AI Engineer

Кто мы? Gain — это Super App для Private Markets, глобальная платформа, трансформирующая подход ведущих инвесторов, консультантов и корпораций к поиску, оценке и заключению сделок. Объединяя инвестиционную аналитику, рабочие процессы на базе ИИ и собственные данные на единой платформе, Gain позволяет ведущим командам ускорять процессы, снижать риски и уверенно принимать решения. Gain пользуется доверием более чем $1 трлн частного капитала, используется 100% фирм MBB и Big Four, а также 80% ведущих мировых M&A-консультантов. Отмеченный за быстрые инновации и влияние, Gain был назван «Поставщиком данных года» в США и ЕС по версии PE Wire, получил награду Global Financial Market Review за «Лучшее использование ИИ в финансах» и вошел в списки Sifted «Топ-100 самых быстрорастущих компаний», Forbes 1000 и Deloitte Technology Fast 50. Gain работает на глобальном уровне с офисами в Нью-Йорке, Лондоне, Амстердаме, Франкфурте, Варшаве и Бангалоре. Как мы работаем Прогнозирование того, что не опубликовано. Многие частные компании публикуют мало или совсем не публикуют финансовой информации. На основе базы данных из более чем 5 миллионов компаний мы прогнозируем выручку и EBITDA на основе разрозненных данных и предсказываем, будет ли компания продана или куплена, и когда, решая проблему «время до события» с цензурированными данными. Агенты в «грязной» сети. Наши агенты ищут, анализируют и извлекают данные о компаниях из противоречивых источников, а затем решают, какому источнику доверять, прежде чем дать окончательный ответ. Качество, которое сохраняется, пока все под ним меняется. Мы независимы от поставщиков. Выбор моделей следует за оценками, и мы меняем LLM, когда цифры это подтверждают. Это работает только в том случае, если оценкам доверяют. Что вы будете делать? Работа примерно наполовину будет состоять из LLM-агентов и наполовину из пользовательского ML, с небольшим уклоном в сторону агентов. Разработка наших конвейеров агентов: архитектура, инструменты и выбор модели для каждой задачи. Вы будете формировать техническое направление вместе с нашим AI Lead. Оценка агентов и моделей: автономные эталонные наборы, оценки в реальном времени и решение о том, является ли улучшение реальным. Наши модели прогнозирования финансовых показателей и сделок: особенности, проверка, переобучение и понимание того, когда более простая модель лучше. Внедрение работы в производство: отслеживание сбоев конвейеров и устранение самых слабых звеньев в первую очередь, учитывая вычислительные ресурсы, память и стоимость моделей. Повышение уровня команды посредством обзоров дизайна, парной работы и привычки «сначала оценка», которая сохраняется. В первые шесть месяцев вы будете отвечать за оценки наших конвейеров агентов, предлагать направления для дальнейших инвестиций и добиваться измеримых улучшений как агентов, так и моделей прогнозирования. Кто вы? У вас есть опыт создания и эксплуатации ML-систем в производственной среде в течение нескольких лет, обычно 6+ лет в ML или программной инженерии. За последние 1–2 года вы внедрили LLM-агентов или конвейеры, на которые полагаются реальные пользователи, а не демо-версии. У вас есть суждение при моделировании. Вы сталкивались с утечками данных, смещением распределения и калибровкой на реальных данных. Вы измеряете, прежде чем утверждать. Вы можете создать набор оценок и отличить честное улучшение от случайного. Вас больше заботит результат для пользователя, чем техника. Идеи без явной пользы для клиента здесь не реализуются, какой бы интересной они ни были. Приветствуется: моделирование «время до события», шумные или противоречивые источники данных, финансовые данные или данные частных компаний. Финансовый опыт не требуется. Команда Вы присоединитесь к нашей команде Data & AI из шести человек и будете подчиняться Ренану, нашему AI Lead, который более 10 лет разрабатывает производственные модели. Наша команда инженеров управляет инфраструктурой, а вы формируете то, что на ней работает. Стек Ядро: Python (async, полностью типизированный с Pydantic) и FastAPI LLM: несколько поставщиков за нашим собственным независимым от поставщика уровнем, с Pydantic AI для типизированных агентов. Оценки и наблюдаемость: Pydantic Evals и Logfire Данные: PostgreSQL с pgvector Облако: GCP (Cloud Run, Cloud Tasks), Docker, GitHub Actions Что мы предлагаем? Конкурентоспособная базовая заработная плата и ежегодный бонус, привязанный к вашим результатам / OKR Привлекательные льготы, включая пособие на здоровье и благополучие, бюджет на работу из дома, льготы на обучение и коучинг и т. д. Гибкая гибридная модель работы с 3 днями в неделю в нашем офисе в Амстердаме Здоровый баланс между работой и личной жизнью, обеспечивающий планируемость и возможность выполнять личные обязательства Шанс расти вместе с компанией, получая все больше ответственности, при поддержке обширного коучинга и подхода, основанного на обратной связи Огромные возможности для обучения и карьерного роста Международная среда с хабами в Нью-Йорке, Лондоне, Амстердаме, Франкфурте, Варшаве и Бангалоре Культура доверия, ответственности и высоких стандартов, а также дружелюбная рабочая атмосфера с регулярными встречами и мероприятиями После достижения соответствия продукта рынку и стремления к статусу единорога — это отличное время, чтобы присоединиться к нам и расти вместе! Похоже ли это на идеальное совпадение? Мы гордимся нашим замечательным продуктом и верим в его огромный потенциал. Мы быстро растем и получаем удовольствие, создавая нашу платформу и компанию. Похоже ли это на команду, частью которой вы хотели бы стать? Нажмите «Применить» и отправьте свое резюме, мы с нетерпением ждем знакомства с вами и демонстрации того, что мы делаем! Gain.AI B.V., с зарегистрированным офисом по адресу Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, 1077 AR Amsterdam, Нидерланды, или другое юридическое лицо Gain.AI или Gain.pro, осуществляющее процесс найма, далее «Gain», является контролером персональных данных, которые вы предоставляете в рамках подачи заявления на вакансию. Ваши персональные данные будут обрабатываться с целью проведения процесса найма на должность, на которую вы подаете заявление. Если вы дадите Gain явное согласие, ваши персональные данные также будут обрабатываться с целью проведения будущих процессов найма. Пожалуйста, ознакомьтесь с Политикой конфиденциальности Gain, чтобы узнать, как Gain обрабатывает ваши персональные данные: Gain является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Мы не дискринируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, возраста, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любых других характеристик, защищенных законом.