We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
UUZCARD
Tashkent, Uzbekistan19 hours ago
Grade
Senior
Experience
from 4 years
Work format
Onsite
Employment
Full-time
English level
B2, upper-intermediate
An email or a Telegram message to the recruiter
Senior AI Engineer
✅ Design and develop LLM-based solutions for analytics, data search, and business process automation ✅ Build RAG systems: document preparation and splitting, vector and hybrid search, reranking, control of answer accuracy and source references ✅ Develop agent systems: agent orchestration, tool calling, planning, self-checking, human-in-the-loop participation ✅ Integrate AI solutions with lakehouse platforms, metadata catalogs, and BI systems, including text-to-SQL ✅ Deploy and operate on-premise models in a closed environment: model selection, quantization, GPU inference, speed and cost optimization ✅ Quality evaluation and observability: benchmark datasets, automatic metrics, LLM-as-a-judge, tracing and monitoring ✅ AI solution security: personal data and banking secrecy protection, prompt injection defense, access control
🔹 Higher technical education: computer science, applied mathematics, IT, or related fields 🔹 4+ years of experience in development or data engineering, with at least 1 year of practical work with LLMs and solutions deployed to production 🔹 Python and production development practices: FastAPI, asynchronous programming, Git, code review, tests, CI/CD 🔹 LLM frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or similar; MCP, tool calling, structured output 🔹 RAG: vector databases (Qdrant, pgvector), embeddings, hybrid search, reranking 🔹 On-premise models: Ollama, vLLM, Hugging Face, quantization, LoRA/PEFT fine-tuning 🔹 Advanced SQL; Spark, Iceberg, ClickHouse, PostgreSQL; understanding of lakehouse architecture 🔹 Quality evaluation and observability: Langfuse, DeepEval, Ragas, or similar 🔹 Docker, Linux, CI/CD 🔹 Fluent Russian, English at a level sufficient for technical documentation
experience in banking or payment systems, Kubernetes, data catalogs and data lineage (OpenMetadata), Data Vault, IOMETE
📍 Tashkent, Uzbekistan | Office, full-time employment
В поисках Senior AI Engineer 🚀
📍 Ташкент, Узбекистан | Офис, полная занятость
Главный инженер по искусственному интеллекту (Senior AI Engineer)
Задачи ✅ Проектирование и разработка решений на базе LLM для аналитики, поиска по данным и автоматизации бизнес-процессов ✅ Построение RAG-систем: подготовка и разбиение документов, векторный и гибридный поиск, переранжирование, контроль достоверности ответов и ссылок на источники ✅ Разработка агентных систем: оркестрация агентов, вызов инструментов, планирование, самопроверка, участие человека в принятии решений (human in the loop) ✅ Интеграция ИИ-решений с lakehouse-платформой, каталогом метаданных и BI-системами, включая text-to-SQL ✅ Развёртывание и эксплуатация локальных моделей в закрытом контуре: выбор моделей, квантизация, инференс на GPU, оптимизация скорости и стоимости ✅ Оценка качества и наблюдаемость: эталонные наборы, автоматические метрики, LLM-as-a-judge, трассировка и мониторинг ✅ Безопасность ИИ-решений: защита персональных данных и банковской тайны, защита от prompt injection, разграничение доступа
Требования 🔹 Высшее техническое образование: компьютерные науки, прикладная математика, IT или смежные направления 🔹 Опыт в разработке или инженерии данных от 4 лет, из них от 1 года практической работы с LLM и решениями, выведенными в промышленную эксплуатацию 🔹 Python и практики промышленной разработки: FastAPI, асинхронность, Git, code review, тесты, CI/CD 🔹 LLM-фреймворки: LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналоги; MCP, вызов инструментов, структурированный вывод 🔹 RAG: векторные БД (Qdrant, pgvector), эмбеддинги, гибридный поиск, переранжирование 🔹 Локальные модели: Ollama, vLLM, Hugging Face, квантизация, дообучение LoRA/PEFT 🔹 SQL на продвинутом уровне; Spark, Iceberg, ClickHouse, PostgreSQL; понимание архитектуры lakehouse 🔹 Оценка качества и наблюдаемость: Langfuse, DeepEval, Ragas или аналоги 🔹 Docker, Linux, CI/CD 🔹 Русский язык свободный, английский на уровне работы с технической документацией
Будет плюсом: опыт в банковской сфере или платёжных системах, Kubernetes, каталоги данных и дата-линедж (OpenMetadata), Data Vault, IOMETE
Резюме присылать в лс
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 3,000 to 5,410
