SM Lab

AI Engineer / Fullstack Developer of AI Solutions

12 days ago

Details

Grade

Middle

Work format

Remote

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

SM Lab

Responsibilities

Develop a product processing pipeline: receive data and photos, parse text tasks, analyze images, and create product cards
Integrate language and multimodal models, segmentation and image generation services. Verify structured model responses and handle errors
Develop backend services on Python or Node.js: APIs, background tasks, data handling, and integration with corporate systems. New solutions are primarily developed in Python, but the choice of stack depends on the task and existing architecture
Develop interfaces on React or Vue with TypeScript for viewing results, manual edits, and content acceptance
Work with text and graphics placement on images: consider product areas, free space, platform limitations, and brand design rules
Make processing reproducible and understandable to the editor: save reasons for decisions, consider manual edits, show processing progress and errors
Check the quality of the results on real products and refine the system together with editors and content requesters
Participate in other team tasks: web services, AI/ML applications, data pipelines, and DAGs depending on the task

Requirements

Strong Python and experience in developing backend services and APIs
Experience in independent development of complete applied systems: backend, interface, API, and necessary integrations
Practical experience in applying AI/ML models to applied tasks and transferring model logic into working applications and services
Practical experience in creating applications with LLMs: structured output, context management, and model error resilience
Experience with React or Vue and TypeScript sufficient for independent development of a working user interface
Confident SQL and experience with relational databases
Ability to design APIs, background processes, and integrations with external and internal systems, consider response time limitations, and correctly handle failures
Understanding of fundamental application architecture principles: separation of concerns between components, configuration, logging, testing, and environment reproducibility
Experience with Docker and Git
Willingness to work not only with web services but also with data tasks when necessary: data processing pipelines, DAGs, and existing ML infrastructure
Experience with Codex, Claude, or other AI development tools. It is important not only to be able to quickly write code with their help but also to understand the architecture and quality of the resulting solution
Technical English for reading documentation and professional materials

Nice to have

Experience with multimodal models, computer vision, image segmentation, object coordinates, and graphics processing
Experience in creating image editors or other interfaces for working with visual content
Experience in developing RAG systems and AI agents
Experience with open-source models and local inference
Familiarity with FastAPI, PostgreSQL, and Redis
Experience building data pipelines and DAGs in Airflow, working with Spark
Experience with Oracle and corporate systems
Experience with Node.js and the ability to quickly understand existing services on this stack
Experience in bringing DS/ML prototypes to working applications and services
We are looking for a strong Middle+ / Senior developer. Engineering independence and the ability to create complete applied AI/data solutions are important to us. Deep specialization in training own ML models is not required

Benefits

Full-time employment Work format: remote possible

SM Lab AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений Полная занятость Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься

Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки
Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки
Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры
Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента
Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда
Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки
Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента
Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи

☑️ Наши пожелания к кандидатам

Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API
Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции
Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы
Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей
Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса
Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных
Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои
Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения
Опыт работы с Docker и Git
Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой
Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения
Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов

Будет плюсом:

Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики
Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом
Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов
Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом
Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis
Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark
Опыт работы с Oracle и корпоративными системами
Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке
Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов
Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика. Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения. Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна

Контакты:

Is this job a fit for you?

We compare skills, grade, work format and salary

Key skills

Python
Node.js
API
React
Vue
TypeScript
SQL
Docker
Git
Large Language Models
Structured outputs
Machine Learning
Computer Vision
Image Segmentation
RAG
AI Agents
FastAPI
PostgreSQL
Redis
Airflow
Spark
Oracle
OpenAI Codex
Claude

Salary estimate

230,000RUBper month

Most often 180,000 to 308,000

Similar jobs

1 month ago

AI Engineer

~2,880 – 4,390 USD/mo

RemoteMiddle

Modsen

15 days ago

Full-Stack AI Developer (Python + React)

~38,700 – 63,900 USD/yr

OnsiteHybridRemoteMiddle

Ruby Labs

21 hours ago

AI Engineer

~45,000 – 69,800 USD/yr

RemoteMiddle

Bell Integrator

22 days ago

AI Engineer

~268,000 – 347,000 RUB/mo

RussiaRemoteSenior

Kake

5 days ago

Senior Fullstack Engineer (Node/Python + React)

~120,000 – 165,000 USD/yr

RemoteSenior

Monterail

2 months ago

Backend / AI Developer - Freelancer

~85 – 109 PLN/hr

WroclawOnsiteRemoteMiddle

Genesis

1 month ago

AI Full-Stack Engineer

~2,730 – 4,100 USD/mo

KyivRemoteMiddle

Unframe

19 days ago

Forward Deployed Engineer

~30,500 – 44,000 ILS/mo

Tel AvivOnsiteSenior

JumpSpace

12 days ago

Python Developer (AI)

600 – 2,000 USD/mo

RemoteMiddle

ИЦ АЙ-ТЕКО

4 days ago

AI/AI-agent developer (Python)

~157,000 – 276,000 RUB/mo

RemoteMiddle

3 days ago

Full-Stack Web + AI Engineer (LLM Agents)

60,000 RUB/mo

RemoteMiddle

Napoleon IT

22 days ago

Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)

