О РОЛИ
Создайте производственную инфраструктуру, которая помогает ИИ-агентам надежно выполнять задачи, сохранять полезный контекст и привлекать людей при необходимости. Вы будете работать над системами агентов, их оценкой и операционными рабочими процессами, внедряя улучшения, основанные на реальном использовании.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
- Создавать и поддерживать инфраструктуру, позволяющую агентам надежно выполнять задачи на протяжении многих итераций.
- Разрабатывать системы памяти, которые сохраняют контекст клиента из зашумленных операционных данных с течением времени.
- Разрабатывать средства оценки, которые команды могут использовать для принятия решений о развертывании в продакшене.
- Измерять, тестировать, отлаживать и улучшать системы агентов, включая их способность учиться на ошибках.
- Развертывать системы агентов и итерировать на основе обратной связи из продакшена.
- При необходимости вносить вклад в инфраструктуру, оркестрацию, взаимодействие с клиентами и развитие команды.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
- Минимум 3 года опыта создания и внедрения LLM-агентов, которые работали без присмотра в продакшене для реальных пользователей.
- Отличные навыки Python и практический опыт создания производственных систем.
- Опыт внедрения систем памяти и извлечения контекста для реальных операционных данных, помимо демонстрационных RAG-проектов.
- Опыт работы с оркестрацией агентов, инфраструктурой, управлением рабочими процессами и паттернами производственной надежности, такими как повторные попытки и восстановление после сбоев.
- Созданные средства оценки для LLM-систем, которые информировали решения о развертывании в продакшене.
- Опыт создания инструментов, фреймворков или библиотек для агентов, или руководство техническим проектом от концепции до продакшена.
- Вклад в open-source инструменты для агентов или инфраструктуру LLM будет плюсом.
КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ
Базовая заработная плата составляет от 150 000 до 250 000 долларов США в год, с существенными опционами на ранней стадии. Доступно спонсорство визы и поддержка при переезде.
МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ
Очно в Сан-Франциско, США.
