Applied AI Software Engineer, GTM Growth Engineering

Вознаграждение: 266 000–405 000 долларов США в год

О команде

GTM Growth Engineering разрабатывает ИИ-продукты, которые помогают отделам продаж и маркетинга OpenAI масштабироваться быстрее, с большей интеллектуальностью и операционной эффективностью.

Мы применяем модели OpenAI к реальным бизнес-процессам и создаем системы, которые делают эти приложения полезными и надежными: контекст клиента, поведение агента, обратная связь, оценка, экспериментирование и соответствующий человеческий надзор.

Наша работа объединяет разработку программного обеспечения, прикладной ИИ, продукт, данные и операционную деятельность GTM. Мы измеряем успех по качеству взаимодействия с клиентами, воронке продаж, конверсии и эффективности наших команд продаж и маркетинга.

О роли

Мы ищем инженера в области прикладного ИИ для создания производственных систем, которые помогают рабочим процессам ИИ-маркетинга улучшаться со временем. Вы будете связывать поведение агента, отзывы клиентов и операторов, оценку, эксперименты и бизнес-результаты, чтобы сделать эти системы более эффективными, надежными и отзывчивыми к меняющимся потребностям клиентов.

Это глубоко техническая, кросс-функциональная роль с полным владением циклом улучшения агента: понимание производственного поведения, выявление сценариев отказа, улучшение того, как система принимает решения или действует, и проверка полученных результатов.

Вы будете сотрудничать с отделами инженерии, продукта, науки о данных, продаж и B2B-маркетинга, чтобы превращать сигналы из реального мира в более безопасное и эффективное поведение агента, а также в измеримые улучшения взаимодействия с клиентами, конверсии, квалифицированной воронки продаж и продуктивности команды.

В этой роли вы будете:

• Владеть циклом производственного улучшения, охватывающим поведение агента, обратную связь от клиентов и операторов, оценку, эксперименты и проверенные бизнес-результаты.

• Инструментировать рабочие процессы агента, чтобы взаимодействия с моделями, использование инструментов, решения, сбои, человеческие правки и последующие результаты можно было понять в контексте.

• Определять значимые стандарты качества, репрезентативные наборы данных для оценки, покрытие регрессии и производственный мониторинг для реальных рабочих процессов GTM.

• Исследовать причины низкой производительности агентов в контексте, знаний, инструкций, инструментов, маршрутизации, ограничений или проектирования рабочего процесса.

• Разрабатывать и внедрять целенаправленные улучшения поведения, включая изменения в промптинге, построении контекста, логике принятия решений, использовании инструментов и путях человеческого обзора.

• Создавать бэкэнд-сервисы, API, модели данных и конвейеры обратной связи, которые делают поведение агента наблюдаемым, управляемым и воспроизводимым.

• Проводить контролируемые эксперименты, воспроизведения в производственной среде или поэтапные развертывания, чтобы измерить, улучшают ли изменения качество и последующие бизнес-результаты.

• Сотрудничать с отделами продукта, науки о данных, продаж и B2B-маркетинга для определения приоритетов высокоценных проблем и определения успеха клиента и бизнеса.

• Внедрять с соответствующими гарантиями конфиденциальности, безопасности, надежности, человеческого надзора и безопасного операционного развертывания.

Вы можете быть отличным кандидатом, если у вас есть:

• Более 4 лет опыта в разработке программного обеспечения, бэкэнда, прикладного ИИ или продуктовой инженерии в создании надежных производственных систем.

• Опыт создания ИИ-агентов, приложений на базе LLM или других рабочих процессов, управляемых моделями, которые работали с реальным производственным трафиком.

• Опыт диагностики и улучшения поведения агента с использованием производственных следов, отзывов пользователей, оценки, экспериментов или тщательного системного проектирования.

• Практический опыт в проектировании оценки, регрессионном тестировании, оценке человеком или моделью, онлайн-сигналах качества или контролируемых экспериментах.

• Сильные навыки бэкэнд-инженерии в Python, API, конвейерах данных, рабочих процессах с сохранением состояния и производственных сервисах.

• Сильное понимание продукта и способность связывать технические изменения с клиентским опытом, конверсией, квалифицированной воронкой продаж или операционной эффективностью.

• Удобство в работе с поведением модели, контекстом, знаниями, инструментами, состоянием рабочего процесса и решениями человека в контуре.

• Способность тесно сотрудничать с техническими и нетехническими партнерами из отделов инженерии, продукта, науки о данных, продаж и B2B-маркетинга.

• Прагматичный подход: вы можете определять границы неоднозначных проблем, внедрять полезные улучшения и создавать долговечную систему.

Вы можете преуспеть, если:

• Вы хотите создавать ИИ-системы, которые улучшаются за счет реального использования, а не останавливаются на успешном прототипе.

• Вам нравится отслеживать сбои в производственной среде до проблемы с решением, контекстом, взаимодействием с инструментом или рабочим процессом, которая их вызвала.

• Вы считаете, что оценка ценна, когда она помогает командам принимать лучшие продуктовые решения и улучшать реальные результаты.

• Вам комфортно переключаться между прикладным ИИ, бэкэнд-инженерией, экспериментами и продуктовым суждением.

• Вам нравится сотрудничать с операторами, командами продаж и маркетологами, чтобы понять работу, которую ваши системы должны улучшать.

• Вы можете перейти от неоднозначной проблемы к сфокусированному эксперименту, измеренному результату и долговечной реализации.

• Вы заботитесь о надежном развертывании, четких путях человеческого обзора и надежных производственных системах.

Желательно:

• Опыт создания продуктов для оценки агентов, наблюдаемости, экспериментов или инфраструктуры ИИ.

• Опыт работы с воспроизведением в производственной среде, оценкой LLM, наборами данных, помеченных человеком, теневой оценкой или поэтапным развертыванием.

• Опыт улучшения поведения модели или агента посредством дизайна контекста, промптинга, инструментов, логики принятия решений или циклов обратной связи.

• Опыт работы с системами продаж, B2B-маркетинга, доходов, CRM, кампаний или другими системами, ориентированными на GTM.

• Опыт измерения вовлеченности клиентов, квалифицированной воронки продаж, конверсии или операционной эффективности.

О OpenAI

OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей ИИ-систем и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, составляющих полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых законодательно защищенных характеристик.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Заявлением о политике позитивных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI.

Проверка биографии кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, а подходящие кандидаты с судимостями или обвинениями будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая постановление Сан-Франциско о справедливых шансах, постановление округа Лос-Анджелес о справедливых шансах для работодателей и Калифорнийский закон о справедливых шансах для кандидатов из США. Для работников округа Лос-Анджелес, не имеющих юридического статуса: мы разумно полагаем, что криминальная история может иметь прямое, неблагоприятное и негативное отношение к следующим должностным обязанностям, потенциально приводящее к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), при увольнении или окончании срока выполнения задания; и поддержание конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищенным информационным технологиям и связанных с ними обязательств по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что вы считаете, что это объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соответствием объявления о вакансии, не будут предоставлены.

Мы стремимся предоставлять разумные условия для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы могут быть сделаны по этой ссылке.

Политика конфиденциальности OpenAI для глобальных кандидатов

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект может помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.