We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Операционное совершенство
17 days ago
Grade
Lead
Experience
from 7 years
Work format
Remote, Hybrid
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
Operational Excellence Tech Lead Python / LLM Agents Experience: 6+ years
-Platform core in Python: sessions, agent turns, customer policies, accounting; agent cycle per turn budget -Migrate users from pilot architecture to target without downtime -Reduce turn cost: input composition, prefix cache, tool limits, model routing, per-user and per-turn accounting -Quality evaluation: ground truth from real traces, comparison of Russian models, regression for each prompt, tool, model -Company data via MCP with user rights: 1C, KHD, SED, HR, document search with ACL -Reliable background procedures and writing to external systems: schedules, human confirmation, exactly one write -Sandbox for agent code: per session, no secrets or outgoing connections -Team: decomposition, review, working with AI agents for code, hiring. Requirement and information security alignment with the customer
-Backend 7+ years, with 2+ years as tech lead/leading engineer, responsible for production -Python in production: asyncio, FastAPI, Pydantic, type hinting, tests. Go — read and edit -LLM agents in production with real users: tool calling, agent cycle, constraints, error handling -Understanding of context and cost: call input, prefix cache, history compression, tool limits, turn cost calculation by usage -Eval: ground truth sets, LLM judge and its verification, regression, tracing (Langfuse, OpenTelemetry) -Hybrid search, reranking, chunking, document access rights -MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — agent on behalf of user -Durable execution (Temporal, Restate or similar), idempotency, retries -PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI -Open models via OpenAI-compatible APIs, LiteLLM or similar -Higher technical education
Full-time Schedule: 5/2 Work format: remote or hybrid
Операционное совершенство Tech Lead Python / LLM-агенты Опыт работы: более 6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься -Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода -Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы -Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу -Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель -Данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL -Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись -Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений -Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. Согласование требований и ИБ с заказчиком
☑️ Наши пожелания к кандидатам -Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн -Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править -LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок -Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage -Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry) -Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам -MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя -Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы -PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI -Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог -Высшее техническое образование
Контакты:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 4,240 to 6,770
