LLM Engineer

Lexica LLM-инженер до 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься

• Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами
• Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения качества и точности ответов
• Проектирование и разработка agentic workflows и, при необходимости, мультиагентных систем
• Интеграция LLM-провайдеров и моделей, оптимизация промптов и управление маршрутизацией LLM-вызовов
• Внедрение observability и evaluation для LLM-систем: tracing, оценка качества ответов, анализ стоимости и latency
• Обеспечение безопасности API (OAuth2 и JWT) и документирование API с использованием OpenAPI/Swagger

☑️ Наши пожелания к кандидатам

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, из них от 1 года — в LLM/RAG-проектах
• Опыт работы с Python-библиотеками для обработки и анализа данных: pandas, Polars, NumPy или аналоги
• Глубокое понимание принципов работы LLM, архитектуры RAG и техник prompt engineering
• Понимание принципов проектирования agentic-систем: инструменты, state management, orchestration, контроль выполнения, обработка ошибок, human-in-the-loop и ограничения автономности
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
• Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем данных и оптимизация SQL-запросов
• Опыт работы хотя бы с одной векторной БД: pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone или аналогами
• Будет плюсом:
  • Имеете опыт работы с LangChain/LangGraph
  • Владеете Airflow, MLflow, Kafka, Kubernetes, Prometheus и Grafana
  • Уверенно владеете ИИ-инструментами разработки (Copilot, Claude Code / Cursor, MCP)
  • Имеете опыт настройки ИИ под задачи: промпты, кастомные инструкции, skills
  • Понимаете ограничения генеративных моделей и ответственность за сгенерированный код

Контакты: контакт рекрутера