Data Scientist, Pharma Domain

Название: Data Scientist, Фармацевтическая отрасль

Занятость: Полная занятость

Место работы: Пуна

Описание вакансии: Группа искусственного интеллекта и машинного обучения (AIML) в Fractal Analytics активно помогает компаниям из списка Fortune 500, позволяя им понять, как они могут использовать свои данные с помощью передовых и сложных алгоритмов ИИ/МО. Для этого мы ищем специалистов по обработке данных (Data Scientists) с возможностью работать над независимыми статистическими исследованиями и проектами в области машинного обучения. Если вы умеете решать проблемы и проявляете любопытство к изучению новых методов и технологий в области AIML, мы хотели бы с вами поговорить.

Краткое описание роли: 5-11 лет опыта в области аналитики/предиктивного моделирования с использованием Python/R, SQL и машинного обучения, с сильными навыками управления проектами.

Технические и отраслевые знания: Экспертиза в Python/R, а также SQL и передовых методах аналитики/статистики, таких как общая линейная модель и т. д.

Превосходство в исполнении: Самостоятельное руководство как минимум одним клиентским проектом. Полное сопровождение клиентских проектов. Обеспечение регулярных обновлений и встреч с клиентами, управление заинтересованными сторонами, анализ любых сбоев или рисков проекта, источников данных, отслеживание выполнения и метрик успеха осуществляется эффективно и результативно.

Обязанности: Решение бизнес-задач и разработка бизнес-решений: Используйте методологии решения проблем для предложения креативных решений бизнес-задач. Рекомендуйте дизайн и разрабатывайте передовые аналитические решения на основе данных, используя статистические и передовые аналитические методологии для решения бизнес-задач. Разрабатывайте модели и рекомендуйте инсайты. Формулируйте гипотезы и проводите эксперименты для получения эмпирических инсайтов и проверки гипотез. Определяйте и устраняйте возможные препятствия и находить альтернативные креативные решения.

Управление проектами: Самостоятельное руководство как минимум одним клиентским проектом. Полное сопровождение клиентских проектов. Обеспечение регулярных обновлений и встреч с клиентами, управление заинтересованными сторонами, анализ любых сбоев или рисков проекта, источников данных, отслеживание выполнения и метрик успеха осуществляется эффективно и результативно.

Управление взаимоотношениями с клиентами: Построение глубоких взаимоотношений с клиентами, налаживание связей и выступление в роли идейного партнера. Предвидеть бизнес-проблемы и обеспечивать превосходное качество обслуживания.

Поддержка продаж и развитие аккаунта: Активно ищите возможности для развития клиента вместе со старшим менеджером по работе с клиентами. При необходимости оказывайте поддержку команде продаж при подготовке предложений и регулярных презентаций.

Развитие компании: Вносите вклад в рост компании, участвуя в проведении тренингов.

Наставничество и развитие: Наставляйте и развивайте команду, помогая им приобретать знания и навыки в области аналитических методов, решения проблем, управления проектами, управления взаимоотношениями с клиентами.

Кандидат:

Опыт: Общий стаж работы минимум 7,6–10 лет с практическим опытом управления аналитическими проектами от 4 до 8 лет. Экспертный уровень владения методами статистического/МО предиктивного моделирования, такими как регрессия. Управление проектами, управление заинтересованными сторонами, кризисное управление. Развитие сотрудников (хороший командный игрок и лидер, который определяет и создает синергию в группе). Экспертиза в Python/R, а также SQL и передовых методах аналитики/статистики, таких как общая линейная модель, и т. д. Управление командой, решение проблем, управление проектами, коммуникативные навыки и креативное мышление. Знание стратегии преобразования данных, сбора данных, создания определений от источника к цели для процессов ETL/потоков данных, качества данных и управления базами данных.

Образование: B.E/B.Tech/M.Tech в области компьютерных наук или смежная техническая степень ИЛИ эквивалент.