We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Lagrange Labs
16 days ago
7,000 – 10,500 USD
per month
Grade
Middle
Experience
from 3 years
Work format
Remote
Employment
Full-time
English level
B2, upper-intermediate
An email or a Telegram message to the recruiter
Vacancy: Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) Company: Lagrange Labs Salary: 7,000 – 10,500 USD + Token Allocation
— Development and training of models for optimizing ZK-proof generation and ZK-coprocessor operation — Design of Anomaly Detection systems for monitoring the security of blockchain networks — Optimization of model inference algorithms for real-time operation with on-chain data — Research and implementation of Reinforcement Learning approaches for dynamic protocol parameter tuning — Working with large blockchain data arrays (Big Data) for feature extraction and predictive analytics — Close collaboration with ZK cryptographers and MLOps engineers for deploying models into production
— 3+ years of experience in ML / Deep Learning — Expert proficiency in Python and its stack (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn) — Deep understanding of learning algorithms (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks) — Experience with Big Data (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse) — Mathematical foundation: linear algebra, statistics, optimization theory — English language: Upper-Intermediate (reading professional articles/papers and communication)
— Experience with blockchain data (indexing, log parsing) — Understanding of Zero-Knowledge Proofs or modular blockchain concepts — Publications at relevant conferences (NeurIPS, ICML, etc.)
Conditions: Full-time, Remote, working at the cutting edge of R&D and blockchain
Вакансия: Machine Learning Engineer (Web3 / ZK-Infra) Компания: Lagrange Labs Вилка: 7 000 – 10 500 USD + Token Allocation Условия: Full-time, Remote, работа на острие R&D и блокчейна
Задачи: — Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров. — Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей. — Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными. — Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола. — Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики. — Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн.
Требования: — Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет. — Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn). — Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks). — Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse). — Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации. — Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация).
Будет плюсом: — Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов). — Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов. — Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.).
Контакт для связи: Gorskines
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 4,590 to 10,800
