Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
WWonderschool
Сан-Франциско, Соединенные Штаты28 дней назад
Грейд
Lead
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Wonderschool — обеспечить каждому ребенку доступ к раннему образованию, которое поможет ему полностью раскрыть свой потенциал. Мы делаем это, помогая провайдерам — владельцам малого бизнеса, управляющим детскими садами — запускать, вести и развивать свой бизнес с помощью мощного программного обеспечения, коучинга и поддержки. Мы также сотрудничаем с правительствами для модернизации государственной системы ухода за детьми, включая создание технологической платформы для государственного агентства, ответственного за лицензирование, субсидии и данные провайдеров по всему штату.
Мы — компания серии B, поддерживаемая Andreessen Horowitz, Goldman Sachs, Long Journey Ventures и First Round Capital. Бизнес является прибыльным по денежным потокам, и эта позиция укрепляется.
Ключевая часть нашей стратегии — использование ИИ для автоматизации рабочих процессов по всей компании. Наши агенты уже работают в отделах продукта, инжиниринга, операций и развития бизнеса. Узким местом больше не являются агенты. Это данные под ними.
Мы ищем лида по данным, который создаст основу данных, на которой работает вся компания: наш коммерческий продукт, наша государственная платформа и ИИ-агенты, которые масштабно обучают и поддерживают провайдеров.
Это глубоко практическая роль. Вы будете ежедневно писать SQL, развертывать модели, загружать данные и отлаживать конвейеры самостоятельно. Вы будете отвечать за две вещи, которые на самом деле являются одной проблемой: единую, достоверную модель наших провайдеров, детей и семей, а также доставку данных, предписанных государством (интеграция Data Hub, миграция устаревших данных, разрешение конфликтов идентификации) для наших государственных партнеров.
Вы будете активно использовать ИИ-агентов для этой работы. Мы используем Claude Code, Hermes и OpenClaw по всей компании, и ожидаем, что вы многократно увеличите свою производительность с их помощью. Мы сознательно остаемся небольшой командой и нанимаем только тогда, когда этого требуют задачи.
Если вы справитесь с этим, каждый агент, панель управления и коучинговое взаимодействие станут умнее. Эта должность подчиняется непосредственно генеральному директору.
Вы были первым или одним из первых специалистов по данным в стартапе, а также выполняли работу с данными в регулируемой среде, govtech, healthtech или fintech, где управление данными, маскирование и аудиторские следы являются обязательными. Вы одинаково комфортно чувствуете себя, составляя модель dbt, и работая над соглашением об управлении данными с государственным партнером. У вас есть реальный опыт разрешения конфликтов идентификации и дедупликации. Вы уже используете ИИ-агентов как часть своей повседневной работы, понимаете, что делает данные читаемыми для LLM, и самостоятельно решаете проблемы. Вы чувствуете себя наиболее комфортно в команде из одного-двух человек и скорее автоматизируете задачу, чем нанимаете для нее людей. Вы хотите построить систему, а не унаследовать ее.
Сан-Франциско, Калифорния — очно, 5-6 дней в неделю в нашем офисе на Ринкон-Хилл.
Wonderschool's mission is to ensure every child has access to early education that helps them realize their full potential. We do this by helping providers - small business owners who run child care programs - start, operate, and grow their businesses with powerful software, coaching, and support. We also partner with governments to modernize the public child care system, including building the technology platform for a state agency responsible for licensing, subsidy, and provider data statewide.
We are a Series B company backed by Andreessen Horowitz, Goldman Sachs, Long Journey Ventures, and First Round Capital. The business is cash flow positive and expanding that position.
A core part of our strategy is using AI to automate how work gets done across the company. Our agents already operate across product, engineering, operations, and go-to-market. The bottleneck is no longer the agents. It is the data underneath them.
We are hiring a Data Lead to build the data foundation the whole company runs on: our commercial product, our government platform, and the AI agents that coach and support providers at scale.
This is a deeply hands-on role. You will write SQL, ship models, load data, and debug pipelines yourself every day. You will own two things that are really one problem: a single, trusted model of our providers, children, and families, and the delivery of state-mandated data work (Data Hub integration, legacy migration, identity resolution) for our government partners.
You will use AI agents heavily to do this work. We run Claude Code, Hermes, and OpenClaw across the company, and we expect you to multiply your output with them. We stay small on purpose and hire only when the work demands it.
Get this right and every agent, dashboard, and coaching interaction gets smarter. This role reports directly to the CEO.
You have been the first or early data hire at a startup and you have also shipped data work in a regulated environment, govtech, healthtech, or fintech, where governance, masking, and audit trails are table stakes. You are as comfortable writing a dbt model as you are working through a data governance agreement with a state counterpart. You have real scar tissue from entity resolution and dedup work. You already use AI agents as a daily part of how you work, you understand what makes data legible to an LLM, and you figure things out independently. You are happiest as a team of one or two and would rather automate a task than hire around it. You want to build the system, not inherit one.
San Francisco, California - in-person, 5-6 days a week in our office in Rincon Hill
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 162 000 до 201 000
