Applied AI Engineer, Codex Core Agent

Компенсация: $230 000 - $385 000 в год

О команде Команда Codex Core Agent создает ядро Codex. Мы отвечаем за улучшение агента, ускорение исследований и внедрение этих улучшений в производство для наших пользователей.

Это означает работу над системами, которые обеспечивают работу Codex как агента в реальном мире: производственные параметры токенов, задержки, надежности, стоимости и пропускной способности; основной цикл выполнения и интерфейсы, которые превращают модели в полезное поведение; общую инфраструктуру, которая позволяет другим командам использовать Codex; и циклы обратной связи, которые преобразуют реальное использование в лучшие модели и лучшее поведение агента с течением времени.

О роли Мы ищем инженеров прикладного ИИ, которые помогут превратить агентов Codex из впечатляющих демонстраций в надежные инструменты. Эта роль заключается в улучшении производительности агентов при выполнении реальных задач программной инженерии и сокращении разрыва между исследовательскими возможностями и практической полезностью.

Вы будете тесно сотрудничать с отделами исследований, инфраструктуры и продуктов, чтобы гарантировать, что агенты не только мощные, но и полезные, управляемые и надежные на практике. Задача состоит не только в том, чтобы улучшить поведение модели в изоляции, но и в том, чтобы превратить эти улучшения в измеримые выгоды в виде скорости решения задач, полезности и экономической ценности для пользователей.

Что вы будете делать

• Проектировать и итерировать поведение агентов при выполнении реальных задач по написанию кода и рабочих процессов с длительным горизонтом.

• Тесно сотрудничать с исследователями для разработки и проведения оценок для измерения производительности агентов, регрессий, режимов сбоев и крайних случаев.

• Улучшать производительность с помощью промптинга, стратегий использования инструментов, построения контекста и экспериментов с моделями.

• Анализировать сбои в производстве и систематически улучшать надежность и устойчивость.

• Создавать циклы обратной связи и системы данных, которые обеспечивают поступление более качественных данных о реальных задачах для оценки и исследований.

• Работать с командами продуктов для формирования пользовательского опыта агентов и интерфейсов, от которых зависит агент.

• Помогать определять, что означает «хорошо», когда агенты выполняют сложные задачи от начала до конца.

Вы можете подойти, если:

• Имеете опыт создания или выпуска продуктов на основе машинного обучения или LLM.

• Уверенно владеете Python и знакомы с современными инструментами ML.

• Работали над оценкой моделей, дообучением или проектированием промптов.

• Мыслите категориями систем и результатов для пользователей, а не только метрик модели.

• Наслаждаетесь отладкой сложных реальных сбоев и превращением их в улучшения.

• Хотите работать над тем слоем, который превращает потенциал исследований и моделей в системы, которые действительно работают для пользователей.

Бонусные баллы:

• Опыт работы с фреймворками агентов или LLM-системами, использующими инструменты.

• Опыт исследований в области моделей генерации кода или инструментов для разработчиков.

• Опыт работы с большими, неструктурированными наборами данных или производственными логами.

О OpenAI

OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и развертыванием ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно развертывать их в мире посредством наших продуктов. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в его основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищенных характеристик.

См. Политику OpenAI в отношении позитивных действий и равных возможностей для получения дополнительной информации.

Проверка биографических данных кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, а кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Постановление Сан-Франциско о справедливых шансах, Постановление округа Лос-Анджелес о справедливых шансах для работодателей и Закон Калифорнии о справедливых шансах, для кандидатов из США. Для работников в некорпоративных округах Лос-Анджелеса: мы полагаем, что криминальная история может иметь прямое, неблагоприятное и негативное отношение к следующим должностным обязанностям, что потенциально может привести к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, утери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), при прекращении трудовых отношений или окончании срока действия задания; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищенным информационным технологиям и связанных с ними обязательств по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что вы считаете, что это объявление о вакансии не соответствует требованиям, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соответствием требованиям объявления о вакансии, предоставляться не будут.

Мы стремимся предоставлять разумные условия для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы могут быть сделаны по этой ссылке.

Политика конфиденциальности OpenAI Global Applicant.

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.