OLX Uzbekistan

Senior Backend Engineer | Search & Recommendations

Uzbekistan4 months ago

Details

Grade

Senior

Employment

Full-time

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

OLX Uzbekistan is a large online classifieds platform used by millions of people. Recently, our project has entered a new stage of development, and we are actively expanding the team. We are currently creating our own independent local platform. We are migrating some services, and designing and building some new tasks...

About the project:

We are the leading classifieds platform, holding the #1 position in Uzbekistan. Our platform serves over 6 million active users per month (MAU) and manages a database of 2.2 million active listings.

Your mission:

Become the technical owner of the search core and recommendation system.

Responsibilities

You will develop search tools based on Apache Solr, implement personalized ranking and vector search, ensuring instant and relevant system responses under a load of tens of millions of requests.

Key tasks:

Search Core Development: Expert configuration, optimization, and scaling of Solr Cloud within the AWS EKS environment
Multilingual Search: Improving search quality for Uzbek (Cyrillic/Latin) and Russian languages, working with morphology and synonyms
Vector Search: Implementing hybrid search using semantic vectors (embeddings) to enhance search result accuracy
Personalized Ranking: Implementing LTR (Learning to Rank) algorithms based on user behavior data streams from our Data Platform
High-Load Optimization: Tuning system performance during peak load handling and working with distributed caching

Requirements

Big-Ecom Experience: You have successfully solved search problems in high-load projects such as Avito, Ozon, Wildberries, Lamoda, or Auto.ru
Deep Solr Expertise: You understand the internal workings of Apache Solr, can write custom plugins, configure complex indexing schemas, and perform deep performance tuning
Mastery in Go: Proficient in Golang for developing high-performance microservices around the search core
Vector & Personalization: Experience with vector search and user-experience-based ranking algorithms
Infrastructure: Understanding of cloud infrastructure (AWS) and containerization (Kubernetes/EKS)

Technology Stack:

Search: Apache Solr (core engine)
Backend: Go
Infrastructure: AWS

Benefits

Participation in project development from the start
Direct impact on the final product
Prospects for professional and career growth
Development within a team of experienced colleagues
Minimal bureaucracy and fast decision-making
Individual discussion of work schedule and format with each employee

OLX Uzbekistan - крупная онлайн-платформа объявлений, услугами которой пользуются миллионы людей. Недавно наш проект вошел в новый этап развития, и мы активно расширяем команду. Сейчас мы создаем собственную независимую локальную платформу. Часть сервисов мы мигрируем, часть задач проектируем и пишем...

О проекте:

Мы — ведущий классифайд объявлений, занимающий позицию #1 в Узбекистане. Наша платформа обслуживает более 6 миллионов активных пользователей в месяц (MAU) и обрабатывает базу из 2.2 миллионов активных объявлений

Ваша миссия:

Стать техническим владельцем поискового ядра и системы рекомендаций. Вам предстоит развивать инструменты поиска на базе Apache Solr, внедрять персональное ранжирование и векторный поиск, обеспечивая мгновенный и релевантный отклик системы под нагрузкой в десятки миллионов запросов.

Ключевые задачи:

Развитие поискового ядра: Экспертная настройка, оптимизация и масштабирование Solr Cloud в среде AWS EKS.
Мультиязычный поиск: Улучшение качества поиска для узбекского (кириллица/латиница) и русского языков, работа с морфологией и синонимами.
Vector Search: Внедрение гибридного поиска с использованием семантических векторов (эмбеддингов) для повышения точности выдачи.
Персональное ранжирование: Реализация алгоритмов LTR (Learning to Rank) на основе потока данных о поведении пользователей из нашей Data Platform.
High-Load Optimization: Тюнинг производительности системы при обработке пиковых нагрузок и работа с распределенным кэшированием.

Мы ожидаем:

Опыт в Big-Ecom: Вы успешно решали задачи поиска в высоконагруженных проектах уровня Avito, Ozon, Wildberries, Lamoda или Auto.ru.
Глубокая экспертиза в Solr: Вы знаете внутреннее устройство Apache Solr, умеете писать кастомные плагины, настраивать сложные схемы индексации и проводить глубокий тюнинг производительности.
Mastery in Go: Уверенное владение Golang для разработки высокопроизводительных микросервисов вокруг поискового ядра.
Vector & Personalization: Опыт работы с векторным поиском и алгоритмами ранжирования на основе пользовательского опыта.
Infrastructure: Понимание работы облачной инфраструктуры (AWS) и контейнеризации (Kubernetes/EKS).

Технологический контекст: