Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Scale AI
Нью-Йорк, Соединенные Штаты6 месяцев назад
216 000 – 270 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Scale AI — это основа данных для ИИ, помогающая организациям создавать и развертывать надежные ИИ-приложения для производства. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми предприятиями и государственными организациями, чтобы ускорить их трансформацию в области ИИ с помощью передовых ИИ-систем, которые решают реальные бизнес-задачи. Ежедневно мы работаем с организациями в сфере финансов, здравоохранения, производства, СМИ, телекоммуникаций и государственного управления над созданием производственных ИИ-агентов, которые автоматизируют сложные рабочие процессы, анализируют корпоративные знания и безопасно работают в масштабе.
Возможность Самая сложная часть корпоративного ИИ — это не создание отличной модели, а создание ИИ-систем, которые надежно работают в сложных производственных средах. В качестве старшего инженера передовых агентов (инженер по внедрению) вы будете напрямую работать со стратегическими корпоративными клиентами над проектированием, интеграцией, развертыванием и эксплуатацией ИИ-систем для производства. Вы объедините современные методы разработки программного обеспечения, распределенные системы, облачную инфраструктуру и передовые ИИ-технологии для преобразования передовых моделей в надежное корпоративное программное обеспечение. В отличие от традиционных ролей в области инфраструктуры или платформ, вы будете работать на стыке ИИ и корпоративной инженерии. Вы будете проектировать архитектуры агентов для производства, интегрироваться с системами клиентов, развертывать ИИ в критически важных рабочих процессах и помогать формировать лучшие инженерные практики для следующего поколения корпоративного ИИ. Если вы любите решать сложные системные задачи, быстро создавать прототипы новых ИИ-возможностей и внедрять передовые ИИ в производство, вы отлично впишетесь.
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные ИИ-системы для принятия наиболее важных в мире решений. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые обеспечивают работу ведущих мировых моделей и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать ИИ-приложения, приносящие реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и государственными учреждениями США, включая армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку ИИ-приложений. Мы соблюдаем Положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда. ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные для наших профессиональных деловых целей, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут представлять интерес, и обмен данными с нашими аффилированными лицами. Мы ограничиваем сбор персональных данных теми данными, которые мы считаем уместными и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашим заявлением, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.
Корпоративные ИИ-системы Проектировать и развертывать ИИ-системы для производства, которые бесшовно интегрируются в сложные корпоративные среды, включая облачные платформы, хранилища данных, внутренние API, бизнес-приложения и проприетарные программные системы. Разрабатывать масштабируемые архитектуры агентов, которые объединяют LLM, ретривал, память, инструменты, структурированные знания и корпоративные данные в надежные производственные рабочие процессы. Создавать надежные интеграции, которые позволяют ИИ-агентам безопасно взаимодействовать с системами клиентов, соблюдая корпоративные требования к безопасности, управлению и соответствию. Быстро создавать прототипы новых ИИ-возможностей и развивать успешные прототипы в готовые к производству системы.
Инженерия ИИ-платформ Создавать производственную инфраструктуру, которая позволяет передовым ИИ-исследованиям становиться надежным корпоративным программным обеспечением. Разрабатывать среды выполнения агентов, фреймворки оркестрации, конвейеры контекста, сервисы выполнения и интеграции инструментов, которые обеспечивают работу ИИ-систем для производства. Разрабатывать системы для обеспечения надежности, наблюдаемости, низкой задержки, масштабируемости, повторных попыток, стратегий отката и плавной деградации. Проектировать рабочие процессы с участием человека (human-in-the-loop), которые эффективно сочетают автоматизацию ИИ с экспертным контролем. Создавать шаблоны развертывания, которые позволяют ИИ-системам безопасно развиваться посредством непрерывной доставки и экспериментирования.
