Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Caylent
Соединенные Штаты7 месяцев назад
210 000 – 232 500 USD
в год
Грейд
Lead
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Caylent — облачная компания, ориентированная на ИИ, которая помогает организациям воплощать амбициозные идеи в ощутимые бизнес-результаты. Являясь партнером высшего уровня AWS Premier Tier Services Partner и членом-учредителем Anthropic’s Claude Partner Network, мы сочетаем глубокую экспертизу в AWS, искусственном интеллекте и платформе Claude от Anthropic, чтобы помочь клиентам модернизировать свои технологии, создавать интеллектуальные продукты и переводить ИИ из стадии экспериментов в производство. Наши возможности охватывают генеративный и агентный ИИ, миграцию и модернизацию облачных сред, разработку облачных приложений, работу с данными и аналитику, DevOps, управляемые услуги, безопасность и соответствие требованиям, а также трансформацию клиентского опыта. В Caylent наши сотрудники всегда на первом месте. Мы — полностью удаленная глобальная компания с сотрудниками в Канаде, США и Латинской Америке. Мы ценим культуру каждого члена нашей команды и развиваем сообщество технологического любопытства. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать больше о том, что значит быть Caylien! Подразделение Caylent Anthropic Business Unit — это специализированная практика услуг в области ИИ, созданная в партнерстве с Anthropic. Руководитель отдела внедрения ИИ (Forward Deployed AI Lead) является стратегическим и архитектурным лидером в проектах по внедрению ИИ. Работая в паре с инженером по внедрению (FDE), который занимается практической реализацией, вы отвечаете за весь цикл проекта: формирование стратегии в области ИИ, проектирование операционных моделей, увязку результатов внедрения ИИ с бизнес-ценностью и руководство топ-менеджментом на этапе внедрения. Вы руководите процессом — FDE реализует то, что вы спроектировали. Это кросс-функциональная роль. Вы взаимодействуете с различными бизнес-подразделениями, а не только с инженерами, связывая инициативы в области ИИ с результатами, важными для каждой части организации. Каждый проект основан на платформе Anthropic и ориентирован на реальные результаты внедрения ИИ. Ваши клиенты — это портфельные компании PE, быстрорастущие программные компании и крупные организации. Вы — стратегическое лицо Caylent от начала до передачи проекта. На передовой чего-то настоящего: это подразделение находится на ранней стадии развития, хорошо обеспечено ресурсами и связано с Anthropic. Вы пишете правила игры, а не наследуете их Управление методологией: вы формируете процесс предоставления услуг по внедрению ИИ. Каждый выполненный вами проект улучшает следующий Близость к рынку: ваши клиенты — это портфельные компании PE, инженерные организации крупных компаний и клиенты, рекомендованные Anthropic, находящиеся на переднем крае внедрения ИИ ИИ-ориентированность по умолчанию: эта команда использует ИИ в своей работе. Specification-First Engineering — это то, как мы быстро переходим от прототипа к производству Caylent — это место, где каждый чувствует себя желанным. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Наш подход помогает нам построить команду-победительницу, представляющую различные backgrounds, точки зрения и способности. Поэтому, независимо от того, как проявляется ваше разнообразие, вы можете найти здесь свой дом в Caylent.
Стратегия и архитектура Руководить проектами по внедрению ИИ от начала до конца в качестве стратегического лидера, от этапа исследования до передачи проекта топ-менеджменту, в партнерстве с FDE, который занимается реализацией Проводить структурированные исследования с участием инженеров, продакт-менеджеров и бизнес-стейкхолдеров для определения организационного контекста, готовности к внедрению ИИ и стратегических целей в различных бизнес-подразделениях Проектировать операционные модели ИИ, определяющие, как организация внедряет, управляет и масштабирует ИИ. Не только в рамках инженерии, но и по всему бизнесу Определять карты результатов внедрения ИИ, которые увязывают инициативы с измеримыми бизнес-результатами: повышение эффективности, влияние на доход, снижение рисков и время получения ценности Проводить оценки зрелости ИИ и разрабатывать дорожные карты внедрения на краткосрочную и долгосрочную перспективу, согласованные с возможностями платформы Anthropic Организовывать воркшопы для руководителей и сессии по обучению для аудиторий от инженерных команд до топ-менеджмента (C-suite) Представлять отчеты топ-менеджерам (CTO, VP of Engineering) и руководителям бизнес-подразделений, освещая текущее состояние, прогнозы рентабельности инвестиций и стратегические рекомендации Направлять работу FDE по инструментам Claude Code, архитектуре промптов и автоматизации рабочих процессов. Вы задаете техническое направление, FDE выполняет Взаимоотношения с клиентами