Сбербанк

Intern Classic Data Scientist

Moscow, Russia11 days ago

Details

Grade

Intern

Work format

Onsite

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

The Sberbank PJSC Wealth Management team is looking for an intern for the Data Scientist position. We are developing and implementing ML models on a huge B2C and B2B customer base with the aim of offering relevant investment, insurance, and savings products.

We are working on:

— Recommendation systems and classification, regression, and clustering models for SberBank Online and SberInvestments

— Advanced approaches in classical ML (uplift modeling, working with imbalanced classes, feature engineering on big data, SOTA algorithms)

Responsibilities

— Explore data, develop new informative features, and add new sources to the team pipeline

— Build ML models based on various data: tabular, event sequences (clickstream, transactions, etc.)

— Implement applied modules of the team's development framework to improve DS productivity and code quality in a production environment

Requirements

— Knowledge of basic classical ML algorithms (linear models, metric algorithms, gradient boosting) and their application in regression, classification, and ranking tasks

— Confident SQL usage

— Excellent knowledge of Python, including libraries such as catboost, pandas, numpy, sklearn

Nice to have

— Experience in building uplift models

— Experience in solving real business problems

— Understanding of PySpark principles and details

Benefits

— Office-based work format

— Modern IT office near Moscow City with a fitness room

— Employee-advantage mortgage and preferential lending terms

— Free SberPrime+ subscription

— Discounts on partner company products

— Voluntary medical insurance from day one and preferential insurance for family members

— Corporate pension program

— Company-sponsored training: online courses in Sber's online school and unlimited library access, training at the Corporate University, workshops, meetups, and the opportunity to obtain a new qualification

— The largest DS&AI Community — over 600 bank DS specialists, regular exchange of knowledge, experience, and best practices, interactive lectures and masterclasses from leading universities and tech company experts, a digest of the latest developments in DS&AI, and reports from major global conferences

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

— Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.

— Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

Обязанности

— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.

— Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)

— Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.

Требования

— Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования

— Уверенное использование SQL

— Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn

Будет плюсом:

— Опыт построения uplift-моделей

— Опыт решения задач реальных бизнес-задач

— Понимание принципов и деталей работы PySpark

Условия

— Офисный формат работы

— Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.

— Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.

— Бесплатная подписка СберПрайм+.

— Скидки на продукты компаний-партнеров.

— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

— Корпоративная пенсионная программа.

— Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

— Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.