Качество производственного ИИ Операционализировать современные системы качества ИИ, которые обеспечивают надежность производственных агентов по мере эволюции моделей, подсказок и данных клиентов. Развертывать средства оценки с использованием офлайн-бенчмарков, онлайн-экспериментов, эталонных наборов данных, наборов для регрессионного тестирования и LLM-as-a-Judge для обнаружения регрессий качества до того, как они повлияют на клиентов. Внедрять трассировку, наблюдаемость, мониторинг, защитные механизмы, привязку к данным и механизмы безопасности, которые позволяют ИИ-системам для производства работать уверенно. Тесно сотрудничать с инженерами прикладного ИИ для внедрения новых методологий оценки, стратегий ретривала, архитектур рассуждений и новых ИИ-возможностей. Быстро оценивать недавно выпущенные модели, фреймворки агентов, методологии оценки и инструменты разработчика, определяя, как их можно безопасно использовать в производственных системах.
Инновации для клиентов Напрямую сотрудничать с корпоративными клиентами для понимания их технической инфраструктуры, программной архитектуры и операционных рабочих процессов. Преобразовывать неопределенные проблемы клиентов в масштабируемые архитектуры ИИ для производства. Сотрудничать с инженерами-программистами клиентов, инженерами ML, командами платформ и продуктовыми организациями для развертывания ИИ в критически важных рабочих процессах. Выявлять повторно используемые инженерные шаблоны, которые становятся основными возможностями в различных корпоративных внедрениях.
Техническое лидерство Выступать в качестве основного технического консультанта для стратегических корпоративных клиентов. Руководить архитектурными обсуждениями, охватывающими распределенные системы, ИИ-инфраструктуру, корпоративную интеграцию и развертывание в производстве. Документировать повторно используемые архитектурные шаблоны, стратегии развертывания, фреймворки интеграции и лучшие операционные практики. Тесно сотрудничать с командами Scale по продуктам, инфраструктуре и прикладному ИИ для постоянного улучшения платформы.
Что делает эту роль уникальной Вы будете работать над полным жизненным циклом ИИ-систем для производства: Проектирование корпоративных ИИ-систем и платформ агентов Создание интеграций между облачной инфраструктурой и корпоративным программным обеспечением Развертывание ИИ-агентов в производственных средах Операционализация фреймворков оценки, защитных механизмов и наблюдаемости Проведение производственных экспериментов и измерение реального бизнес-влияния Постоянное улучшение развернутых ИИ-систем с использованием обратной связи от клиентов и операционной телеметрии Вы будете работать с новейшими передовыми моделями ИИ, методологиями оценки, фреймворками агентов и инструментами разработчика по мере их появления, помогая клиентам безопасно и эффективно внедрять новые ИИ-возможности. Вместо поддержки одного продукта или платформы вы будете решать разнообразные инженерные задачи в различных отраслях и сценариях использования, быстро приобретая экспертизу в области корпоративной архитектуры, инженерии ИИ-систем и производственного развертывания.
5+ лет опыта в разработке программного обеспечения с прочными знаниями в области распределенных систем, структур данных, алгоритмов и проектирования систем. Сильные навыки программирования на Python с опытом создания программного обеспечения для производства. Опыт создания или развертывания приложений на основе ИИ с использованием современных API LLM, фреймворков агентов, MCP, систем ретривала или векторных баз данных. Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и современной производственной инфраструктурой. Сильные навыки решения проблем с возможностью работать с неопределенными техническими требованиями и быстро итерировать к производственным решениям. Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с инженерными командами предприятий.
Корпоративная инженерия ИИ Опыт развертывания производственных ИИ-агентов или автономных систем. Опыт проектирования распределенных систем, API, сервисов оркестрации или крупномасштабных серверных систем. Опыт работы с облачной инфраструктурой, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code и CI/CD. Опыт интеграции ИИ-систем в корпоративные программные среды.
ИИ-системы Знакомство с современными архитектурами агентов, системами ретривала, использованием инструментов, памятью и инженерией контекста. Опыт работы с фреймворками оценки, наблюдаемостью LLM, регрессионным тестированием, трассировкой и мониторингом ИИ. Опыт внедрения защитных механизмов, привязки к данным и механизмов безопасности для производственных ИИ-систем. Опыт операционализации новых фундаментальных моделей, фреймворков агентов или ИИ-инфраструктуры.
Инженерное дело с клиентами Опыт непосредственной работы с корпоративными клиентами. Способность преобразовывать сложные технические требования в масштабируемые производственные системы. Сильные навыки письменного и устного общения. Опыт руководства архитектурными обзорами, техническими семинарами или сессиями проектирования с клиентами.
Двойная специализация Хотя эта роль изначально фокусируется на корпоративной инженерии и производственном развертывании, каждый инженер передовых агентов развивает экспертизу как в области внедрения (Forward Deployed Engineering), так и в прикладном ИИ. Со временем вы углубите свое понимание современных архитектур агентов, методологий оценки, систем ретривала, методов рассуждений и новых ИИ-технологий, продолжая создавать передовое производственное программное обеспечение. Наша цель — развивать инженеров, способных проектировать, создавать, оценивать, развертывать и постоянно улучшать передовые ИИ-системы от начала до конца.
Вознаграждение (см. подзаголовок вакансии, чтобы узнать, где будет находиться эта должность. Для целей прозрачности оплаты труда, базовый диапазон заработной платы для этой должности с полной занятостью в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет:): 216 000 – 270 000 долларов США в год
Пакеты вознаграждения в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в каждом описании вакансии, отражает минимальный и максимальный целевой показатель заработной платы для новых сотрудников на этой должности и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определяться в процессе собеседования в зависимости от места работы и дополнительных факторов, включая связанные с работой навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляются опционы, подлежащие одобрению Советом директоров. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для вашего предпочтительного места работы в процессе найма и подтвердить, будет ли данная должность подходить для предоставления опционов. Вы также получите льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый PTO (оплачиваемый отпуск). Кроме того, эта должность может давать право на дополнительные льготы, такие как транспортная стипендия. Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку описания вакансии, чтобы узнать, где будет расположена эта должность. Для целей прозрачности оплаты труда, базовый диапазон заработной платы для этой должности с полной занятостью в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле составляет: $216 000 — $270 000 USD
Compensation (Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is:): 216,000 – 270,000 USD per year
About Scale AI Scale AI is the data foundation for AI, helping organizations build and deploy reliable production AI applications. We partner with the world's leading enterprises and government organizations to accelerate their AI transformation through frontier AI systems that solve real business problems. Every day, we work with organizations across finance, healthcare, manufacturing, media, telecommunications, and government to build production AI agents that automate complex workflows, reason over enterprise knowledge, and operate safely at scale.
The Opportunity The hardest part of enterprise AI isn't building a great model—it's building AI systems that reliably operate inside complex production environments. As a Senior Frontier Agent Engineer (Forward Deployed Engineering), you'll work directly with strategic enterprise customers to architect, integrate, deploy, and operate production AI systems. You'll combine modern software engineering, distributed systems, cloud infrastructure, and frontier AI technologies to transform cutting-edge models into reliable enterprise software. Unlike traditional infrastructure or platform roles, you'll work at the intersection of AI and enterprise engineering. You'll design production agent architectures, integrate with customer systems, deploy AI into mission-critical workflows, and help shape the engineering best practices for the next generation of enterprise AI. If you enjoy solving difficult systems problems, rapidly prototyping new AI capabilities, and bringing frontier AI into production, you'll fit right in.
What You'll Build
Enterprise AI Systems Architect and deploy production AI systems that integrate seamlessly into complex enterprise environments, including cloud platforms, data warehouses, internal APIs, business applications, and proprietary software systems. Design scalable agent architectures that combine LLMs, retrieval, memory, tools, structured knowledge, and enterprise data into reliable production workflows. Build robust integrations that allow AI agents to safely interact with customer systems while meeting enterprise requirements for security, governance, and compliance. Rapidly prototype new AI capabilities and evolve successful prototypes into production-ready systems.
AI Platform Engineering Build the production infrastructure that enables frontier AI research to become reliable enterprise software. Develop agent runtimes, orchestration frameworks, context pipelines, execution services, and tool integrations that power production AI systems. Engineer systems for reliability, observability, latency, scalability, retries, fallback strategies, and graceful degradation. Design human-in-the-loop workflows that effectively combine AI automation with expert oversight. Build deployment patterns that allow AI systems to evolve safely through continuous delivery and experimentation.
