BI Analyst

Описание

BI в Додо — это не просто дашборды, а инструмент, на котором держатся ключевые бизнес-процессы:

• управление бизнесом на основе метрик, от финансов до клиентского опыта;
• оперативная аналитика и отчётность, чтобы быстро принимать решения;
• единые метрики и прозрачные данные, один источник правды для всей компании;
• обучение пользователей, чтобы каждый мог работать с BI без посредников.

Мы поддерживаем больше 100 ключевых дашбордов для управляющей компании и партнёров-франчайзи по всему миру. Наши дашборды напрямую влияют на бизнес: помогают экономить деньги, оптимизировать поставки и находить точки роста.

В команде много живого общения. Мы делимся статьями и находками, можем полчаса спорить о цветовой палитре и любим, когда кто-то приходит с идеей «а давайте сделаем вот так». Инициатива приветствуется, в том числе за пределами своей зоны.

Мы ищем BI-аналитика, который возьмёт на себя пару бизнес-доменов и будет вести проекты от начала до конца: от разговора с заказчиком до готового дашборда, которым реально пользуются.

Мы ожидаем

• Опыт BI-аналитиком от 3 лет.
• Уверенный SQL: оконные функции, джойны, оптимизация запросов.
• Опыт работы с любой BI-системой: Superset, Power BI, Tableau, DataLens и т. п.
• Понимание принципов дизайна и визуализации данных.
• Будем рады посмотреть портфолио.
• Умение объяснить, зачем нужен дашборд и что он дал бизнесу.
• Самостоятельность и ответственность: доводите задачу до результата без контроля, а если что-то идёт не так, говорите об этом сразу.
• Открытость в общении, умение работать с заказчиками и отстаивать свою экспертную позицию.

Будет плюсом — базовое понимание JavaScript и CSS. Знать их глубоко не нужно: кастомные визуализации мы делаем вместе с ИИ.

Тебе предстоит

• Подготовка данных: разрабатывать, оптимизировать и поддерживать аналитические датасеты на Kusto (KQL) для Superset. Оптимизировать сложные запросы, чтобы нагруженные и обзорные дашборды работали стабильно.
• Дашборды в Superset: проектировать макеты, создавать и сопровождать дашборды. Делать кастомные визуализации на JavaScript и стилизовать отчёты с помощью CSS.
• Работа с дата-инженерами и Data Quality: ставить ТЗ на проектирование и доработку витрин. Принимать и проверять данные: логику и структуру новых источников до того, как они попадут в отчётность. Следить за качеством данных: замечать аномалии, искать причины расхождений и устранять их вместе с инженерами.
• Работа с бизнесом: собирать требования у заказчиков из управляющей компании, систематизировать их и превращать в структуру дашборда. Показывать демо, собирать обратную связь и дорабатывать продукт. Вместе с поддержкой разбирать инциденты и обращения партнёров. Общаться с партнёрами в профильных чатах: отвечать на вопросы, собирать обратную связь и запросы. Проводить ad-hoc исследования и разбирать спорные кейсы на данных. По очереди с командой дежурить в чате поддержки дашбордов.

Мы предлагаем

• Работу в международной компании с амбициозными целями и масштабными задачами.
• Культуру свободы и ответственности: мы ценим тех, кто готов принимать решения и отвечать за них.
• Удалённую работу из любой точки России или офис в Москве или Санкт-Петербурге.
• Конкурентную зарплату и возможности для роста.
• Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература, софинансирование английского в Skyeng.
• ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержку ментального здоровья через Alter.

Этапы отбора

1. Интервью с рекрутером. Расскажем о команде, роли и задачах. Узнаем о твоём предыдущем опыте работы и проектах. На некоторые из вакансий этому этапу предшествует телефонное интервью. До 5 дней.
2. Техническое интервью. Оценим твои hard'ы. Иногда после этого этапа мы даем тестовое задание. От 1 до 3 дней.
3. Продуктовая секция. Продуктовое интервью для аналитиков и ряда других ролей: оценка продуктового мышления, умения генерировать гипотезы, приоритизировать задачи и мыслить бизнес-метриками. 2–4 дня.
4. Финальное интервью. Знакомство с потенциальным лидером команды, чтобы лучше понять цели продукта, а также — мэтчатся ли ваши ценности и подходы к работе. От 1 до 3 дней.
5. Презентация оффера. В случае положительного решения презентуем оффер и расскажем, что ждёт дальше.