Cohere
Бостон, Соединенные Штаты2 месяца назад
175 000 – 385 000 CAD
в год
Вознаграждение: 175 000–385 000 канадских долларов в год
КТО МЫ?
Cohere — ведущая компания в области корпоративного ИИ с упором на безопасность. Мы создаем передовые фундаментальные ИИ-модели и комплексные продукты, разработанные для решения реальных бизнес-задач.
Мы обучаем и внедряем передовые модели для предприятий, которые создают ИИ-системы. Мы верим, что наша работа имеет решающее значение для широкого внедрения ИИ, и мы ищем людей, которые хотят стать частью этого.
Мы одержимы тем, что создаем. Каждый из нас несет ответственность за повышение возможностей наших моделей и ценности, которую они приносят нашим клиентам. Cohere — это команда исследователей, инженеров, дизайнеров и других специалистов, увлеченных своим ремеслом.
Мы — глобальная технологическая компания со штаб-квартирой в Торонто и ключевыми офисами в Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле. Присоединяйтесь к нам!
О NORTH:
North — это передовая платформа для работы с ИИ от Cohere, разработанная для революционного изменения способа использования ИИ предприятиями. Она предлагает безопасную и настраиваемую среду, позволяющую компаниям внедрять ИИ, сохраняя при этом контроль над конфиденциальными данными. North бесшовно интегрируется с существующими рабочими процессами, предоставляя доверенную платформу, которая связывает ИИ-агентов с инструментами и приложениями для рабочего места.
ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ?
Эта роль предлагает уникальную возможность определить, как предприятия используют мощь ИИ в реальных приложениях. Вы будете мостом между нашим основным продуктом North и инженерными командами наших клиентов, находясь на переднем крае решения сложных проблем и безопасной интеграции ИИ в критически важные секторы, такие как финансы, здравоохранение и телекоммуникации.
Мы ищем инженеров-программистов с опытом прикладного ИИ, которые смогут самостоятельно проектировать, создавать и внедрять агентные рабочие процессы на основе больших языковых моделей (LLM), от ранних прототипов до производственных ИИ-агентов, для получения конкретной бизнес-ценности в корпоративных рабочих процессах. Вы будете тесно сотрудничать с клиентами над реальными бизнес-задачами, часто создавая первые в своем роде агентные рабочие процессы, которые интегрируют LLM с инструментами, API и источниками данных. Хотя наш темп — как в стартапе, планка — как в корпорации: агенты должны быть надежными, наблюдаемыми, безопасными и проверяемыми с первого дня.
Примечание: ожидается до 20–40% командировок.
В ЭТОЙ РОЛИ ВЫ БУДЕТЕ:
Тесно сотрудничать с нашими корпоративными клиентами для преобразования высокоценных, неоднозначных бизнес-задач в четко сформулированные агентные рабочие процессы с ясными критериями успеха и методологиями оценки
Руководить проектированием, созданием и внедрением LLM-агентов, которые рассуждают, планируют и действуют с использованием инструментов, API и конфиденциальных корпоративных источников данных, обеспечивая надежность и производительность корпоративного уровня
Создавать и выпускать функции для North, нашей платформы для работы с ИИ, работая на протяжении всего жизненного цикла продукта от концепции до производства
Брать на себя ответственность за определение масштаба и формирование вариантов использования от начала до конца, используя любые технические области, необходимые для решения проблемы (включая frontend), для достижения наиболее эффективного решения
Вносить вклад в общие структуры и шаблоны, обеспечивающие последовательное, высококачественное выполнение задач для клиентов и команд
Обеспечивать ясность в неоднозначных ситуациях, добиваться согласованности и повышать качество инженерии во всей организации
Командироваться до 20–40% для работы на месте у клиентов и партнеров
ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ:
У вас есть практический опыт создания и развертывания производственного программного обеспечения на Python; вы пишете чистый, тестируемый, наблюдаемый, масштабируемый код
Вы создавали и развертывали высокопроизводительные RAG и агентные приложения, включая агентов, которые планируют и выполняют многошаговые задачи, используя такие шаблоны, как ReAct или Plan-and-Execute
Вы глубоко знакомы со стеком LLM: передовыми моделями, векторными базами данных и фреймворками оркестрации
У вас есть подтвержденная способность создавать надежные фреймворки оценки, выходящие далеко за рамки метода проб и ошибок, для измерения точности, безопасности и задержки агентов
У вас есть опыт прямой работы с клиентами, и вы можете вести технические дискуссии с корпоративными заинтересованными сторонами, преобразуя неоднозначные бизнес-потребности в конкретные технические спецификации
У вас есть опыт управления полным объемом варианта использования от начала до конца
Вы преуспеваете в быстро меняющейся и неоднозначной среде и можете хорошо выполнять задачи, даже когда приоритеты меняются
БОНУСОМ БУДЕТ, ЕСЛИ ВЫ:
Имеете опыт разработки архитектурных стандартов для ИИ и агентных систем в распределенных командах
Имеете опыт работы в незнакомых технических областях, таких как frontend, когда того требует проблема
Имеете опыт работы в регулируемых или конфиденциальных отраслях (финансы, здравоохранение, телекоммуникации)
Имеете опыт работы с требованиями корпоративной безопасности, соответствия требованиям или аудита для ИИ-систем
ПОЛНОЕ РАБОЧЕЕ ВРЕМЯ СОТРУДНИКИ COHERE ПОЛЬЗУЮТСЯ СЛЕДУЮЩИМИ ПРЕИМУЩЕСТВАМИ:
Еженедельная стипендия на обед в размере 75 долларов США/75 фунтов стерлингов или эквивалент в местной валюте.
Полное медицинское и стоматологическое страхование, включая отдельный бюджет на психическое здоровье.
Сопоставление взносов в RRSP, 401K, пенсионная схема.
100% компенсация родительского отпуска до 6 месяцев для любого из родителей.
Ежегодные льготы на развитие:
Кредит на искусство и культуру, фитнес/оздоровление, качественное времяпровождение и улучшение рабочего места.
Стипендия на образование и обучение для конференций, курсов и коучинга.
6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней!)
Бюджет на поездки в другие офисы, если вы работаете удаленно, а также ежегодный корпоративный выезд.
КАК И ГДЕ МЫ РАБОТАЕМ:
Cohere поддерживает удаленную работу, но у нас также есть офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле, и скоро откроются новые.
Для тех, кто в офисе: ежедневная программа обедов, много закусок и регулярные общественные мероприятия.
Для тех, кто находится не рядом с офисом: льгота на коворкинг, позволяющая работать рядом с другими людьми в вашем городе.
Каждый получает 500 долларов США на обустройство домашнего рабочего места.
Если что-то из вышеперечисленного не совсем совпадает с вашим опытом, мы все равно призываем вас подать заявку.
Мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду для всех; мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества и стремимся предоставлять равные возможности. Если вам требуются какие-либо приспособления в процессе набора персонала, пожалуйста, подайте форму запроса на приспособления, и мы будем работать вместе, чтобы удовлетворить ваши потребности.
Мы можем использовать инструменты на основе ИИ для отбора и оценки кандидатов на соответствие критериям этой должности. Это помогает нашим рекрутерам идентифицировать потенциально квалифицированных кандидатов, но не ограничивает заявки, которые наши рекрутеры могут просмотреть или рассмотреть.
Остерегайтесь мошенничества: Cohere никогда не будет просить оплату или услуги третьих сторон (например, написание резюме) в рамках нашего процесса найма. Все законные вакансии размещаются только на странице вакансий Cohere и LinkedIn, при этом вся переписка сотрудников Cohere будет осуществляться с адреса электронной почты @cohere.com или @cw.cohere. Если вакансии просматриваются на других сайтах, пожалуйста, проверьте их на нашей официальной странице вакансий.
По стране
Формат работы
Удаленно, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить