• 3+ years of commercial experience as an ML Engineer, MLOps Engineer, or in a related field
• Solid experience with Python and developing production services using FastAPI / Flask
• Proven experience with AWS (specifically Amazon SageMaker)
• Practical experience with Docker and Kubernetes for deployment and orchestration
Требования:
• 3+ года коммерческого опыта в роли ML Engineer, MLOps Engineer или в смежной области
• Уверенный опыт работы с Python и разработки production-сервисов на FastAPI / Flask
• Подтверждённый опыт работы с AWS (в частности Amazon SageMaker)
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes для деплоя и оркестрации
