Мы создаем новое поколение нашей системы Antifraud & Disputes и ищем ведущего специалиста по продуктовой аналитике, который будет отвечать за аналитическую основу, основу машинного обучения и принятия решений, лежащие в основе обнаружения, предотвращения и управления мошенничеством и спорами по всем продуктам.
Вы будете определять, как мы приоритизируем инициативы по борьбе с мошенничеством, создавать и масштабировать модели машинного обучения для обнаружения мошенничества и споров, а также разрабатывать бизнес-логику для принятия решений по управлению рисками, обеспечивая защиту бизнеса и клиентов при минимизации трений и затрат. Это возможность оказать значительное влияние, определяя сквозную функцию аналитики по борьбе с мошенничеством с нуля, тесно сотрудничая с командами Product, Engineering, Risk и Operations для превращения идей в масштабируемые производственные системы.
Что вы будете делать:
- Полностью отвечать за аналитику Antifraud & Disputes — метрики, дашборды, мониторинг, качество данных и аналитическую поддержку для принятия бизнес-решений
- Определять дорожную карту и приоритеты команды, распределяя ресурсы на наиболее важные задачи
- Создавать и управлять моделями машинного обучения для Antifraud & Disputes на протяжении всего жизненного цикла — от инженерии признаков до развертывания и мониторинга
- Управлять расходами, связанными с борьбой с мошенничеством (поставщики, инструменты, операции), и повышать эффективность без ущерба для рисков или качества обслуживания клиентов
- Сотрудничать с Product и Engineering для формирования решений и влияния на приоритеты в области предотвращения мошенничества и разрешения споров
- Оптимизировать операции по борьбе с мошенничеством в масштабе, работая с командой из более чем 150 человек с помощью данных, автоматизации и редизайна процессов
- Создавать инструменты самообслуживания для аналитики и инструменты на основе LLM, чтобы другие команды могли самостоятельно отвечать на распространенные вопросы
- Определять и отслеживать фреймворк для измерения влияния борьбы с мошенничеством — убытки, коэффициенты одобрения/конверсии, споры, затраты и трения
- Превращать сложные проблемы мошенничества и споров в структурированные расследования и решения, охватывающие правила, ML, продукты и операции
- Оценивать и управлять внешними поставщиками — тестирование, бенчмаркинг и принятие решений о внедрении
Что сделает вас отличным кандидатом:
- Степень в области математики или технических наук из ведущего университета (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ и т. д.)
- Экспертные знания в области математической статистики, теории вероятностей и системного мышления
- Практический опыт создания и развертывания моделей машинного обучения в производственной среде (инженерия признаков, валидация, мониторинг)
- Продвинутый SQL и Python
- Практический опыт работы с Tableau, Superset или аналогичными BI-инструментами для преобразования данных в действенные выводы
- Способность понимать бизнес-цели и трансформировать их в технические аналитические задачи
- Опыт построения процессов и их масштабирования в быстроразвивающейся среде, включая работу с большими операционными командами
- Владение английским языком (B1+) для эффективного сотрудничества в нашем международном сообществе
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: команда из лучших технических университетов
- Честная обратная связь: ценим открытое, прозрачное общение
- Поддерживающая команда: сильное, сплоченное сообщество
- Празднование достижений: вместе отмечаем наши победы
- Высокотехнологичная среда: команда умных и революционных людей, которые осмеливаются бросить вызов статус-кво существующих финансовых систем
Наши преимущества:
- Релокационная поддержка в наш хаб в Мексике с полным визовым и разрешительным сопровождением для сотрудника и семьи
- Гибкий график работы в нашем офисе
- Медицинское страхование
- Бюджет на обучение: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
- Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на психическое здоровье и фитнес-активности
- Отпуск: 20 рабочих дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
