О Woven by Toyota
Woven by Toyota вносит свой вклад в трансформацию Toyota в компанию мобильности, которая происходит раз в сто лет. Вдохновленные нашей миссией, основанной на истории изобретений «для кого-то другого», мы стремимся расширить определение мобильности, расширить способы, которыми мобильность может приносить пользу обществу, и бросить вызов общепринятому представлению о мобильности с помощью инноваций, ориентированных на людей.
Мы работаем над четырьмя основными направлениями: AD/ADAS — технологии автономного вождения и передовые системы помощи водителю; Arene — платформа для производства программного обеспечения для программно-определяемых транспортных средств (SDV); Woven City — испытательный полигон для мобильности; и Cloud & AI — цифровая инфраструктура, поддерживающая платформы сотрудничества. Кроме того, важнейшие бизнес-функции поддерживают внедрение этих команд, и мы вместе работаем над реализацией «общества без аварий» и «массового производства счастья».
=========================================================================
О команде
Toyota переопределяет значение мобильности. Перемещая людей, товары, информацию и энергию, мы продолжаем бросать вызов общепринятому представлению о мобильности. Woven City — это испытательный полигон, где мы создаем и тестируем различные виды мобильности, стремясь к массовому производству счастья, с концепцией города, ориентированного на людей, города для практических испытаний и незавершенного города.
Woven City собирает разнообразных соратников, разделяющих видение будущей мобильности. Изобретатели, жители и посетители тестируют различные продукты и услуги, живя в городе-испытательном полигоне, где взаимодействуют люди, мобильность и социальная инфраструктура.
Подробности о Woven City см. ниже:
Кого мы ищем
Мы ищем инженера платформы ИИ (AI Platform Engineer), который будет поддерживать команду, разрабатывающую и эксплуатирующую ИИ-продукты, в более быстрой, безопасной и непрерывной поставке высококачественных ИИ-функций.
Эта должность не предполагает разработку отдельных продуктовых функций. Наша миссия — спроектировать, внедрить и эксплуатировать общую инфраструктуру, рабочие процессы и системы контроля, необходимые для разработки, оценки, выпуска и эксплуатации ИИ-продуктов, снижая ручную работу и индивидуальные подходы, одновременно повышая производительность разработки, операционную эффективность, а также качество и надежность ИИ-выводов для всей организации.
С точки зрения MLOps, вы будете создавать механизмы для стабильной эксплуатации посредством управления моделями, данными, экспериментами, результатами оценки, выпусками, CI/CD, управления конфигурацией инфраструктуры, мониторинга, сбора логов, оповещений, автоматизации реагирования на инциденты и т. д. Вы также создадите механизмы, включающие проверку кода агента (Agent code review), политики и методы оценки.
Кроме того, с точки зрения LLMOps, вы будете продвигать разработку и эксплуатацию циклов обратной связи, которые собирают и систематизируют отзывы пользователей, журналы использования, результаты оценки качества ИИ, инциденты и неудачные примеры, а также связывают их с агентами и инструментами. Ожидается, что вы не только будете пробовать новые технологии, но и будете интегрировать их в формы, которые могут быть непрерывно использованы в реальной среде разработки, учитывая безопасность, качество, воспроизводимость и операционную пригодность. Вы будете развивать платформу ИИ, пригодную для повторного использования в нескольких продуктах, сотрудничая с командами разработки продуктов, инженерами ML, а также специалистами по безопасности и облачной инфраструктуре.
Эта должность подчиняется руководителю отдела, и форма работы — гибридная. Кроме того, предполагаются командировки в Woven City несколько раз в месяц.
Обязанности
Проектирование, внедрение и эксплуатация платформ MLOps/LLMOps и общих рабочих процессов.
Создание механизмов для управления и отслеживания моделей, промптов, настроек агентов, данных для оценки, результатов экспериментов и информации о выпусках.
Построение циклов обратной связи, поддерживающих выполнение оценок, регрессионные тесты и решения о выпуске, в сотрудничестве с инженерами по оценке качества ИИ и командами разработки продуктов.
Создание и эксплуатация механизмов для визуализации и мониторинга качества, безопасности, согласованности, задержки, стоимости и использования выходных данных LLM.
Создание механизмов тестирования, мониторинга, оповещения и отката для раннего обнаружения снижения качества или рисков безопасности, связанных с изменениями в приложениях LLM.
Автоматизация разработки и эксплуатации рабочих нагрузок ИИ с использованием CI/CD, Infrastructure as Code, контейнерных/облачных платформ, сбора логов/метрик/трассировок и т. д.
Проектирование и внедрение механизмов, обеспечивающих безопасное и эффективное использование генерации, модификации и проверки кода с помощью агентов, включая проверку кода агента (Agent code review), рабочие процессы, политики и аудит.
Обязательные требования
Более 2 лет практического опыта работы в области MLOps, LLMOps или Platform Engineering.
Опыт проектирования, внедрения и эксплуатации платформ или рабочих процессов, поддерживающих разработку, оценку, развертывание и эксплуатацию систем с использованием LLM.
Опыт автоматизации процессов разработки или эксплуатации с использованием CI/CD, Infrastructure as Code, контейнерных технологий, облачных сервисов и т. д.
Опыт разработки программного обеспечения с использованием Python.
Свободное владение английским языком (уровень делового общения) и разговорный уровень японского языка.
Желательные условия
Опыт построения циклов обратной связи для улучшения качества ИИ с использованием отзывов пользователей, журналов использования, результатов оценки, запросов и информации об инцидентах.
Опыт проектирования и эксплуатации с учетом стоимости, задержки, ограничения скорости, доступности и безопасности при использовании API LLM.
Опыт создания механизмов, связанных с безопасностью, конфиденциальностью, управлением и аудитом ИИ.
Опыт проектирования, внедрения и эксплуатации систем, использующих ИИ-агентов для генерации кода, проверки кода, тестирования и поддержки разработки.
Опыт самостоятельного выявления проблем в новых технических областях и активного продвижения от прототипирования до внедрения операционных механизмов.
Примечания
— Все собеседования обычно проводятся через Google Meet.
— Текущие вакансии публикуются как на английском, так и на японском языке. Поэтому просим вас подавать заявку только на один из них.
— При подаче заявки мы просим вас предоставить резюме на английском языке, насколько это возможно. Однако, если вы предоставите резюме на японском языке по какой-либо причине, имейте в виду, что в зависимости от должности вас могут попросить предоставить резюме на английском языке в процессе отбора.
Условия и льготы
— Заработная плата, соответствующая отраслевым стандартам, основанная на опыте.
— Рабочее время: Гибкий график работы.
— Ежегодный оплачиваемый отпуск: 20 дней в год (в первый год количество дней зависит от месяца приема на работу).
— Отпуск по болезни: 6 дней в год (в первый год количество дней зависит от месяца приема на работу).
— Выходные: Суббота, воскресенье, праздничные дни и другие дни, установленные нашей компанией.
— Социальное страхование: Медицинское страхование, пенсионное страхование厚生年金, страхование от несчастных случаев на производстве, страхование занятости, страхование по уходу.
— Пособие на жилье.
— Пенсионная схема.
— Поддержка аренды автомобилей.
— Корпоративные учебные программы (обучение программному обеспечению, изучение языков).
Наши обязательства
— Мы предоставляем равные возможности трудоустройства и уважаем разнообразие.
— Полученная нами личная информация будет использоваться только для найма и процедур приема на работу. Подробности см. в Политике конфиденциальности.
