, любите OpenAI Agents SDK и вообще заморочиться, чтобы агент вёл себя предсказуемо — нам по пути.
Инфраструктура — надёжность и платформа Вот тут совсем инженерная история. Мы инферим LLMки (да-да и не одну) в наших контурах. Нужен AI Gateway, чтобы управлять доступом к моделям, маршрутизацией, стоимостью. Нужна платформа для инференса (vLLM, TGI), RAG-платформа с векторными индексами, Agent Runtime, CI/CD для всего этого. Плюс — безопасность, мониторинг, наблюдаемость, чтобы понимать, что происходит внутри агентов. В общем, если вам кайфово делать так, чтобы AI-сервисы были такими же надёжными, как обычный бэкенд, и при этом не стоили космических денег — ждем вас.
Продукт — AI Product Manager с техническим бэкграундом Здесь фокус на внутренние инструменты: кодовые ассистенты, генерация кода, интеграции с корпоративными данными. Нужно формулировать стратегию, понимать, что реально принесёт пользу инженерам, а что — просто хайп. По классике собирать гипотезы, проверять их, рулить роадмапом и быть связкой между командами.
Если честно, мы ищем не просто специалистов, а тех, кто сам загорается от таких задач. У нас крутая команда, много свободы и желание строить AI-направление, за которое не стыдно.
Если что-то из этого отозвалось с удовольствием расскажу детали и познакомлю с ребятами!
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 355,000 to 538,000