We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Data World
13 days ago
150,000 – 160,000 RUB
per month
Grade
Middle
Experience
1-3 years
Work format
Remote
Employment
Full-time
An email or a Telegram message to the recruiter
Data World
-Develop AI agents and multi-agent scenarios for automating various stages of PDLC -Develop the platform Assistant based on LLM -Implement search for relevant knowledge based on user requests in natural language -Design agentic workflows: planning, tool selection, action execution, result verification, and error handling -Implement the mechanism for calling platform tools via LLM: tool calling / function calling -Develop and enhance RAG mechanisms and work with corporate knowledge bases -Create LLM applications for analyzing logs, metrics, databases, documentation, and other platform data -Develop agents for testing, support, and diagnostics of automated processes -Design memory mechanisms and context management for AI agents -Develop approaches to automated quality assessment of LLM responses and actions -Conduct experiments with models, prompts, context, and agent architectures -Optimize latency, quality, and token consumption -Collaborate with backend and frontend teams to integrate AI functionality into the product
Experience: 1–3 years -Proficient in Python -Practical experience in developing LLM-based applications -Understanding of the principles of modern language models and LLM limitations -Practical experience with AI Agents / Agentic AI, tool calling / function calling, RAG, embeddings and vector databases, prompt engineering, structured output, agent context and memory management -Experience in developing production-ready services and integration via REST API -Ability to independently decompose a research task and bring an experiment to a working product -Understanding of how to measure the quality of an LLM application, not just visually assess the result -Git, Docker, basic understanding of CI/CD -Fine-tuning / LoRA experience will be an advantage, but is not mandatory
-Experience in developing multi-agent systems -Experience with GigaChat, Qwen, DeepSeek, Llama, or other open-source / enterprise LLMs -Experience using LangGraph, LangChain, LlamaIndex, or proprietary agentic frameworks -Experience in building LLM evaluation / LLM-as-a-Judge -Experience with MCP and the architecture of tools for AI agents -Experience with PostgreSQL and vector databases -Experience with Kubernetes / OpenShift -Experience with inference and optimization of locally deployed LLMs -Experience in developing AI functionality for enterprise products
from 150,000 to 160,000 ₽ per month, net Full-time employment Schedule: 5/2 Work format: remote
Data World ML-инженер от 150 000 до 160 000 ₽ за месяц, на руки Опыт работы: 1–3 года Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься -Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации различных этапов PDLC -Развивать Ассистента платформы на базе LLM -Реализовывать поиск релевантных знаний по запросу пользователя на естественном языке -Проектировать agentic workflow: планирование, выбор инструментов, выполнение действий, проверка результата и обработка ошибок -Реализовывать механизм вызова инструментов платформы через LLM: tool calling / function calling -Разрабатывать и развивать RAG-механизмы и работу с корпоративными базами знаний -Создавать LLM-приложения для анализа логов, метрик, БД, документации и других данных платформы -Разрабатывать агентов для тестирования, сопровождения и диагностики автоматизированных процессов -Проектировать механизмы памяти и управления контекстом AI-агентов -Разрабатывать подходы к автоматизированной оценке качества ответов и действий LLM -Проводить эксперименты с моделями, промптами, контекстом и агентными архитектурами -Оптимизировать latency, качество и потребление токенов -Совместно с backend- и frontend-командами интегрировать AI-функциональность в продукт
☑️ Наши пожелания к кандидатам -Уверенное владение Python -Практический опыт разработки приложений на базе LLM -Понимание принципов работы современных языковых моделей и ограничений LLM -Практический опыт работы с AI Agents / Agentic AI, tool calling / function calling, RAG, embeddings и vector databases, prompt engineering, structured output, управлением контекстом и памятью агентов -Опыт разработки production-ready сервисов и интеграции через REST API -Умение самостоятельно декомпозировать исследовательскую задачу и доводить эксперимент до работающего продукта -Понимание того, как измерять качество LLM-приложения, а не только оценивать результат «на глаз» -Git, Docker, базовое понимание CI/CD -Будет плюсом: -Опыт разработки мультиагентных систем -Опыт работы с GigaChat, Qwen, DeepSeek, Llama или другими open-source / enterprise LLM -Опыт использования LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственных agentic-фреймворков -Опыт построения LLM evaluation / LLM-as-a-Judge -Опыт работы с MCP и архитектурой инструментов для AI-агентов -Опыт работы с PostgreSQL и векторными БД -Опыт работы с Kubernetes / OpenShift -Опыт inference и оптимизации локально развернутых LLM -Опыт Fine-tuning / LoRA будет преимуществом, но не является обязательным -Опыт разработки AI-функциональности для enterprise-продуктов
Контакты:
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 171,000 to 288,000
