We use cookies to run the site and count visits. "Got it" also allows session recording.
UnimatchLab
2 days ago
Grade
Senior
Experience
from 4 years
Work format
Remote
Employment
Full-time
English level
B2, upper-intermediate
An email or a Telegram message to the recruiter
We are looking for a Senior LLM Engineer (Voice AI) UnimatchLab Neybo - a voice AI companion for children
● Manage the streaming pipeline: barge-in, streaming tokens to TTS, timeouts, fallback between providers ● Configure end-of-speech detection for long pauses from children (silence threshold 1.5-3 s) ● Build an evaluation stand for children's speech with automatic runs ● Build a safety cascade with rule updates without firmware release ● Build responses on verified content (RAG, templates, tool calling) ● Configure tracing, session cost, and zero retention with providers
● 4+ years in ML/LLM, of which 1.5+ years with voice agents in production! ● Streaming cascades with barge-in and fallback; Pipecat, LiveKit Agents, or similar ● Latency optimization by percentiles; WER, TTFT; STT/TTS unit economics ● Guardrails and safety classification for sensitive audiences ● Python, async, WebSocket/WebRTC, Docker, cloud; English B2+
● Children's and edtech products; COPPA, PRIVO, kidSAFE ● Children's or accented speech, Arabic in STT/TTS ● AEC and audio streaming from Linux devices; speech-to-speech
Format: remote, full-time Location: Europe, MENA, LATAM
You will manage a cloud voice pipeline: end-of-speech detection, STT, LLM, TTS with an end-to-end latency of 1-2 seconds (p50 and p90).
Ищем Senior LLM Engineer (Voice AI) UnimatchLab Neybo - голосовой AI-компаньон для детей
Формат: удалённо, полная занятость Локация: Европа, MENA, LATAM
Ты ведёшь облачный голосовой конвейер: определение конца фразы, STT, LLM, TTS со сквозной задержкой 1-2 секунды (p50 и p90).
Что предстоит делать: ● Вести потоковый конвейер: barge-in, стриминг токенов в TTS, таймауты, fallback между провайдерами ● Настраивать определение конца фразы под долгие паузы детей (порог тишины 1,5-3 с) ● Построить стенд оценки на детской речи с автоматическими прогонами ● Построить каскад безопасности с обновлением правил без выпуска прошивки ● Строить ответы на проверенном контенте (RAG, шаблоны, tool calling) ● Настроить трассировку, стоимость сессии и zero retention у провайдеров
Обязательные требования: ● 4+ года в ML/LLM, из них 1,5+ года с голосовыми агентами в продакшене❕ ● Потоковые каскады с barge-in и fallback; Pipecat, LiveKit Agents или аналоги ● Оптимизация задержки по перцентилям; WER, TTFT; юнит-экономика STT/TTS ● Guardrails и классификация безопасности для чувствительной аудитории ● Python, async, WebSocket/WebRTC, Docker, облако; английский B2+
Будет плюсом: ● Детские и edtech продукты; COPPA, PRIVO, kidSAFE ● Детская или акцентная речь, арабский в STT/TTS ● AEC и аудиостриминг с Linux-устройств; speech-to-speech
Если вакансия откликается по ценностям, подходу и профилю - присылай резюме
We compare skills, grade, work format and salary
Most often 3,890 to 6,420
