Frontier Agents Engineer (Applied AI)

Вознаграждение (См. подзаголовок вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. В целях прозрачности оплаты труда диапазон базовой заработной платы для этой штатной должности в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 180 000 – 225 000 USD в год

О Scale AI Scale AI — это фундамент данных для ИИ, помогающий организациям создавать и развертывать надежные производственные ИИ-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их трансформацию в области ИИ с помощью передовых ИИ-систем, решающих реальные бизнес-задачи. Ежедневно мы работаем с организациями в сферах финансов, здравоохранения, производства, СМИ и телекоммуникаций над созданием производственных ИИ-агентов, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, помогают людям, проводят анализ корпоративных знаний и безопасно работают в масштабе. Возможности Прикладной ИИ развивается быстрее, чем когда-либо. Каждую неделю появляются новые базовые модели, методы рассуждений, архитектуры агентов и исследовательские работы. Тем не менее, создание ИИ-систем, надежно решающих реальные проблемы, остается одной из самых сложных инженерных задач. В качестве Frontier Agent Engineer (Applied AI) вы будете устранять разрыв между передовыми исследованиями в области ИИ и производственным развертыванием. Вы будете напрямую работать с корпоративными клиентами над проектированием, оценкой и развертыванием интеллектуальных систем, которые объединяют передовые модели со структурированными знаниями, поиском, традиционным машинным обучением и корпоративным программным обеспечением. В отличие от традиционных ролей в ML, которые сосредоточены на одной модели или продукте, вы будете работать над разнообразным портфелем задач в области ИИ, охватывающих несколько отраслей и вариантов использования. Вы можете создать исследовательскую систему с несколькими агентами, а затем участвовать в проектировании платформы клиентской аналитики, помощника для здравоохранения или автономного рабочего процесса для компании из списка Fortune 100. Если вам нравится читать новые статьи по ИИ, экспериментировать с последними моделями и выпускать производственные системы, которые оказывают измеримое влияние на бизнес, вы прекрасно впишетесь. Что вы будете создавать Передовые ИИ-системы Проектирование и развертывание производственных ИИ-агентов, использующих последние достижения в области больших языковых моделей, рассуждений, поиска, памяти и использования инструментов. Архитектура интеллектуальных систем, объединяющих LLM, традиционное машинное обучение, структурированные знания, корпоративные данные и детерминированное программное обеспечение в надежные производственные рабочие процессы. Разработка слоев клиентской аналитики, конвейеров поиска, систем памяти и представлений знаний, которые позволяют агентам анализировать большие, разнородные корпоративные данные. Разработка систем с несколькими агентами, которые координируют рассуждения, планирование, выполнение инструментов и человеческий надзор. Перевод передовых ИИ-исследований в производственные системы путем быстрой оценки новых моделей, методов промптинга, парадигм рассуждений и архитектур агентов. Экспериментирование и оценка Управление полным жизненным циклом экспериментов, от генерации гипотез до вывода в производство. Разработка строгих фреймворков оценки с использованием офлайн-бенчмарков, онлайн A/B-тестов, эталонных наборов данных, регрессионных наборов, LLM-as-a-Judge и человеческой оценки. Проведение контролируемых экспериментов и абляционных исследований для понимания вклада различных моделей, промптов, стратегий поиска, методов рассуждений, систем памяти и архитектур агентов. Постоянная оценка недавно выпущенных передовых моделей и определение того, где они существенно улучшают качество, задержку, надежность или стоимость. Разработка систем оценки уверенности, рефлексии и непрерывного обучения, которые улучшают агентов с течением времени, используя обратную связь из реального мира. Измерение успеха по бизнес-результатам, а не по оценкам бенчмарков. Производственная ИИ-инженерия Создание производственных ИИ-систем с сильным акцентом на надежность, наблюдаемость, задержку, безопасность и стоимость. Разработка систем защиты агентов, стратегий отката, трассировки, мониторинга и конвейеров оценки, которые обеспечивают безопасное развертывание в критически важных средах. Сотрудничество с инженерами по инфраструктуре для безопасного развертывания ИИ-систем в корпоративных облачных средах. Создание рабочих процессов с участием человека, которые эффективно сочетают автоматизацию ИИ с экспертным надзором. Инновации для клиентов Прямое сотрудничество с корпоративными клиентами для понимания их бизнес-, данных- и операционных задач. Преобразование нечетких проблем клиентов в архитектуры производственного ИИ. Быстрое прототипирование новых идей, их проверка с клиентами и эволюция успешных решений в масштабируемые производственные системы. Определение повторно используемых паттернов, которые становятся основными возможностями во многих корпоративных развертываниях. Что отличает эту роль Вы будете работать на протяжении всего жизненного цикла современных ИИ-систем: Проектирование архитектур рассуждений и агентов Создание систем поиска, памяти и клиентской аналитики Разработка предиктивных моделей, работающих вместе с LLM Проведение экспериментов и абляционных исследований Выпуск производственных систем в корпоративные среды Измерение бизнес-влияния с помощью онлайн-экспериментов Постоянное улучшение агентов с использованием обратной связи из реального мира Мы считаем, что самый быстрый способ расти в качестве Frontier Agents engineer — это решать множество различных ИИ-проблем, а не одну и ту же проблему неоднократно. Вы будете работать с различными отраслями, наборами данных, архитектурами моделей и агентскими системами, быстро развивая интуицию о том, что делает ИИ-системы успешными в производстве. Требуемые квалификации 4+ года опыта работы в области разработки программного обеспечения, машинного обучения или прикладного ИИ. Отличные навыки программирования на Python. Опыт создания производственных ИИ-систем с использованием LLM. Опыт работы с современными инструментами ИИ, включая OpenAI, Claude, MCP, фреймворки агентов, векторные базы данных или системы поиска. Глубокое понимание основ машинного обучения и современных языковых моделей. Опыт проектирования или оценки ИИ-систем с использованием количественных метрик. Отличные коммуникативные навыки и способность работать напрямую с корпоративными клиентами. Предпочтительные квалификации Прикладной ИИ Опыт создания производственных ИИ-агентов или автономных систем. Глубокое понимание рассуждений, поиска, памяти, планирования и использования инструментов. Опыт проектирования фреймворков оценки для LLM и агентских систем. Опыт работы с RAG, семантическим поиском, графами знаний, системами клиентской аналитики или представлениями структурированных знаний. Опыт дообучения (fine-tuning), дистилляции, обучения с подкреплением, малых языковых моделей или оптимизации моделей. Знакомство с мультимодальными ИИ-системами и передовыми базовыми моделями. Разработка программного обеспечения Опыт создания распределенных производственных систем. Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP. Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и производственной наблюдаемостью. Опыт интеграции ИИ-систем в корпоративные программные среды. Инженерное дело для клиентов Опыт работы напрямую с корпоративными клиентами. Способность преобразовывать нечеткие бизнес-задачи в технические архитектуры. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. Опыт проведения технических семинаров, обзоров архитектуры или сессий проектирования с клиентами. Двойная беглость Хотя эта должность изначально ориентирована на прикладной ИИ и машинное обучение, каждый Frontier Agent Engineer развивает экспертизу как в прикладном ИИ, так и в Forward Deployed Engineering. Со временем вы получите практический опыт интеграции ИИ-систем в корпоративные среды, развертывания производственной инфраструктуры и непосредственной работы с командами клиентских инженеров. Наша цель — развивать инженеров, которые могут беспрепятственно переключаться между передовыми исследованиями в области ИИ и реальными производственными системами. Пакет вознаграждений в Scale для соответствующих ролей включает базовую зарплату, опционы и льготы. Диапазон, указанный в каждом объявлении о вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой уровень заработной платы для новых сотрудников на данной должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определяться в процессе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая навыки, связанные с работой, опыт, квалификацию, результаты собеседования, а также соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляются опционы, подлежащие утверждению Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами места работы в процессе найма и подтвердить, будет ли данная должность иметь право на получение опционов. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрую политику оплачиваемых отпусков (PTO). Кроме того, эта должность может давать право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. См. подзаголовок вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. В целях прозрачности оплаты труда диапазон базовой заработной платы для этой штатной должности в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: 180 000 – 225 000 USD ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания, прежде чем рассматривать кандидатов повторно на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех кандидатов. О нас: В Scale наша миссия — разрабатывать надежные ИИ-системы для принятия важнейших мировых решений. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, приносящие реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений. Мы считаем, что каждый человек должен иметь возможность быть самим собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным рабочим местом, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, статуса инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы стремимся работать и предоставлять разумные условия для соискателей с физическими и умственными недостатками. Если вам требуется помощь и/или разумные условия при подаче заявления или в процессе найма из-за инвалидности, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, ознакомьтесь с информацией на плакате Министерства труда США "Знайте свои права" для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, сохраняем и используем личные данные для наших профессиональных деловых целей, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут представлять интерес, и обмен информацией с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор личных данных теми данными, которые, по нашему мнению, являются подходящими и необходимыми для управления потребностями заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты личных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.