~2,440 – 4,220 USD/mo

Middle

SM Lab

AI Engineer / Fullstack Developer of AI Solutions

12 days ago

Details

Grade

Middle

Work format

Remote

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

SM Lab

Responsibilities

Develop a product processing pipeline: receive data and photos, parse text tasks, analyze images, and create product cards
Integrate language and multimodal models, segmentation and image generation services. Verify structured model responses and handle errors
Develop backend services on Python or Node.js: APIs, background tasks, data handling, and integration with corporate systems. New solutions are primarily developed in Python, but the choice of stack depends on the task and existing architecture
Develop interfaces on React or Vue with TypeScript for viewing results, manual edits, and content acceptance
Work with text and graphics placement on images: consider product areas, free space, platform limitations, and brand design rules
Make processing reproducible and understandable to the editor: save reasons for decisions, consider manual edits, show processing progress and errors
Check the quality of the results on real products and refine the system together with editors and content requesters
Participate in other team tasks: web services, AI/ML applications, data pipelines, and DAGs depending on the task

Requirements

Strong Python and experience in developing backend services and APIs
Experience in independent development of complete applied systems: backend, interface, API, and necessary integrations
Practical experience in applying AI/ML models to applied tasks and transferring model logic into working applications and services
Practical experience in creating applications with LLMs: structured output, context management, and model error resilience
Experience with React or Vue and TypeScript sufficient for independent development of a working user interface
Confident SQL and experience with relational databases
Ability to design APIs, background processes, and integrations with external and internal systems, consider response time limitations, and correctly handle failures
Understanding of fundamental application architecture principles: separation of concerns between components, configuration, logging, testing, and environment reproducibility
Experience with Docker and Git
Willingness to work not only with web services but also with data tasks when necessary: data processing pipelines, DAGs, and existing ML infrastructure
Experience with Codex, Claude, or other AI development tools. It is important not only to be able to quickly write code with their help but also to understand the architecture and quality of the resulting solution
Technical English for reading documentation and professional materials

Nice to have

Experience with multimodal models, computer vision, image segmentation, object coordinates, and graphics processing
Experience in creating image editors or other interfaces for working with visual content
Experience in developing RAG systems and AI agents
Experience with open-source models and local inference
Familiarity with FastAPI, PostgreSQL, and Redis
Experience building data pipelines and DAGs in Airflow, working with Spark
Experience with Oracle and corporate systems
Experience with Node.js and the ability to quickly understand existing services on this stack
Experience in bringing DS/ML prototypes to working applications and services
We are looking for a strong Middle+ / Senior developer. Engineering independence and the ability to create complete applied AI/data solutions are important to us. Deep specialization in training own ML models is not required

Benefits

Full-time employment Work format: remote possible

SM Lab AI-инженер / Fullstack-разработчик AI-решений Полная занятость Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься

Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки
Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений. Проверять структурированные ответы моделей и обрабатывать ошибки
Развивать backend-сервисы на Python или Node.js: API, фоновые задачи, работу с данными и интеграции с корпоративными системами. Новые решения преимущественно разрабатываются на Python, но выбор стека зависит от задачи и существующей архитектуры
Разрабатывать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента
Работать с размещением текста и графики на изображении: учитывать области товара, свободное место, ограничения площадок и правила оформления бренда
Делать обработку воспроизводимой и понятной редактору: сохранять причины решений, учитывать ручные правки, показывать ход и ошибки обработки
Проверять качество результата на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента
Участвовать в других задачах команды: веб-сервисах, AI/ML-приложениях, data-пайплайнах и DAG-ах в зависимости от задачи

☑️ Наши пожелания к кандидатам

Сильный Python и опыт разработки backend-сервисов и API
Опыт самостоятельной разработки прикладных систем целиком: backend, интерфейс, API и необходимые интеграции
Практический опыт применения AI/ML-моделей в прикладных задачах и переноса модельной логики в работающие приложения и сервисы
Практический опыт создания приложений с LLM: structured output, работа с контекстом и устойчивость к ошибкам моделей
Опыт с React или Vue и TypeScript на уровне, достаточном для самостоятельной разработки рабочего пользовательского интерфейса
Уверенный SQL и опыт работы с реляционными базами данных
Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои
Понимание основных принципов архитектуры приложений: разделение ответственности между компонентами, конфигурация, логирование, тестирование и воспроизводимость окружения
Опыт работы с Docker и Git
Готовность при необходимости работать не только с веб-сервисами, но и с data-задачами: пайплайнами обработки данных, DAG-ами и существующей ML-инфраструктурой
Опыт работы с Codex, Claude или другими AI-инструментами для разработки. Важно не только уметь с их помощью быстро писать код, но и понимать архитектуру и качество получившегося решения
Технический английский для чтения документации и профессиональных материалов

Будет плюсом:

Опыт работы с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений, координатами объектов и обработкой графики
Опыт создания редакторов изображений или других интерфейсов для работы с визуальным контентом
Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов
Опыт работы с open-source моделями и локальным инференсом
Знакомство с FastAPI, PostgreSQL и Redis
Опыт построения data-пайплайнов и DAG-ов в Airflow, работы со Spark
Опыт работы с Oracle и корпоративными системами
Опыт с Node.js и способность быстро разбираться в существующих сервисах на этом стеке
Опыт доведения DS/ML-прототипов до работающих приложений и сервисов
Ориентируемся на сильного Middle+ / Senior разработчика. Для нас важны инженерная самостоятельность и способность создавать законченные прикладные AI/data-решения. Глубокая специализация в обучении собственных ML-моделей не обязательна

Контакты: