Applied AI Research Engineer

Компенсация (годовой оклад): 300 000 – 400 000 USD в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

Инженер по прикладным исследованиям ИИ Команда прикладных исследований ИИ, Прикладной ИИ

О вакансии: В качестве инженера по прикладным исследованиям ИИ вы будете исследовать, на что способны модели и продукты Anthropic, подтверждать это на реальных клиентах и готовить команду Applied AI к продажам и внедрению. Вы будете тесно работать с продуктовыми командами, чтобы получить глубокое представление о новых возможностях по мере их разработки, и служить критическим контуром обратной связи, передавая реальную информацию с поля в отделы продуктов и исследований, чтобы то, что мы будем создавать дальше, отражало реальные потребности клиентов.

В сотрудничестве с командами продаж, продуктовым отделом и исследовательской группой вы будете находиться на стыке того, что мы создаем, и того, как это используют клиенты. Вы будете отвечать за техническое сопровождение вывода на рынок (GTM) при запуске моделей и продуктов: тестирование новых моделей для понимания их сильных и слабых сторон, создание демонстраций и оценок, а также помощь полевым командам в подготовке. Когда стратегические клиенты сталкиваются с новыми задачами, вы будете решать их практически. И на протяжении всего этого вы будете систематизировать полученные знания от клиентов и продуктов в выводы, которые будут формировать нашу дорожную карту, тесно сотрудничая с отделами продуктов, инженерии и исследований, чтобы оставаться в курсе того, что работает, что нет, и что наиболее важно.

Эта роль в равной степени включает в себя обязанности исследователя, полевого эксперта и связующего звена между нашими клиентами и командами, которые создают наши продукты. Вам потребуется техническая глубина, чтобы расширить границы возможностей наших моделей, сильные коммуникативные навыки, чтобы ясно доносить сложные возможности до различных аудиторий, и интуиция, чтобы превращать то, что вы узнаете в поле, в сигналы, которые улучшают наши продукты.

Обязанности:

• Внедряться в продуктовые команды для получения глубокой технической экспертизы по новым продуктам и возможностям по мере их разработки, становясь главным экспертом в своей области для полевых команд
• Отвечать за техническое сопровождение вывода на рынок (GTM) при запуске моделей и продуктов — раннее тестирование, оценка готовности поля и постоянное обучение возможностям на протяжении всего жизненного цикла модели
• Создавать демонстрации, оценки и прототипы, демонстрирующие релевантные для клиентов возможности моделей и продуктов, и определять, как выглядит хорошее исполнение в важных областях
• Разрабатывать учебные материалы, такие как руководства, тренинги и эталонные архитектуры, в партнерстве с отделом технического обучения, чтобы команды Applied AI могли эффективно позиционировать и внедрять новые возможности с первого дня
• Привлекаться к практическому решению новых технических задач у стратегических клиентов в вашей области, находить решения, а затем упаковывать полученные знания в масштабируемые подходы для более широкой команды
• Систематизировать идеи, полученные в ходе взаимодействия с клиентами, и работать с отделами продуктов и исследований для их внедрения. Определять модели использования, распространенные препятствия и пробелы в возможностях, которые должны информировать наши исследовательские и продуктовые дорожные карты
• Партнерство с отделами продаж и Applied AI для поддержки высокоценных клиентов, нуждающихся в специализированных отраслевых знаниях
• Периодически посещать клиентов для проведения семинаров, поддержки внедрения и сотрудничества в исследованиях

Вы можете нам подойти, если у вас есть:

• Более 6 лет опыта работы в качестве инженера-программиста, технического менеджера по продукту, инженера по развертыванию (Forward Deployed Engineer), основателя стартапа в области ИИ или аналогичной технической должности — в идеале с некоторым опытом работы с клиентами или конечными пользователями
• Опыт глубокого изучения технических проблем и последующего преобразования полученных знаний в материалы, тренинги или инструменты, которые помогли другим добиться успеха
• Сильная техническая хватка с уверенным владением как минимум одним языком программирования
• Значительный опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) — будь то выпуск продуктов на базе LLM, разработка агентов или рабочих процессов, или интеграция моделей в производственные системы
• Опыт проектирования оценок, создания прототипов или разработки технического обучения для сложных продуктов
• Способность быстро приобретать экспертизу в новых продуктовых областях и становиться авторитетным техническим голосом по новым темам
• Любопытство относительно реальных возможностей моделей ИИ — вам нравится исследовать границы новых возможностей и выяснять, какие варианты использования только что стали доступны
• Отличные коммуникативные и межличностные навыки, способность ясно излагать сложные темы для различной внешней и внутренней аудитории, включая руководство высшего звена
• Способность ориентироваться и действовать в условиях неопределенности, а также гибко работать в различных областях в зависимости от решаемой бизнес-задачи, находя простые и понятные решения
• Командный, клиентоориентированный подход — выход на рынок в Anthropic — это командный вид спорта
• Страсть к творческому подходу в использовании технологий таким образом, чтобы это было безопасно и полезно, и в конечном итоге способствовало достижению цели по развитию безопасных систем ИИ

Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.

Годовой оклад: 300 000 – 400 000 USD

Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, релевантная для данной должности, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: требуемый стаж работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности

Политика гибридного формата работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего присутствия в офисе.

Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить вам визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в полученном сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут крупными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными компьютерными науками. Мы очень тесно сотрудничаем и часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любой момент времени. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это корпорация общественного блага (public benefit corporation) со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное пожертвование акций, щедрый отпуск по уходу за ребенком и родительский отпуск, гибкий рабочий график и прекрасный офис для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.