Applied AI Demo Engineer

Вознаграждение (Годовой оклад:): 240 000 – 315 000 USD в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстро растущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Команды Anthropic, работающие с клиентами, часто являются первым местом, где клиент видит, на что способен Claude. В роли инженера по демоверсиям вы будете создавать демоверсии, эталонные реализации и многоразовые инструменты, которые помогут этим командам сделать новые возможности ощутимыми, актуальными и надежными, в идеале в течение нескольких дней после запуска продукта, а не через недели после него. Эта роль находится на стыке продуктового инжиниринга, технического сторителлинга и выполнения GTM (Go-to-Market). Вы будете решать неоднозначные, высокоэффективные задачи от начала до конца: прототипировать агентский опыт для новой возможности, а затем укреплять его, делая надежным, чтобы другие команды могли использовать его самостоятельно. Вы будете тесно сотрудничать с отделами Product, Engineering, Marketing, Operations и нашими отделами продаж и решений, а также возвращать полученные знания из работы с клиентами тем, кто создает продукты. Поскольку демоверсия часто является первым впечатлением клиента о том, что наши модели могут и не могут делать, точность и честность имеют такое же значение, как и отточенность. Успех в этой роли означает, что команды, работающие с клиентами, смогут демонстрировать новые возможности раньше и с большей уверенностью, повторяющиеся запросы будут превращаться в многоразовые ресурсы, а не в разовые проекты, а идеи, полученные от поля, будут влиять на решения по продуктам и готовности к запуску. Обязанности Обеспечивать готовность демоверсий для новых и приоритетных возможностей Claude, включая среды, интеграции, синтетические данные, оценки, проверки надежности и пути отката. Создавать прототипы, агентов и эталонные потоки, которые делают сложные возможности конкретными и связывают их с четкими результатами для клиентов. Превращать повторяющиеся запросы в многоразовые ускорители, такие как вспомогательные приложения, шаблоны, Skills, плагины и пакеты самообслуживаемых демоверсий, которые масштабируются для команд, работающих с клиентами. Сотрудничать с коллегами GTM в рамках высокоэффективных клиентских взаимодействий, устранять критические технические пробелы и выявлять закономерности, которые стоит превратить в общие ресурсы. Создавать внутренние агентские системы, которые автоматизируют подготовку, проверку и обслуживание демоверсий, чтобы демоверсии оставались актуальными по мере изменения продуктов. Транслировать закономерности из работы с клиентами в обратную связь по продуктам, приоритеты готовности к запуску и системные улучшения совместно с отделами Product и Engineering. Определять и повышать стандарты качества демоверсий с точки зрения точности, безопасности, надежности, удобства использования и внедрения. Решать, когда потребность клиента требует индивидуального решения, а когда она должна стать общей возможностью. Вам может подойти эта роль, если вы обладаете Опыт работы с Python или TypeScript, с опытом создания работающего программного обеспечения от начала до конца. Практический опыт создания приложений или агентов на базе LLM API, включая работу с промптами, использование инструментов и извлечение данных. Опыт проектирования интеграций со сторонними API, источниками данных и службами. Способность быстро превратить неоднозначную возможность или потребность клиента в рабочий прототип, а затем сделать его надежным. Четкое изложение технических концепций как для технической, так и для нетехнической аудитории, включая отделы продаж и решений. Комфортное взаимодействие с командами Product, Engineering, Marketing, Operations и GTM. Опыт работы в качестве инженера по демоверсиям, инженера по решениям, инженера по продажам, инженера прямого внедрения, специалиста по связям с разработчиками или продуктового инженера. Опыт создания многоразовых внутренних инструментов, шаблонов или ресурсов самообслуживания, которые были внедрены другими командами. Практический опыт работы с Claude Code, Claude Agent SDK, Model Context Protocol (MCP), Skills или плагинами. Опыт создания систем оценки или проверки для систем ИИ, включая проверки надежности и корректного отката. Опыт создания всегда активных или запланированных агентских систем, автоматизирующих внутренние рабочие процессы. Опыт создания синтетических или очищенных наборов данных, которые делают демоверсии реалистичными, не раскрывая конфиденциальную информацию. Навыки фронтенд-разработки или продуктового дизайна, которые помогают сделать демоверсии отточенными и интуитивно понятными. Опыт поддержки запусков продуктов или проведения программ по обеспечению готовности к запуску. Опыт превращения обратной связи с поля в конкретную информацию для продукта, которая повлияла на дорожную карту. Страсть к обеспечению безопасности и пользы мощных технологий, а также приверженность точному и честному представлению возможностей моделей. Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE") для этой роли, что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для этой роли. Годовой оклад: 240 000 – 315 000 USD Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, продемонстрированная через курсовую работу, обучение или профессиональный опыт. Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности. Политика гибридной работы на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как представители недопредставленных групп, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас заинтересовала эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся к разнообразию мнений в нашей команде. Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут просить деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Как мы отличаемся Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут носить характер "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. Мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в компьютерных науках. Мы являемся чрезвычайно совместной группой и проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы обеспечить работу над наиболее влиятельными задачами в любой момент времени. Поэтому мы очень ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это общественная корпорация с ограниченной ответственностью, расположенная в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.