We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Russia11 days ago
up to 290,000 RUB
per month
Grade
Senior
Experience
from 3 years
Work format
Remote
An email or a Telegram message to the recruiter
AI Engineer (Senior) — Remote Fintech, RF
Agent systems with LLM: tool calling, multi-step workflows, RAG, context and memory, human-in-the-loop. Rapid prototypes and MVPs → hypothesis testing → production. Development via coding agents: task decomposition, context, verification, and integration of changes. Architecture and quality evaluation of LLM systems: correctness, robustness, limitations, balance of quality/speed/cost/security. Services in Python: API, integrations, async, background tasks, events. Reliability and operation.
Experience with LLM solutions: agents with tools, RAG, multi-step workflows, or document processing. Integration of models via API/locally; understanding of tokens, context, structured output, tool calling. Daily work with coding agents and the ability to verify AI-generated code: diff, tests, errors, system behavior. 3+ years of commercial development experience; proficient in Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker, Linux, Git, autotests. Understanding of reliability: retries, idempotency, concurrent access, failure recovery, observability.
TG for resumes tokhastik_hr
Salary: up to 290,000 ₽/month
AI Engineer (Senior) — удалённо Финтех, РФ Оклад: до 290 000 ₽/мес
Задачи: Агентные системы с LLM: tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop. Быстрые прототипы и MVP → проверка гипотез → production. Разработка через coding-агентов: декомпозиция задач, контекст, проверка и интеграция изменений. Архитектура и оценка качества LLM-систем: корректность, устойчивость, ограничения, баланс качества/скорости/стоимости/безопасности. Сервисы на Python: API, интеграции, async, фоновые задачи, события. Надёжность и эксплуатация.
Требования: Опыт LLM-решений: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов. Интеграция моделей через API/локально; понимание токенов, контекста, structured output, tool calling. Ежедневная работа через coding-агентов и умение проверять AI-generated код: diff, тесты, ошибки, поведение системы. От 3 лет коммерческой разработки; уверенный Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker, Linux, Git, автотесты. Понимание надёжности: retries, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев, наблюдаемость.
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 346,000 to 534,000
