SM Lab

BI Data Analyst

1 month ago

Details

Grade

Middle

Work format

Remote

A cover letter for this job

An email or a Telegram message to the recruiter

About the role

SM Lab BI Data Analyst

Responsibilities

-Requirement Gathering — interacting with clients and end-users, identifying needs for reports and dashboards -Data Design — developing calculation logic, setting technical specifications for developers / data engineers for data transformation from source systems to target marts -Data Quality Control — verifying the correctness, completeness, and consistency of data for end-users -Data Warehouse Development — participating in the design of DWH layers and marts, optimizing queries when working with large volumes of data -Integration Design — understanding approaches to obtaining data from adjacent systems (REST API, Kafka, RabbitMQ, direct DB access) -Process Improvement — optimizing existing BI analytics development processes, maintaining documentation -Report Development and Optimization — creating and improving dashboards in Tableau, optimizing performance and UI/UX

Requirements

-Proficient SQL (filtering, subqueries, aggregation, optimization) -Understanding of ETL/ELT processes and data warehouse architecture -Experience in building dashboards and reports -Ability to translate business processes into warehouse entities -Result-oriented, multitasking, ability to propose and implement solutions

Nice to have

-Experience with Tableau (desirable: understanding of LOD, Table Calculations, Sets, data model principles, Data Blending) -Experience interacting with PySpark, Hive (at the analyst level) -Experience interacting with AI agents

Benefits

Work format: remote possible

SM Lab Аналитик данных BI Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься -Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах -Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин -Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей -Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных -Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД) -Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации -Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX

☑️ Наши пожелания к кандидатам -Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация) -Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных -Опыт построения дашбордов и отчётности -Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища -Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения -Будет плюсом: -Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending) -Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика) -Опыт взаимодействия с ИИ агентами

Контакты:

🔥 / /