DetailsGradeInternExperiencefrom 0 yearsWork formatHybridEmploymentFull-timeAdditionalAdd to my applicationsAdd to my applicationsA cover letter for this jobAn email or a Telegram message to the recruiterWrite a letterDescriptionOriginal textAbout the roleInternship, no experience required. Work with classic ML models, data preparation, and feature stores for ML.Responsibilities Development of classic ML models (linear, trees, boosting) Dataset preparation and data processing Model quality evaluation by metrics Working with big data (Spark, Hadoop) Creating SQL queries for target variable and feature store generation Requirements Basic knowledge in machine learning and mathematical statistics methods Knowledge of Python and libraries for machine learning (Pandas, Numpy, skLearn) Understanding of architectures and experience in developing classic ML models Knowledge of data processing methods and quality evaluation metrics Basic knowledge of big data fundamentals (Spark, Hadoop) Ability to create database queries in SQL Python Pandas Numpy scikit-learn Spark Hadoop SQL machine learning mathematical statistics Benefits Hybrid format (Moscow) Full-time employment Salary negotiable Стажировка, можно без опыта. Работа с классическими ML-моделями, подготовкой данных и витринами признаков для ML. Задачи: Разработка классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги) Подготовка датасетов и обработка данных Оценка качества моделей по метрикам Работа с большими данными (Spark, Hadoop) Создание SQL-запросов для формирования целевой переменной и витрин с признаками Требования: Базовые знания в области машинного обучения и методов математической статистики Знание Python и библиотек для машинного обучения (Pandas, Numpy, skLearn) Понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей Знание методов обработки данных и метрик оценки качества Базовые знания основ работы с большими данными (Spark, Hadoop) Умение создавать запросы в БД на SQL Условия: Гибридный формат (Москва) Полная занятость ЗП по договоренности Навыки: Python Pandas Numpy scikit-learn Spark Hadoop SQL машинное обучение математическая статистика ?%Is this job a fit for you?We compare skills, grade, work format and salaryCompare with my resumeKey skillsPythonpandasNumPyscikit-learnSparkHadoopSQLMachine LearningMathematical StatisticsSalary estimate92,700RUBper monthMost often 70,300 to 117,000
ПАО Сбербанк15 days agoIntern in the "Lend and Save" Department Team~75,500 – 118,000 RUB/moMoscowOnsiteIntern
Альфа-Банк1 month agoJunior data scientist (credit risk models)~122,000 – 206,000 RUB/moRussiaHybridRemoteJunior
Бюро кредитных историй Скоринг БюроyesterdayData Scientist (Deep Learning) | Junior~131,000 – 195,000 RUB/moMoscowHybridJunior