и развитие бизнеса Выявлять возможности для расширения сотрудничества с различными бизнес-подразделениями. Стратегическая работа в области ИИ естественным образом выявляет смежные потребности в отделах, помимо первоначального проекта Формировать последующий объем работ на протяжении всего проекта: к первой неделе у вас должна быть рабочая гипотеза для следующего проекта; к финальному очному блоку вы представляете ее Налаживать отношения с топ-менеджментом, позиционируя Caylent как долгосрочного партнера по стратегии в области ИИ, а не как разового поставщика Участвовать очно в финальном блоке Catalyst: обсуждение результатов, воркшоп и презентация для топ-менеджмента Внутренний вклад Вносить в практику готовые фреймворки стратегий, артефакты поставки и улучшения методологии по завершении проекта Руководить проектами по стратегии ИИ, охватывающими несколько команд, платформ и бизнес-функций Сотрудничать с FDE для совершенствования модели поставки «архитектор-инженер» и улучшения паттернов передачи задач
Обязательно 8+ лет опыта разработки ПО или технической архитектуры в различных стеках, включая среды гиперскейлеров 3+ года опыта руководства инженерными командами, технического консалтинга, архитектуры решений или комбинации этих направлений Подтвержденная способность взаимодействовать с различными бизнес-подразделениями. Вы можете поговорить с VP of Engineering о CI/CD и с COO об операционной эффективности в течение одной недели Опыт проектирования или консультирования по операционным моделям ИИ, стратегиям внедрения технологий или программам цифровой трансформации Практическое знакомство с Claude Code или аналогичными инструментами разработки с поддержкой ИИ — вам не нужно их настраивать ежедневно, но вы должны уверенно владеть терминологией и руководить работой FDE Сертифицированный архитектор Claude (Certified Claude Architect) Опыт проведения структурированных интервью с заинтересованными сторонами, сессий исследования и фасилитированных воркшопов как с технической, так и с бизнес-аудиторией Сильные навыки делового общения: письменные и устные презентации для CTO, VP of Engineering и руководителей бизнес-подразделений Опыт ведения проектов по предоставлению профессиональных услуг, включая управление объемом работ, ответственность за результаты и консультирование клиентов Рабочее знание конвейеров CI/CD, практик DevOps и современных рабочих процессов разработки ПО ПРИМЕЧАНИЕ: Эта должность требует наличия действующего разрешения на работу в стране, где она находится. Caylent в настоящее время не может спонсировать заявки на получение визы или разрешения на работу.
Опыт увязки инициатив в области ИИ с бизнес-результатами (доход, эффективность, снижение рисков, время получения ценности) с формулировкой ROI на уровне топ-менеджмента Знакомство со средой портфельных компаний PE и коммуникациями на уровне совета директоров Опыт в области архитектуры решений, инженерии платформ или стратегии корпоративных технологий Опыт работы с промпт-инжинирингом LLM, проектированием агентных ИИ-воркфлоу или разработкой продуктов ИИ Прямой опыт работы с моделью расширяемости Claude Code Знакомство с фреймворками зрелости SDLC или аналитикой рабочей силы (DORA, DevEx) Опыт проектирования и проведения воркшопов для смешанной аудитории — инженеров, продакт-менеджеров и бизнес-стейкхолдеров Кто здесь преуспевает Руководители отдела внедрения ИИ (Forward Deployed AI Lead), которые добиваются успеха здесь, обладают определенным профилем: Имеют опыт работы на аналогичных должностях. Вы руководили инженерными командами или разрабатывали технологические стратегии внутри продуктовой компании и понимаете давление, с которым сталкиваются руководители при внедрении ИИ. Клиенты это чувствуют. Мыслят в масштабах бизнеса. Вы не ограничиваетесь инженерией. Вы видите, как ИИ влияет на операционную деятельность, продукты и выход на рынок — и вы можете вести такие беседы с теми, кто за них отвечает. Знают, когда нужно замедлиться. Вы выявляете риски до того, как возьмете на себя обязательства по подходу. Когда определение клиентом задачи неверно, вы говорите об этом. Закрывают следующий проект. Последняя неделя Catalyst — это окно для конверсии. Вы относитесь к этому так — и отношения с кросс-функциональными отделами, которые вы построили, дают вам несколько путей для расширения. Улучшают методологию. Каждый проект чему-то учит вас. Вы возвращаете эти знания в практику, а не держите их при себе. Завоевывают доверие на уровне топ-менеджмента. Вы одинаково комфортно чувствуете себя, представляя операционную модель ИИ операционному директору утром и обсуждая архитектуру промптов со своим FDE во второй половине дня. Это плохой выбор, если вы хотите, чтобы кто-то другой занимался продажами, или предпочитаете роли, связанные только с исполнением. Вы несете ответственность как за качество стратегической поставки, так и за расширение аккаунта.
