МегаТех

Intern DA (Data Analyst)

14 days ago

Details

Grade

Intern

Experience

from 0 years

Work format

Remote

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

An intern data analyst for a team working with big data and ML products. Responsibilities include designing A/B tests, data analytics, ad-hoc data extraction, and regular pipelines.

Responsibilities

Design controlled experiments (A/B tests) and interpret the results
Conduct big data analytics and find useful insights
Perform ad-hoc data extraction and generate reports based on client requirements
Develop and optimize regular pipelines
Collaborate with Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, and PMs
Participate in the creation of ML products

Requirements

Basic experience with product documentation (Notion, Confluence, or similar) and task trackers
Analytical and structured thinking, ability to work with data
Interest in data and Machine Learning, understanding of ML model principles
Basic knowledge of SQL, ability to write queries with JOIN and subqueries
Basic proficiency in Python (data structures, loops, functions, exceptions)
Ability to learn to build simple visualizations in BI tools
Knowledge of basic probability theory principles
Basic knowledge of A/B testing and hypothesis testing
Knowledge of product frameworks and understanding of the product lifecycle (work experience is an advantage)
Ability to use AI tools for simple auxiliary tasks with verification of responses

Skills:

SQL
Python
A/B testing
BI
Machine Learning
Notion
Confluence
Probability Theory

Стажер-аналитик данных в команду, работающую с большими данными и ML-продуктами. Занимается дизайном A/B-тестов, аналитикой данных, ad-hoc выгрузками и регулярными пайплайнами.

Задачи:

Делать дизайн контролируемых экспериментов (A/B-тестов) и интерпретировать результаты
Проводить аналитику на больших данных и находить полезные инсайты
Делать ad-hoc выгрузки и отчёты по требованиям заказчиков
Разрабатывать и оптимизировать регулярные пайплайны
Работать в команде с Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, PM
Участвовать в создании ML-продуктов

Требования:

Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами
Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными
Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей
Знание основ SQL, способность написать запрос с JOIN и подзапросом
Владение Python на базовом уровне (структуры данных, циклы, функции, исключения)
Способность освоить построение несложных визуализаций в BI-инструментах
Знание основных принципов теории вероятности
Базовые знания об A/B-тестировании и проверке гипотез
Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта (опыт работы — преимущество)
Умение использовать ИИ-инструменты для простых вспомогательных задач с проверкой ответов