Quant Researcher

12 days ago

Details

Work format

Hybrid

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

Responsibilities

Full cycle of research on microstructure, LP/hedging, execution, cross-exchange signals, and risk in crypto/DeFi. Research design: hypothesis, target, baseline, metrics, OOS testing, regime analysis, GO/NO-GO criteria. Data: sources, time alignment, quality, features, reproducible contracts. ML/DL based on problem structure; RL — only when justified. Realistic simulation: fees, slippage, liquidity, latency, impact, fill assumptions, hedging, DEX/CEX synchronization. Paper/shadow strategies, sim-to-real, transfer to production with a quant developer. Standards: reproducibility, clean Python, checks, monitoring, disciplined LLM.

Requirements

Top technical university (MSU, MIPT, Bauman, HSE, and similar), IT and related faculties.

Expected: • Verifiable experience of 2–3 Quant/ML projects with personal responsibility for a significant part of the chain — from problem statement and data to code and GO/NO-GO decision • Excellent Python and engineering foundation: you write, debug, and review research code yourself • Strong statistics, probability, optimization, time series: leakage, selection bias, uncertainty, honest OOS testing • Understanding of microstructure and execution: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing, hedging • Practical ML/DL for sequential financial data, ability to distinguish signal from metric optimization • Independence: structuring an unclear problem, choosing an informative experiment, quickly discarding weak hypotheses, making evidence-based decisions • Understanding of the crypto market. DeFi/DEX is a plus, strong CEX/microstructure experience compensates

A plus: Rust / low-latency engineering; on-chain data, AMM, LP strategies, cross-exchange execution; RL / offline RL / bandits / policy evaluation; launching strategies with real capital, publications, open-source.

Benefits

Full-time/Hybrid · Probation 3 months.

Employment contract with the UAE (we discuss sole proprietorship and other formats).

Вакансия: Crypto / DeFi / Microstructure Фуллтайм/Гибрид · ИС 3 мес.

Обязательно: топовый технический ВУЗ (МГУ, МФТИ, Бауманка, ВШЭ и аналогичные), факультеты IT и смежные.

Ожидаем: • Проверяемый опыт 2–3 Quant/ML-проектов с личной ответственностью за существенную часть цепочки — от постановки задачи и данных до кода и решения GO/NO-GO. • Отличный Python и инженерная база: сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код. • Сильная статистика, вероятность, оптимизация, временные ряды: leakage, selection bias, uncertainty, честная OOS-проверка. • Понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing, hedging. • Практическое ML/DL для последовательных финансовых данных, умение отличать сигнал от оптимизации метрики. • Самостоятельность: структурировать неясную задачу, выбирать информативный эксперимент, быстро отбрасывать слабые гипотезы, решать на доказательствах. • Понимание crypto-рынка. DeFi/DEX — плюс, сильный CEX/microstructure опыт компенсирует.

Плюсом: Rust / низколатентная инженерия; on-chain data, AMM, LP-стратегии, межплощадочное исполнение; RL / offline RL / bandits / policy evaluation; запуск стратегий на реальном капитале, публикации, open-source.

Обязанности: полный цикл исследований по микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам и риску в crypto/DeFi. Дизайн исследования: гипотеза, target, baseline, метрики, OOS-проверка, анализ режимов, критерии GO/NO-GO. Данные: источники, выравнивание времени, качество, признаки, воспроизводимые контракты. ML/DL по структуре задачи; RL — только когда оправдан. Реалистичная симуляция: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, impact, fill assumptions, хеджирование, синхронизация DEX/CEX. Paper/shadow-стратегии, sim-to-real, перенос в production с quant developer. Стандарт: воспроизводимость, чистый Python, проверки, мониторинг, дисциплинированный LLM.

Условия: трудовой договор с ОАЭ (обсуждаем ИП и другие форматы).

Отклик: резюме с вашей ролью в каждом из 2–3 проектов + рассказ о двух проектах (удачном и провалившемся): что построили, что измерили, какое решение приняли и почему.