SAEKI - Автономные фабрики для свободного мира
SAEKI строит автономные фабрики для свободного мира. Основанная в Швейцарии и расширяющаяся с нашей фабрики в Мюнхене, мы поставляем наиболее требовательные детали, критически важные для миссии, со скоростью и в объёмах, которые не могут обеспечить традиционные поставщики. Наше программное обеспечение учится на каждой детали, которую мы производим, и передаёт эти знания каждой машине и каждой фабрике, которую мы добавляем. Мы строим промышленную базу, которая гарантирует, что свободный мир превзойдёт любого соперника.
Мы строим обучающиеся фабрики. Мы продаём материальные детали, а не программное обеспечение: каждая произведённая нами деталь генерирует данные о дизайне, стоимости, процессе и качестве. Мы рассчитываем, что фабрика, которая учится на этих данных, будет производить каждую следующую деталь быстрее, лучше и с меньшим количеством людей, и что опыт одной фабрики будет применяться на каждой новой фабрике.
Роль
Вы отвечаете за этапы обучения и применения в нашем цикле знаний: вы определяете, какие данные необходимы для ключевой ставки, и преобразуете их в решения, которыми инженеры и операторы пользуются каждую неделю. Конкретно, вы будете:
- Определять ключевую ставку: решение на нашей фабрике, от котировки до качества, где обучение на данных приносит наибольшую отдачу
- Определять совместно с нашими инженерами-программистами, какие данные мы собираем с первого дня
- Самостоятельно создать MVP первой обучающейся фабрики и представить его инженерам и операторам в течение нескольких недель
- Решать, что строить, что покупать и когда модель достаточно хороша, чтобы ей доверять
- Демонстрировать компании и нашим инвесторам на цифрах, что фабрика обучается
- Развиваться в роль AI Lead, как только ваши MVP будут доказаны
Что мы ищем
- Несколько лет опыта в создании ML или LLM систем, от которых зависели реальные пользователи
- Стек: Отличные знания Python, SQL и Data Engineering; уверенное владение всеми этапами работы с данными, от сырых данных до развёрнутого инструмента
- Опыт старта с нуля: вы разработали, что собирать, а затем построили инструмент на основе этих данных
- Прагматизм: вы используете любой работающий метод, от правила до агента, исходя из того, что помогает оператору перед вами
- Любопытство к физическому миру: вы хотите стоять рядом с машиной и понимать решения оператора
- Чёткое изложение мыслей и способность объяснять результаты и их ограничения
- Бонус: опыт в производстве, аддитивном производстве, ЧПУ, CAD или работе с геометрическими данными; опыт работы в стартапе на ранней стадии
- Язык: Английский. Немецкий — плюс для общения на производстве.
- На месте: Возможность работать лично в Цюрихе, Швейцария, с регулярным присутствием на производстве на Factory ONE в Мюнхене, Германия.
Что мы не ищем
- Исследователей без пользователя: каждая модель, которую вы здесь построите, должна иметь пользователя на фабрике, иначе она будет отброшена
- Того, кто нуждается в чистых данных, платформе и команде, прежде чем сможет что-то выпустить
- Того, кто хочет сначала управлять, а потом строить: руководящая роль зарабатывается доказанными MVP
- Разработку стандартных функций ERP, MES или QMS, или взаимодействие с машинами: эти задачи решают другие команды
Что мы предлагаем
- Миссия: Восстановить промышленный суверенитет свободного мира. То, чему учатся ваши системы на Factory ONE, применяется на каждой следующей фабрике.
- Среда: Реальная фабрика как ваша лаборатория, с прямым доступом к людям, которые ею управляют, и владением ядром ценностного предложения SAEKI с первого дня.
- Команда: Небольшая команда Manufacturing Intelligence, занимающаяся общими задачами и выпуском продуктов, отчитывающаяся перед VP of Manufacturing Intelligence.
- Компенсация: Конкурентоспособная зарплата + акции.
- Местоположение: Штаб-квартира в Цюрихе
Подать заявку
- Резюме: Сосредоточьтесь на системах, которые вы выпустили и на которые полагались реальные пользователи, и на том, что с ними произошло после запуска.
- Сопроводительное письмо: Почему эта миссия? Почему сейчас? Что бы вы построили первым?
