We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
Andersen Lab
yesterday
Grade
Senior
Experience
from 5 years
Work format
Remote, Onsite, Hybrid
Employment
Full-time
English level
B1, intermediate
An email or a Telegram message to the recruiter
🏢 Company: Andersen Lab
Andersen Lab is an international software company specializing in complex digital products for FinTech, Healthcare, eCommerce, and other industries. The company works with R&D and implements solutions to improve production processes and product quality.
• Design and configure AWS architecture for an ML pipeline: ingest, inference, storage of images, metadata, and results • Build CI/CD pipelines in GitLab for applications and models • Implement Infrastructure as Code with Terraform • Configure dev, pre-production, and production environments; automate provisioning and teardown of test environments • Containerize services and integrate S3 and RDS • Configure monitoring, logging, and tracing; document the infrastructure
• 5+ years in DevOps/Cloud, with AWS as the primary cloud • Hands-on experience deploying ML models or Python services on AWS (SageMaker, inference endpoints, Step Functions) • Experience with MLOps tools (MLflow or similar) • Hands-on experience using Terraform in real projects • Experience building CI/CD in GitLab; experience with Docker and deploying containers on AWS (ECS, EKS, or Lambda) • Experience working with S3 and RDS and managing multi-environment infrastructure (dev/pre-prod/prod); English level — Intermediate+
Stack:
AWS, SageMaker, Step Functions, Terraform, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, MLflow, Python, GPU, Computer Vision, ML
• Experience building infrastructure from scratch for new products • Experience with hybrid (on-premise + cloud) solutions • Knowledge of security and compliance practices (ISO 27001 or similar) • Experience with GPU instances and cloud cost optimization
🌍 Format: Remote / office / hybrid — worldwide
• Fully remote work, from office, or hybrid format • Professional and career growth, mentorship and adaptation system • Opportunity for additional earnings up to 1,000 EUR/month (included in the annual bonus) depending on activity and level • Access to a corporate learning platform and compensation for certifications (AWS, PMP, etc.) • Partial or full medical insurance coverage and sports compensation, referral program
🏢 Компания: Andersen Lab
🌍 Формат: Удалёнка / офис / гибрид — по всему миру
О компании:
Andersen Lab — международная софтверная компания, специализируется на сложных цифровых продуктах для FinTech, Healthcare, eCommerce и других отраслей. Компания работает с R&D и внедряет решения для улучшения производственных процессов и качества продуктов.
Задачи:
• Спроектировать и настроить AWS-архитектуру для ML-пайплайна: ingest, inference, хранение изображений, метаданных и результатов. • Построить CI/CD-пайплайны в GitLab для приложений и моделей. • Реализовать инфраструктуру как код с Terraform. • Настроить dev, pre-production и production окружения; автоматизировать provisioning и teardown тестовых сред. • Контейнеризовать сервисы и интегрировать S3 и RDS. • Настроить мониторинг, логирование и трассируемость; документировать инфраструктуру.
Требования:
• 5+ лет в DevOps/Cloud, AWS как основной облак. • Практический опыт деплоя ML-моделей или Python-сервисов на AWS (SageMaker, inference endpoints, Step Functions). • Опыт с MLOps-инструментами (MLflow или аналоги). • Практический опыт использования Terraform в реальных проектах. • Опыт построения CI/CD в GitLab; опыт с Docker и деплоем контейнеров на AWS (ECS, EKS или Lambda). • Опыт работы с S3 и RDS и управлением многосредовой инфраструктурой (dev/pre-prod/prod); уровень английского — от Intermediate+.
Будет плюсом:
• Опыт построения инфраструктуры с нуля для новых продуктов. • Опыт работы с гибридными (on-premise + облако) решениями. • Знание практик безопасности и соответствия (ISO 27001 или аналог). • Опыт работы с GPU-инстансами и оптимизацией облачных расходов.
Стек:
AWS, SageMaker, Step Functions, Terraform, GitLab CI, GitHub Actions, Docker, ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, MLflow, Python, GPU, Computer Vision, ML
Условия:
• Возможность полностью удалённой работы, из офиса или в гибридном формате. • Профессиональный и карьерный рост, система менторства и адаптации. • Возможность дополнительного заработка до 1 000 EUR/мес (включается в годовой бонус) в зависимости от активности и уровня. • Доступ к корпоративной обучающей платформе и компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.). • Частичная или полная оплата медстраховки и спортивная компенсация, реферальная программа.
📩 Откликнуться
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 4,580 to 7,280
