Staff ML Platform Engineer, AD/ADAS

Должность: Инженер ML-платформы, AD/ADAS Местоположение: Токио / гибридный формат

О Woven by Toyota Woven by Toyota способствует трансформации Toyota, которая происходит раз в сто лет, в компанию, ориентированную на мобильность. Вдохновленные наследием инноваций во благо других, мы стремимся изменить текущее состояние мобильности с помощью клиентоориорированных инноваций — расширяя значение "мобильности" и то, как она служит обществу.

Наша работа сосредоточена на четырех столпах: AD/ADAS, наши технологии автономного вождения и передовые системы помощи водителю; Arene, наша платформа разработки программного обеспечения для программно-определяемых автомобилей; Woven City, испытательный полигон для мобильности; и Cloud & AI, цифровая инфраструктура, обеспечивающая нашу совместную основу. Бизнес-критические функции дают возможность этим командам работать, и вместе мы движемся к одной смелой цели: миру без аварий и улучшенному благополучию для всех.

==========================================================================

КОМАНДА В Woven by Toyota мы решаем задачи автономности на стыке искусственного интеллекта, робототехники и передового вождения. Наша работа включает в себя множество задач, таких как анализ петабайт мультимодальных данных о вождении, решение задач оптимизации, минимизация задержек на аппаратных ускорителях, развертывание масштабируемых и эффективных конвейеров обучения и оценки машинного обучения (ML), а также проектирование новых архитектур нейронных сетей для продвижения современных ML-технологий в области восприятия, прогнозирования и планирования движений. Мы ищем деятельных и креативных специалистов для решения проблем, которые присоединятся к нам в улучшении мобильности для всех с помощью клиентоориентированных решений автономного вождения для личных и коммерческих применений.

КОГО МЫ ИЩЕМ? Команда ищет опытного инженера-программиста или инженера машинного обучения, который присоединится к команде ML-платформы и будет тесно сотрудничать с нашими ML-командами или работать в них, чтобы ускорить и масштабировать нашу общую ML-инженерную деятельность, позволяя выпускать ML-модели для восприятия, прогнозирования и планирования, а также наш AD/ADAS-стек для миллионов автомобилей клиентов Toyota. Мы ищем людей, увлеченных технологиями беспилотных автомобилей и их потенциальным влиянием на человечество, способных использовать передовые технологии для решения реальных проблем, одновременно уделяя внимание производительности ML-инженеров и экономической эффективности. Мы ищем людей, которые демонстрируют мышление "дающего", постоянно ищущих возможности помочь своим коллегам, сохраняя при этом сильный фокус на доставке решений в продакшн.

ОБЯЗАННОСТИ Проектировать, создавать, поддерживать, оптимизировать и поддерживать системы и инструменты ML-платформы для разработки моделей восприятия, прогнозирования и планировщика, позволяя многочисленным ML-инженерам эффективно и результативно итерировать по курации наборов данных, ML-моделированию, обучению, оценке и развертыванию ML-моделей в нашем функционально безопасном AD/ADAS-стеке, поставляемом в миллионы автомобилей Toyota. Разрабатывать удобные инструменты, фреймворки и библиотеки для поддержки общей ML-инженерной деятельности, от ML-моделирования до отслеживания метрик производительности и анализа причин сбоев. Создавать и поддерживать эффективные конвейеры генерации данных, облачного обучения и оценки. Разрабатывать и просматривать код с другими ML-инженерами и инженерами ML-платформы для ускорения инкрементальных улучшений. Оптимизировать текущие процессы, инструменты и вспомогательную инфраструктуру для ускорения общей ML-инженерной деятельности и внести вклад в долгосрочную стратегию нескольких наших систем и продуктов. Работать в высокоскоростной среде и применять практики гибкой разработки. Работать в гибридном формате, с требованием присутствовать в нашем офисе в Нихомбаси (Япония) три дня в неделю. Взаимодействовать с различными отделами для согласования целевой архитектуры наших систем и оптимизации процессов и систем в глобальном масштабе. Продвигать лучшие инженерные практики в организации.

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ Бакалавр / Инженер (Магистр / Кандидат наук приветствуется) в области машинного обучения, компьютерных наук, робототехники или смежных количественных дисциплин, или эквивалентный опыт работы в отрасли. 10+ лет опыта работы со структурами данных, алгоритмами, шаблонами проектирования и лучшими практиками разработки программного обеспечения. 4+ года опыта работы с UNIX-подобными системами (Linux или аналогичными), Python и PyTorch/Tensorflow. 4+ года опыта работы с полным циклом MLOps, охватывающим очистку данных, выборку данных, курацию данных, предварительную обработку, эффективную загрузку данных, распределенное обучение, тестирование, оценку, развертывание, оптимизацию вывода и развертывание в облаке и на периферийных вычислительных платформах. Опыт масштабирования ML-обучения и устранения типичных проблем, возникающих в больших масштабах. Опыт работы с Docker и CI-системами, такими как GitHub Actions. Уровень владения английским языком, достаточный для делового общения, включая написание технических документов (например, документации по программному обеспечению).

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ 4+ года опыта работы с Apache Spark, Airflow, Flyte, Flink, Ray или аналогичными технологиями ML-конвейеров. 4+ года опыта работы с современными языками системного программирования (например, Rust и/или C++) и современной системой сборки (предпочтительно Bazel), а также знания системной отладки в профессиональной среде. Опыт работы в качестве архитектора программного обеспечения или старшего менеджера. Опыт работы с SIMD/SIMT-параллелизмом, GPU-программированием, многопоточностью. Опыт работы с Terraform, AWS, Observability и Kubernetes в производственной среде. Опыт работы с Google BigQuery, Snowflake или AWS Redshift в производственной среде. Опыт оптимизации моделей глубокого обучения под конкретные аппаратные цели. Опыт работы в области беспилотного вождения, робототехники, компьютерного зрения или планирования движений. Опыт работы в быстро меняющейся среде, сотрудничества между командами и дисциплинами. Уровень владения японским языком, достаточный для делового общения.

========================================================================== Важные замечания ・Все собеседования будут проводиться через Google Meet, если не указано иное. ・Описания вакансий доступны на английском и японском языках; поэтому мы просим вас подавать заявку только на одну версию. ・Мы просим вас предоставить резюме на английском языке, если это возможно. Однако японские резюме также приемлемы. Обратите внимание, что в зависимости от требований к владению английским языком для данной должности мы можем запросить английскую версию вашего резюме на более поздних этапах процесса.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ・Конкурентоспособная заработная плата — зависит от опыта. ・Рабочее время — гибкое рабочее время. ・Оплачиваемый отпуск — 20 дней в год (пропорционально). ・Оплачиваемый больничный — 6 дней в год (пропорционально). ・Выходные — суббота и воскресенье, государственные праздники Японии и другие дни, определяемые нашей компанией. ・Японское социальное страхование — медицинское страхование, пенсионное страхование, страхование от несчастных случаев на производстве и страхование по безработице, страхование долгосрочного ухода. ・Пособие на жилье. ・Выходное пособие. ・Поддержка в аренде автомобилей. ・Программа внутреннего обучения (изучение ПО/изучение языков).

Наши обязательства ・Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие. ・Любая информация, полученная от вас, будет использована только в процессе найма и адаптации. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для получения более подробной информации.