Frontier Agent Engineering Manager, Enterprise

Вознаграждение (См. подзаголовок вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. Для целей прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой полной ставки в Сан-Франциско и Нью-Йорке составляет:): 227 000 – 325 000 долларов США в год

О Scale AI Scale AI — это основа данных для ИИ, помогающая организациям создавать и развертывать надежные производственные ИИ-приложения. Мы сотрудничаем с ведущими предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их ИИ-инициативы с помощью нашей платформы аннотирования данных, решений для генеративного ИИ и корпоративных ИИ-возможностей. Обзор роли В качестве руководителя по развертыванию ИИ (Forward Deployed AI Engineering Manager) в нашей команде Enterprise вы станете техническим связующим звеном между передовыми ИИ-возможностями Scale AI и нашими наиболее стратегическими клиентами. Вы будете работать с корпоративными клиентами, чтобы понять их уникальные задачи, руководить командой, которая разрабатывает конкретные ИИ-решения, и обеспечивать успешное развертывание и внедрение ИИ-систем в производственной среде.

Это управленческая роль, сочетающая глубокую экспертизу в области инжиниринга и ИИ, руководство командой и работу над клиентскими задачами. Вы будете напрямую работать с клиентскими инженерными командами для интеграции ИИ в их критически важные рабочие процессы. Ключевые обязанности Интеграция и развертывание у клиента Напрямую сотрудничать с корпоративными клиентами для понимания их технической инфраструктуры, конвейеров данных и бизнес-требований Разрабатывать и внедрять индивидуальные интеграции между платформой Scale AI и средами данных клиентов (облачные платформы, хранилища данных, внутренние API) Создавать надежные коннекторы данных и ETL-конвейеры для приема, обработки и подготовки данных клиентов для ИИ-рабочих процессов Развертывать и настраивать ИИ-модели и агенты в рамках границ безопасности и соответствия требованиям клиента Разработка ИИ-агентов Разрабатывать производственные ИИ-агенты, адаптированные к сценариям использования клиентов в таких областях, как поддержка клиентов, анализ данных, генерация контента и автоматизация рабочих процессов Архитектурно проектировать многоагентные системы, которые оркестрируют взаимодействие между различными моделями, инструментами и источниками данных Внедрять фреймворки оценки для измерения производительности агентов и итеративно работать над достижением бизнес-целей Разрабатывать рабочие процессы с участием человека (human-in-the-loop) и механизмы обратной связи для постоянного улучшения агентов Оптимизация и инжиниринг промптов Создавать сложные стратегии инжиниринга промптов, оптимизированные для конкретных доменов и данных клиентов Создавать и поддерживать библиотеки промптов, шаблоны и лучшие практики для сценариев использования клиентов Проводить систематическое тестирование промптов и A/B-тестирование для улучшения результатов модели Внедрять системы RAG (Retrieval Augmented Generation) и конвейеры дообучения, где это применимо Лидерство и сотрудничество Выступать в качестве руководителя инженерной команды и технической контактной точки для стратегических корпоративных клиентов Руководить командой, которая сотрудничает с клиентскими специалистами по данным, ML-инженерами и разработчиками программного обеспечения для обеспечения плавной интеграции Тесно сотрудничать с командами продуктов и инженеров Scale для преобразования потребностей клиентов в улучшения продукта Документировать технические архитектуры, шаблоны интеграции и лучшие практики Решение проблем и инновации Отлаживать сложные технические проблемы по всему стеку, от конвейеров данных до выходных данных моделей Быстро прототипировать решения для устранения препятствий у клиентов и проверки новых сценариев использования Быть в курсе последних исследований и инструментов в области ИИ/МО, применяя инновационные подходы к решению проблем клиентов Определять возможности для продуктовой разработки на основе общих паттернов клиентов Требуемая квалификация 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, из них 3+ года управленческого опыта с сильными основами в структурах данных, алгоритмах и проектировании систем Опыт работы с производственным Python и опыт работы с современными ML/AI фреймворками (например, LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI API) Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и современной инфраструктурой данных Сильные навыки решения проблем с возможностью ориентироваться в неоднозначных требованиях и быстро итерировать к решениям Отличные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории Предпочтительная квалификация Виртуоз разработки агентов Глубокое понимание LLM, включая методы промптинга, эмбеддинги и архитектуры RAG Опыт создания и развертывания ИИ-агентов или автономных систем в производственной среде Знание векторных баз данных и систем семантического поиска Вклад в open-source проекты ИИ/МО Гуру инфраструктуры Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD конвейерами Опыт использования Terraform, Bicep или других инструментов Infrastructure as Code (IaC) Предыдущий опыт работы в роли devops, платформы или инфраструктуры Знакомство с требованиями корпоративной безопасности, соответствия и управления (SOC 2, GDPR, HIPAA) Шепчущийся с клиентами продукт Подтвержденная способность работать с клиентами в техническом консалтинге, решениях для инжиниринга или продуктовом инжиниринге Экспертиза в предметных областях, таких как финансы, здравоохранение, государственное управление или производство Опыт работы с программами технического обучения или преподавания Примерные проекты Ниже приведены некоторые примеры проектов, над которыми мы работали с клиентами. Все эти проекты используют данные клиентов, напрямую интегрируются с существующими системами клиентов и развертываются на их инфраструктуре. Глубокое исследование для комплексной проверки Для глобальной фирмы, предоставляющей профессиональные услуги, мы разработали сложного агента для глубокого исследования, который помогает при комплексной проверке. Этот агент использует многоагентную архитектуру для надежной проверки фактов, интегрирует несколько внутренних инструментов MCP и обрабатывает сложные, неструктурированные источники данных. Это решение надежно экономит сотрудникам сотни часов в неделю. Прогнозирование оттока Работая с телекоммуникационной организацией, мы создали модель, использующую данные клиентов для прогнозирования вероятности оттока. Затем система формирует персонализированные предложения на основе этого прогноза. Эта модель была интегрирована в "next best action" copilot, позволяющий агентам колл-центра проактивно предлагать клиентам соответствующие предложения, что привело к значительному сокращению оттока. Голосовой агент для извлечения данных Мы сотрудничали с организацией здравоохранения для создания реалистичного голосового агента и аватара, предназначенного для сбора неструктурированной медицинской информации от пациентов. Агент, разработанный для низкой задержки, умело управляет разговорным потоком, соблюдает правила безопасности и эффективно обрабатывает извлечение данных. Эта автоматизация экономит медсестрам организации сотни часов каждую неделю. Компенсационные пакеты в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом описании вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой показатель для новых сотрудников на этой должности и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в ходе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая соответствующие навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляется компенсация в виде акций, при условии одобрения Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли нанятая роль иметь право на получение акций. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый PTO. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как стипендия на проезд. Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку описания вакансии, чтобы узнать, где будет располагаться эта должность. Для целей прозрачности оплаты труда, диапазон базовой заработной платы для этой полной ставки в Сан-Франциско и Нью-Йорке составляет: 227 000 – 325 000 долларов США ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания, прежде чем мы сможем повторно рассматривать кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех заявителей. О нас: В Scale наша миссия — разрабатывать надежные ИИ-системы для принятия наиболее важных в мире решений. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие мировые модели и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, приносящие реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и агентствами правительства США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений. Мы считаем, что каждый человек должен иметь возможность быть собой на работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным рабочим местом, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, статуса инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Мы обязуемся работать с кандидатами с физическими и умственными ограничениями и предоставлять им разумные условия. Если вам нужна помощь и/или разумные условия при подаче заявления или в процессе найма из-за инвалидности, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Пожалуйста, ознакомьтесь с постером Министерства труда США «Знайте свои права» для получения дополнительной информации. Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные в наших профессиональных деловых целях, включая информирование вас о вакансиях, которые могут вас заинтересовать, и передачу нашим аффилированным лицам. Мы ограничиваем сбор персональных данных теми данными, которые мы считаем соответствующими и необходимыми для управления потребностями заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.