Дополнительный доход: Руководители отдела внедрения ИИ (Forward Deployed AI Lead), которые способствуют расширению аккаунта, зарабатывают на сгенерированном доходе, а не только на марже поставки Результаты, а не часы: продвижение по службе связано с эффективностью поставки и ростом аккаунта, а не с загрузкой Льготы Медицинская страховка для вас и ваших иждивенцев План 401k с доплатой компании до 4% и немедленным vesting Конкурентоспособные опционы (phantom equity) Ноутбук, предоставляемый компанией Страхование зубов и зрения Страхование от временной нетрудоспособности и страхование жизни Счет гибких расходов (Flexible Spending Account) Стипендия на оборудование и офис Ежегодная стипендия на обучение и развитие Неограниченный оплачиваемый отпуск 10 оплачиваемых праздничных дней Эта роль может потребовать до 50% командировок, в зависимости от потребностей бизнеса. Диапазон базовой заработной платы: Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 210 000 до 232 500 долларов США в год, в зависимости от опыта и квалификации. Дополнительные компоненты компенсации: В дополнение к базовой заработной плате, компенсационный пакет может включать бонусы, комиссии, опционы и другие стимулы. Конкретные компоненты будут варьироваться в зависимости от роли и индивидуальной и/или корпоративной производительности.
Caylent is an AI-first cloud services company that helps organizations turn ambitious ideas into meaningful business impact. As an AWS Premier Tier Services Partner and a charter member of Anthropic’s Claude Partner Network, we combine deep expertise in AWS, artificial intelligence, and Anthropic’s Claude platform to help customers modernize their technology, build intelligent products, and move AI from experimentation into production.
Our capabilities span generative and agentic AI, cloud migration and modernization, cloud-native application development, data and analytics, DevOps, managed services, security and compliance, and customer experience transformation. At Caylent, our people always come first.
We are a fully remote global company with employees in Canada, the United States and Latin America. We celebrate the culture of each of our team members and foster a community of technological curiosity. Come talk to us to learn more about what it means to be a Caylien!
About This Role
Caylent’s Anthropic Business Unit is a dedicated AI services practice built in partnership with Anthropic.
The Forward Deployed AI Lead is the strategic and architectural lead on AI engagements. Paired with a Forward Deployed Engineer (FDE) who handles hands-on implementation, you own the engagement arc: shaping AI strategy, designing operating models, mapping AI outcomes to business value, and guiding executive stakeholders through adoption. You lead the room — the FDE builds what you architect.
This is a cross-functional role. You engage across lines of business, not just engineering, connecting AI initiatives to the outcomes that matter to each part of the organization. Every engagement is anchored to Anthropic’s platform and focused on real AI adoption outcomes.
Your clients span PE portfolio companies, growth-stage software businesses, and enterprise organizations. You are the strategic face of Caylent from kickoff through handoff.
What You’ll Do
Strategy and Architecture
Own AI engagements end-to-end as the strategic lead, from discovery through executive handoff, partnered with an FDE who drives implementation
Run structured discovery across engineering, product, and business stakeholders to map organizational context, AI readiness, and strategic goals across lines of business
Design AI operating models that define how the organization adopts, governs, and scales AI. Not just within engineering, but across the business
Define AI outcome maps that tie initiatives to measurable business results: efficiency gains, revenue impact, risk reduction, and time-to-value
Lead AI maturity assessments and architect near-term and long-term adoption roadmaps aligned to Anthropic’s platform capabilities
Facilitate executive workshops and enablement sessions for audiences ranging from engineering teams to C-suite leaders
Deliver executive presentations to CTOs, VPs of Engineering, and line-of-business leaders covering current-state findings, ROI projections, and strategic recommendations
Direct FDE work on Claude Code tooling, prompt architecture, and workflow automation. You set the technical direction, the FDE executes
Client Relationship and Business Development
Identify expansion opportunities across lines of business. AI strategy work naturally surfaces adjacent needs in departments beyond the initial engagement
Shape follow-on scope throughout the engagement: by Week 1, you should have a working hypothesis for the next engagement; by the final on-site block, you present it
Build executive relationships that position Caylent as a long-term AI strategy partner, not a one-time vendor
Attend on-site for the final Catalyst block: readout, workshop, and executive presentation
Internal Contribution
Contribute reusable strategy frameworks, delivery artifacts, and methodology improvements back into the practice at engagement close
Lead AI strategy engagements spanning multiple teams, platforms, and business functions
Collaborate with FDEs to refine the architect-engineer delivery model and improve handoff patterns
What We’re Looking For
Required
8+ years of software development or technical architecture experience across varied stacks, including hyperscaler environments
3+ years in engineering leadership, technical consulting, solutions architecture, or a combination
Demonstrated ability to engage across lines of business. You can talk to a VP of Engineering about CI/CD and a COO about operational efficiency in the same week
Experience designing or advising on AI operating models, technology adoption strategies, or digital transformation programs
