We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
PPrionex
4 days ago
2,500 – 3,500 USD
per month
Experience
1-3 years
Work format
Remote
An email or a Telegram message to the recruiter
Prionex is an international IT company developing a CRM platform and an ecosystem of digital solutions for business. We work in an AI First format: artificial intelligence is the primary working tool of the team, not an experiment.
We are developing the Prionex CRM and ecosystem. We are looking for a QA engineer who can understand the product, identify risks, and build verification of changes before and after release, using AI as the primary working tool.
We are looking for not just a test case executor, but a person with a strong engineering background: understanding how applications work, able to write autotests, and figure out the causes of errors. You will participate in the work on a task from the moment requirements are discussed.
• Test new CRM features: from requirements and acceptance criteria to API, interface, integrations, and post-release behavior • Conduct exploratory testing, find edge cases, check access rights, data correctness, and error handling • Develop and maintain API, integration, and E2E autotests. Integrate them into CI/CD, analyze failures, and eliminate test instability • Use AI agents to analyze requirements and code, prepare scenarios and test data, write autotests, and reproduce bugs • Configure context, instructions, skills, and tool access for agents via MCP and API. Develop QA automation with the team • Localize defects using logs, metrics, database queries, and network traffic. Describe reproduction conditions and verify fixes • Assess release risks and explain to the team what has been tested, where gaps remain, and which defects hinder the release
• Experience in testing web applications and release support: from requirements to post-deployment verification (1–3 years) • Automation in Python or TypeScript/JavaScript: writing and debugging tests, including without AI assistance • Experience with Playwright or similar tools (Cypress, Selenium): development and maintenance of E2E autotests • Confident work with HTTP, API, SQL, Git, CI/CD, and Docker • Knowledge of test design techniques: negative and boundary scenarios, access rights, error handling • Practical experience with AI agents (Claude Code, Codex, or similar) on real projects • Ability to diagnose defects from logs, metrics, and traffic; prepare clear bug reports
• Experience with pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki • Load testing, security, AI function quality assessment • Custom agents, MCP integrations, QA automation tools
📍 Location: Remote (Remote) 💰 Salary: $2,500 – $3,500 per month net (payments twice a month) 💼 Work format: remote
🏢 Компания: Prionex 📍 Локация: Удалённо (Remote) 💰 Заработная плата: 2 500 – 3 500 $ в месяц на руки (выплаты два раза в месяц) 💼 Формат работы: удалённо
О компании: Prionex — международная IT-компания, развивающая CRM-платформу и экосистему цифровых решений для бизнеса. Мы работаем в формате AI First: искусственный интеллект — основной рабочий инструмент команды, а не эксперимент.
Развиваем CRM и экосистему Prionex. Ищем QA-инженера, который умеет разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент.
Мы ищем не просто исполнителя тест-кейсов, а человека с сильной инженерной базой: понимающего устройство приложений, умеющего писать автотесты и разбираться в причинах ошибок. Ты будешь участвовать в работе над задачей с момента обсуждения требований.
📋 Чем предстоит заниматься: • Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза. • Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок. • Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты. Встраивать их в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов. • Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов. • Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API. Вместе с командой развивать автоматизацию QA. • Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику. Описывать условия воспроизведения и проверять исправления. • Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску.
🧠 Мы ожидаем: • Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката (от 1–3 лет). • Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI. • Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов. • Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker. • Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок. • Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах. • Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; готовить понятные баг-репорты.
Будет преимуществом: • Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki. • Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций. • Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA.
📩 Если вы умеете разбираться в продукте, находить риски и выстраивать проверку изменений до и после релиза, используя AI как основной рабочий инструмент — будем рады познакомиться!
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 1,740 to 3,060
