We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
TTAB (Technologies and Business)
23 hours ago
Grade
Middle
Experience
2-4 years
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
for the «TAB: AI-Technologist» product (middle / middle+)
We are TAB (Technologies and Business), an IT company. We are developing AI-Technologist — a multi-agent system that generates a technological process for machine-building enterprises based on blueprints. The product operates on-premise and offline, and is included in the register of Russian software.
— Development of services and APIs for the multi-agent system; — Data extraction from blueprints and technical documentation: OCR, VLM, PDF parsing, DWG/DXF, and scans; — RAG pipelines for reference materials, GOST standards, and typical technological processes; — Orchestration of LLM agents: state management, retries, error handling in long chains; — Local inference and optimization for limited hardware; — Deployment within the customer's closed environment, integration with ERP, MES, PLM, PDM, and 1C
— 2–4 years of commercial Python development, with at least one LLM project in production; — Python 3, asyncio, FastAPI, Pydantic; — Structured Output, Function Calling, prompt and context engineering; — RAG: chunking, embeddings, hybrid search, reranking; — Linux, Docker, Docker Compose, SQL / NoSQL, Git, tests, logging; — Experience with local model execution (vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama); — VLM and Document AI, quantization, LangGraph, LlamaIndex, MCP, GraphRAG, evaluation, LoRA/QLoRA, integrations with 1C and PLM, understanding of technological processes and ESKD will be a plus
We would be happy to receive links to your GitHub: a project with a local model, RAG with quality evaluation, a document processing pipeline.
We consider both full-time and part-time employment. Compensation — stock options, a share in the company. Growth to tech lead or AI lead as the team develops.
It is important for us to be upfront about the conditions. Currently, we are offering stock options. If this format does not suit you, we would appreciate it if we could save each other time. If you are inspired by the idea of growing with the product, we eagerly await your application.
в продукт «ТАБ: ИИ-Технолог» (middle / middle+)
Мы — ИТ-компания TAB (Technologies and Business). Делаем ИИ-Технолог — мультиагентную систему, которая по чертежу формирует техпроцесс для машиностроительных предприятий. Продукт работает on-premise и без интернета, в реестре российского ПО.
Задачи: — разработка сервисов и API мультиагентной системы; — извлечение данных из чертежей и техдокументации: OCR, VLM, парсинг PDF, DWG/DXF и сканов; — RAG-пайплайны по справочникам, ГОСТам и типовым техпроцессам; — оркестрация LLM-агентов: состояние, ретраи, обработка ошибок в длинных цепочках; — локальный инференс и оптимизация под ограниченное железо; — развёртывание в закрытом контуре заказчика, интеграции с ERP, MES, PLM, PDM и 1С.
Требования: — 2–4 года коммерческой разработки на Python, хотя бы один LLM-проект в продакшене; — Python 3, asyncio, FastAPI, Pydantic; — Structured Output, Function Calling, prompt и context engineering; — RAG: chunking, embeddings, гибридный поиск, reranking; — Linux, Docker, Docker Compose, SQL / NoSQL, Git, тесты, логирование; — опыт локального запуска моделей (vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama); — плюсом будут VLM и Document AI, квантизация, LangGraph, LlamaIndex, MCP, GraphRAG, evaluation, LoRA/QLoRA, интеграции с 1С и PLM, понимание техпроцесса и ЕСКД.
Будем рады ссылкам на GitHub: проект с локальной моделью, RAG с оценкой качества, пайплайн обработки документов.
Условия: рассматриваем как полную, так и частичную занятость. Оплата — опцион, доля в компании. Рост до техлида или лида AI-направления по мере развития команды.
Нам важно сразу честно обозначить условия. Сейчас мы предлагаем именно опцион, и если такой формат вам не подходит, будем благодарны, если сбережём время друг друга. А если вам близка идея расти вместе с продуктом, очень ждём ваш отклик.
Если вакансия вас заинтересовала, напишите нам и расскажите немного о своём бэкграунде.
Контакты для отклика:
Контакты:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 2,470 to 4,040