Hands-on familiarity with Claude Code or equivalent AI-assisted development tools — you don’t need to configure them daily, but you need to speak the language credibly and direct an FDE’s work
Certified Claude Architect
Experience running structured stakeholder interviews, discovery sessions, and facilitated workshops with both technical and business audiences
Strong executive communication: writing and presenting to CTOs, VPs of Engineering, and line-of-business leaders
Experience delivering professional services engagements, including scope management, deliverable ownership, and client advisory
Working knowledge of CI/CD pipelines, DevOps practices, and modern software development workflows
Preferred
Experience mapping AI initiatives to business outcomes (revenue, efficiency, risk, time-to-value) with executive-level ROI framing
Familiarity with PE portfolio company environments and board-level communication
Background in solutions architecture, platform engineering, or enterprise technology strategy
Experience with LLM prompt engineering, agentic AI workflow design, or AI product development
Direct experience with Claude Code’s extensibility model
Familiarity with SDLC maturity frameworks or workforce analytics (DORA, DevEx)
Experience designing and facilitating workshops for mixed audiences — engineers, product managers, and business stakeholders
Who Thrives Here
The Forward Deployed AI Lead who do well here are a specific profile:
Sat in the seat. You’ve led engineering teams or technology strategy inside a product company and understand the pressures executives navigate when adopting AI. Clients can tell.
Thinks across the business. You don’t stop at engineering. You see how AI impacts operations, product, and go-to-market — and you can have those conversations with the people who own them.
Knows when to slow down. You surface risks before committing to an approach. When the client’s definition of the work is wrong, you say so.
Closes the next engagement. The final week of a Catalyst is a conversion window. You treat it that way — and the cross-LOB relationships you’ve built give you multiple paths to expand.
Makes the methodology better. Every engagement teaches you something. You feed it back into the practice rather than keeping it in your head.
Earns trust at the executive level. You’re as comfortable presenting an AI operating model to a COO in the morning as reviewing prompt architecture with your FDE that afternoon.
This is a poor fit if you want someone else to handle the sales motion or prefer execution-only roles. You are accountable for both strategic delivery quality and account expansion.
Why This Team
Ground floor of something real: this BU is early, well-resourced, and anchored to Anthropic. You're writing the playbook, not inheriting one
Own the methodology: you are shaping how AI-DLC enablement gets delivered. Every engagement you run improves the one after it
Proximity to the market: your clients are PE portcos, enterprise engineering orgs, and Anthropic-referred customers at the frontier of AI adoption
Revenue upside: Forward Deployed AI Lead who drive account expansion earn on revenue generated, not just delivery margin
AI-native by default: this team uses AI in how it works. Specification-First Engineering is how we move from prototype to production fast
Outcomes, not hours: advancement tied to delivery performance and account growth, not utilization
Benefits
Medical insurance for you and eligible dependents
401k plan with company match up to 4% and immediate vesting
Competitive phantom equity
Company-issued laptop
Dental and vision insurance
Term disability and life insurance
Flexible Spending Account
Equipment and office stipend
Annual stipend for learning and development
Unlimited paid time off
10 paid holidays
This role may require up to 50% travel, depending on business needs.
NOTE: We’re unable to provide visa sponsorship now or at any time in the future.
Base Salary Range: The expected base salary range for this position is $210,000 - $ 232,500 per year, commensurate with experience and qualifications.
Additional Compensation Components: In addition to the base salary, the compensation package may include bonuses, commissions, equity, and other incentives. The specific components will vary depending on the role and individual and/or company performance.
NOTE: This position requires current legal authorization to work in the country where this position is located. Caylent is not able to sponsor visa or work permit applications at this time.
At Caylent, we are committed to fair, transparent, and inclusive hiring practices. As part of our recruitment process, we may use artificial intelligence (AI) tools or automated systems to assist with the screening and evaluation of applications to help match candidate qualifications with job requirements.
These tools are designed to support — not replace — human decision-making. Final hiring decisions are always made by our trained recruitment professionals.
If an AI or automated tool is used during your application process, it will only be in accordance with applicable laws and regulations, and your information will be handled in a secure and confidential manner.
If you have any questions, please contact
Caylent is a place where everyone belongs. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. Our approach helps us to build a winning team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and abilities. So, regardless of how your diversity expresses itself, you can find a home here at Caylent.
We are proud to be an equal opportunity employer. We prohibit discrimination and harassment of any kind based on race, color, religion, national origin, sex (including pregnancy), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, genetic information, disability, or other applicable legally protected characteristics. If you would like to request an accommodation due to a disability, please contact us at .
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 182 000 до 235 000