Senior AI Engineer

Заголовок: Старший ИИ-инженер Местоположение: Лахор / Пакистан / Лахор, Пакистан

О компании CodeNinja — глобальная компания, специализирующаяся на услугах в области ИИ и инженерии, помогающая предприятиям создавать, масштабировать и эксплуатировать интеллектуальные системы. Имея более 350 инженеров на четырех континентах и более 400 успешных внедрений, CodeNinja позволяет организациям использовать искусственный интеллект через Global Capability Centers, Work AI, Physical AI и AI Labs. Признанная одной из самых быстрорастущих компаний в области ИИ в Пакистане и многократный лауреат премий Clutch, CodeNinja помогает более чем 250 клиентам по всему миру внедрять инновации, автоматизировать и конкурировать в экономике интеллекта. О роли Мы ищем высококвалифицированного Старшего ИИ-инженера — старшего индивидуального контрибьютора, который решает сложные, значимые проблемы посредством прикладного использования ИИ в производственных программных системах. Помимо исполнения, вы определите, как ИИ создается и используется в CodeNinja, устанавливая шаблоны реализации, стандарты качества и технические ограничения, которые масштабируются для всех команд. Вы будете руководить критически важными инициативами от начала до конца, эффективно работать в неопределенных проблемных областях и принимать высокоэффективные технические решения, связанные с моделями, агентными системами, архитектурой и компромиссами — внедряя системы с поддержкой ИИ, отвечающие ожиданиям предприятий в отношении надежности, производительности, экономической эффективности и безопасности. Это не роль в области исследований или теоретического машинного обучения. Фокус — прикладной, производственный ИИ — проектирование и интеграция агентных систем, управляемых моделями рабочих процессов и автоматизации в реальное программное обеспечение, которое обеспечивает измеримую бизнес-ценность и ценность продукта. Поскольку CodeNinja развивает свой подход к работе, ориентированный на ИИ, вы будете опорой технического совершенства, обеспечивая, чтобы внедрение ИИ было прагматичным, масштабируемым, безопасным и постоянно эффективным. Ключевые обязанности Продвинутая инженерия ИИ и системный дизайн Проектировать, создавать и эксплуатировать сложные программные системы с поддержкой ИИ, которые решают сложные бизнес- и продуктовые задачи. Архитектурно проектировать и внедрять агентные системы, способные к автономному выбору инструментов, многошаговому выполнению целей и контролируемому принятию решений в производственной среде. Определять и обеспечивать соблюдение шаблонов протокола контекста модели (MCP) для масштабируемого управления инструментами, контекстом, памятью, политиками и границами системы. Принимать обоснованные решения о выборе, композиции и развертывании моделей, балансируя качество рассуждений, задержку, стоимость и надежность. Рассматривать поведение моделей, потоки агентов и контекстные входные данные как основные компоненты системы — проектировать, версионировать, тестировать и обеспечивать их наблюдаемость. Техническое лидерство и ответственность за инициативы Выступать в качестве технического лидера в высокоэффективных ИИ-инициативах, отвечая за архитектуру, стратегию реализации и результаты. Декомпозировать неопределенные, открытые проблемы на четкие технические подходы и руководить командами в процессе реализации. Выявлять системные риски, сценарии отказа и компромиссы на ранних этапах и устранять их посредством дизайна и мер безопасности. Влиять на техническое направление команд посредством экспертизы, суждений и примера. Нести ответственность за долгосрочное техническое состояние систем с поддержкой ИИ после первоначального внедрения. Практики и стандарты разработки на основе ИИ Определять, развивать и делиться шаблонами для эффективного использования ИИ в инженерных командах, включая: ИИ-ассистированный и ИИ-генерируемый код Агентные рабочие процессы разработки Тестирование, отладка и рефакторинг на основе ИИ Документация и наблюдаемость с поддержкой ИИ Устанавливать стандарты для: Поведения и автономности агентов Дизайна промптов и контекста Оценки и обнаружения регрессий Безопасного и объяснимого поведения ИИ в производственной среде Обеспечить, чтобы ИИ был встроен как стандартная возможность в инженерные рабочие процессы — а не как эксперимент или побочный проект. Наставничество