Member of Technical Staff (Software Engineer, Applied AI)

Вознаграждение: $220 000 - $405 000 в год

Perplexity ищет инженера прикладного ИИ для разработки, создания и итеративного улучшения передовых агентов, лежащих в основе нашего основного опыта в Perplexity Computer. Работая в этой критически важной команде, вы будете разрабатывать приложения нового поколения, удовлетворяя любопытство миллионов пользователей по всему миру.

Ключевые обязанности

• Применение передовых методов машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM) для решения проблем, охватывающих:

  • Персонализацию (память LLM, суммаризация контекста, поиск и ранжирование);
  • Контекстные рекомендации и приложения для монетизации
  • Создание передовых возможностей агентов на базе Perplexity Computer

• Создание автоматизированной системы для исследований как офлайн, так и онлайн методов, разработка экспериментов и метрик, обеспечивающих глубокое понимание качества и влияния.

• Управление полным жизненным циклом модели от исследований до внедрения в производство: анализ данных, моделирование, оценка, A/B-тестирование офлайн/онлайн, а также итеративное улучшение и создание автономной системы для команды агентов для исследования различных проблемных областей.

• Кросс-функциональное взаимодействие с инженерами, продакт-менеджерами, специалистами по данным и дизайнерами для обеспечения того, чтобы наш ИИ способствовал значительным улучшениям продукта.

• Оставаться на переднем крае инноваций в области ML/AI путем оценки и внедрения новых исследований и алгоритмов в жизненный цикл продукта.

Предпочтительные квалификации

• Опыт от 5 лет в разработке и выпуске надежных ИИ-продуктов для крупномасштабных, ориентированных на пользователей или управляемых данными продуктов.

• Сильные навыки разработки программного обеспечения (Python, производственные кодовые базы, совместная разработка) и опыт использования инструментов для разработки агентов для крупномасштабной параллельной разработки.

• Глубокий опыт полного жизненного цикла ИИ: анализ данных, строгая оценка и постоянный мониторинг/улучшение.

• Доказанный опыт сотрудничества и коммуникации; преуспевает в высокоскоростных, кросс-функциональных командах.

• Любознательность, ориентация на конечного пользователя/влияние на продукт и страсть к развитию прикладного ML и AI.

• Бакалавр, магистр или доктор наук в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт).

Бонусные баллы за

• Опыт в области инженерии контекста LLM или инженерии систем.

• Опыт работы с передовыми моделями с открытым исходным кодом на этапе дообучения или постобучения.

• Опыт решения крупномасштабных персонализированных задач, ориентированных на пользователей и контент (моделирование пользователей, поиск, ранжирование контента и т. д.).