Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Нью-Йорк, Соединенные Штаты1 месяц назад
500 000 – 850 000 USD
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.
О роли: Большие группы агентов начинают решать проблемы, которые не может решить ни один отдельный агент: от переписывания крупных кодовых баз до формализации знаковых математических открытий. Наша команда изучает, как масштабируются эти группы: что происходит с производительностью, стоимостью и координацией по мере роста числа агентов, бюджета вычислений и продолжительности задач, и что нужно изменить, чтобы продолжать получать отдачу от этого масштаба. Мы создаем платформу и средства оценки, которые Anthropic использует для запуска и измерения работы больших групп агентов, а другие исследовательские группы строят на их основе.
Эта роль находится на стыке исследований и инжиниринга. Это универсальная роль в небольшой команде: вы будете проектировать и проводить крупные эксперименты, создавать системы, на которых они работают, и разбираться в неожиданных результатах. Часто нам нужно быстро перейти от расплывчатого вопроса к работающему эксперименту.
Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут крупными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными направлениями в компьютерных науках. Мы чрезвычайно коллаборативная группа, и мы проводим частые научные дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся самой влиятельной работой в каждый конкретный момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, интерпретируемость на основе схем, мультимодальные нейроны, законы масштабирования, ИИ и вычисления, конкретные проблемы безопасности ИИ и обучение на основе предпочтений человека.
Присоединяйтесь к нам!
Проектировать, проводить и интерпретировать крупномасштабные эксперименты с группами агентов, строго рассуждая о том, что показывают данные, а что нет
Исследовать, как изменяются производительность и эффективность по мере роста размера группы, вычислительных ресурсов и горизонта задач, и находить ограничивающие их узкие места
Создавать и масштабировать системы, которые надежно управляют очень большими группами агентов, и отлаживать сбои, которые проявляются только в большом масштабе
Разрабатывать методы оценки для задач с большим горизонтом и обеспечивать достоверность их результатов
Создавать инструменты и метрики, позволяющие исследователям видеть, что делает большая группа агентов и почему
Партнерствовать с исследовательскими группами по всей Anthropic, чтобы они могли проводить свои собственные эксперименты на платформе, и четко доносить результаты
Измерить, как производительность масштабируется с количеством агентов при решении сложной задачи, и объяснить, где кривая изгибается и почему
Подготовить наш самый большой на сегодняшний день запуск агента: выяснить, что ломается при одновременном увеличении размера группы и продолжительности задачи, и исправить это до запуска
Выяснить, как распределить фиксированный бюджет вычислений между группой агентов для максимально быстрого решения задачи
Создать инструменты, которые преобразуют деятельность большой группы агентов в то, что исследователь может прочитать за несколько минут
Разработать новую оценку, которая отличает реальные успехи в командной работе от артефактов настройки оценки
Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности для данной позиции
Вознаграждение (годовая зарплата:): 500 000 – 850 000 USD в год
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон "целевого заработка" (OTE), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.
Годовая зарплата: $500,000 — $850,000 USD
Логистика Политика гибридной работы в офисе: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего присутствия в офисах.
Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно оказывать визовую поддержку каждому сотруднику и каждому кандидату. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого у нас есть иммиграционный юрист.
Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает репрезентативность еще более важной, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.
Ваша безопасность имеет значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.
Anthropic — это общественная корпорация с ограниченной ответственностью, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное соответствие пожертвований долям, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию кандидатами ИИ: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявления.
Compensation (Annual Salary:): 500,000 – 850,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the role: Large teams of agents are starting to solve problems no single agent can, from rewriting major codebases to formalizing landmark mathematics. Our team studies how these teams scale: what happens to performance, cost and coordination as the number of agents, the compute budget and the length of the task grow, and what has to change to keep getting returns from that scale. We build the platform and evaluations Anthropic uses to run and measure large agent teams, and other research teams build on them.
This role lives at the boundary between research and engineering. It is a generalist role on a small team: you'll design and run large experiments, build the systems they run on, and get to the bottom of surprising results. We often need to go from a vague question to a running experiment quickly.
Responsibilities:
You may be a good fit if you:
Strong candidates may also have:
Representative projects:
The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $500,000 — $850,000 USD
Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position
Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 396 000 до 531 000