и развитие потенциала Наставлять ИИ-инженеров посредством технического руководства, парного программирования, обзоров дизайна и обзоров кода. Повышать планку в области владения ИИ, инженерной строгости и системного мышления в командах. Делиться шаблонами, извлеченными уроками и анализом сбоев для ускорения коллективного улучшения. Выступать в качестве основного технического ресурса по сложным вопросам, связанным с ИИ и агентными системами. Продуктовое и кросс-функциональное сотрудничество Тесно сотрудничать с отделами продукта, дизайна и инженерии для комплексной реализации функций с поддержкой ИИ. Транслировать продуктовые намерения в надежные технические архитектуры, балансируя скорость, качество, безопасность и поддерживаемость. Четко доносить сложные концепции ИИ и агентных систем до технических и нетехнических заинтересованных сторон. Помогать продуктовым командам понимать компромиссы и ограничения ИИ для принятия лучших решений. Качество, надежность и ответственность Обеспечить соответствие систем с поддержкой ИИ корпоративным стандартам безопасности, производительности, надежности и соответствия требованиям. Проектировать и внедрять стратегии оценки, мониторинга и защиты для ИИ в производственной среде, включая: Обнаружение галлюцинаций и ошибок Прослеживаемость и объяснимость Поведенческие регрессии и дрейф Нести ответственность за результаты и долгосрочное состояние системы, включая экономическую эффективность и операционную стабильность. Постоянное совершенствование и обучение Быть в курсе ИИ-инструментов, платформ, моделей и агентных шаблонов, относящихся к производственным системам. Оценивать новые возможности ИИ и ответственно внедрять проверенные подходы в общие практики. Вносить вклад в культуру дисциплинированного исполнения, обучения и технического совершенства. Требования Необходимые навыки и экспертиза Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт. Обширный опыт создания и эксплуатации сложных производственных программных систем. Глубокий практический опыт проектирования и эксплуатации агентных ИИ-систем в производственной среде, включая автономное использование инструментов и многошаговые рабочие процессы. Глубокое знание протокола контекста модели (MCP) или эквивалентных подходов, включая определение стандартов и шаблонов, используемых другими. Глубокое техническое понимание ИИ-моделей, включая: Наименования моделей, версии и масштабы параметров Ограничения контекстного окна и стратегии Системные промпты против пользовательских промптов Компромиссы между моделями (задержка, стоимость, качество рассуждений, надежность) Опыт работы как с передовыми, так и с моделями с открытым исходным кодом, и принятие обоснованных решений между ними. Подтвержденный опыт масштабирования ИИ-систем — компромиссы по задержке, оптимизации затрат, кэшированию, параллелизации и выбору моделей. Демонстрируемая способность доводить сложные ИИ-системы от прототипа до производственной эксплуатации и поддерживать их с течением времени. Отличные суждения и способность эффективно работать в неопределенных проблемных областях. Предпочтительные навыки Опыт определения инженерных стандартов, шаблонов или платформ, принятых несколькими командами. Опыт формирования архитектуры ИИ-платформы или общих агентных фреймворков. Знакомство с облачными, SaaS или платформенно-ориентированными средами. Опыт работы с регулируемыми, корпоративными или критически важными системами. Почему стоит присоединиться к нам Определяйте, как агентные ИИ-системы создаются и эксплуатируются — в реальных производственных средах. Руководите высокоэффективными ИИ-инициативами и формируйте инженерные стандарты для всех команд. Работайте с передовыми инструментами, моделями и глобальными инженерными командами. Культура, ориентированная на обучение, инновации, ответственность и техническое совершенство. Заявление о равных возможностях В CodeNinja мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников — независимо от национальности, пола или происхождения.

Преимущества Пенсионный фонд (PF) Медицинское страхование (Пакистан): Покрытие распространяется на супруга(-у) и родителей до 80 лет. Страхование жизни Повышение зарплаты на основе результатов работы 32 оплачиваемых отпуска (ежегодных) Легкий доступ к кредитам Оплачиваемые компанией поездки Членство в Gym Passport (доступ к более чем 250 спортзалам)