Production AI Quality Operationalize modern AI quality systems that ensure production agents remain reliable as models, prompts, and customer data evolve. Deploy evaluation harnesses using offline benchmarks, online experiments, golden datasets, regression suites, and LLM-as-a-Judge to detect quality regressions before they impact customers. Implement tracing, observability, monitoring, guardrails, grounding, and safety mechanisms that enable production AI systems to operate with confidence. Partner closely with Applied AI engineers to productionize new evaluation methodologies, retrieval strategies, reasoning architectures, and emerging AI capabilities. Rapidly evaluate newly released models, agent frameworks, evaluation methodologies, and developer tooling, determining how they can be safely adopted into production systems.
Customer Innovation Partner directly with enterprise customers to understand their technical infrastructure, software architecture, and operational workflows. Translate ambiguous customer problems into scalable production AI architectures. Collaborate with customer software engineers, ML engineers, platform teams, and product organizations to deploy AI into mission-critical workflows. Identify reusable engineering patterns that become core capabilities across multiple enterprise deployments.
Technical Leadership Serve as the primary technical advisor for strategic enterprise accounts. Lead architecture discussions spanning distributed systems, AI infrastructure, enterprise integration, and production deployment. Document reusable architecture patterns, deployment strategies, integration frameworks, and operational best practices. Work closely with Scale's product, infrastructure, and Applied AI teams to continuously improve the platform.
What Makes This Role Different You'll work across the full lifecycle of production AI systems: Architecting enterprise AI systems and agent platforms Building integrations across cloud infrastructure and enterprise software Deploying AI agents into production environments Operationalizing evaluation frameworks, guardrails, and observability Running production experiments and measuring real-world business impact Continuously improving deployed AI systems using customer feedback and operational telemetry You'll work with the latest frontier AI models, evaluation methodologies, agent frameworks, and developer tooling as they emerge, helping customers adopt new AI capabilities safely and effectively. Rather than supporting a single product or platform, you'll solve diverse engineering challenges across industries and use cases, rapidly building expertise across enterprise architecture, AI systems engineering, and production deployment.
Required Qualifications 5+ years of software engineering experience with strong fundamentals in distributed systems, data structures, algorithms, and system design. Strong Python programming skills with experience building production software. Experience building or deploying AI-powered applications using modern LLM APIs, agent frameworks, MCP, retrieval systems, or vector databases. Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and modern production infrastructure. Strong problem-solving skills with the ability to navigate ambiguous technical requirements and rapidly iterate toward production solutions. Excellent communication skills and the ability to work directly with enterprise engineering teams.
Preferred Qualifications
Enterprise AI Engineering Experience deploying production AI agents or autonomous systems. Experience designing distributed systems, APIs, orchestration services, or large-scale backend systems. Experience with cloud-native infrastructure, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code, and CI/CD. Experience integrating AI systems into enterprise software environments.
AI Systems Familiarity with modern agent architectures, retrieval systems, tool use, memory, and context engineering. Experience with evaluation frameworks, LLM observability, regression testing, tracing, and AI monitoring. Experience implementing guardrails, grounding, and safety mechanisms for production AI systems. Experience operationalizing new foundation models, agent frameworks, or AI infrastructure.
Customer Engineering Experience working directly with enterprise customers. Ability to translate complex technical requirements into scalable production systems. Strong written and verbal communication skills. Experience leading architecture reviews, technical workshops, or customer design sessions.
Dual Fluency While this role initially emphasizes enterprise engineering and production deployment, every Frontier Agent Engineer develops expertise across both Forward Deployed Engineering and Applied AI. Over time, you'll deepen your understanding of modern agent architectures, evaluation methodologies, retrieval systems, reasoning techniques, and emerging AI technologies, while continuing to build world-class production software. Our goal is to develop engineers who can design, build, evaluate, deploy, and continuously improve frontier AI systems end to end.
Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position and may be inclusive of several career levels at Scale; it will be determined during the interview process based on work location and additional factors, including job-related skills, experience, qualifications, interview performance, and relevant education or training. Scale employees in eligible roles are also granted equity based compensation, subject to Board of Director approval. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process, and confirm whether the hired role will be eligible for equity grant. You'll also receive benefits including, but not limited to: comprehensive health, dental and vision coverage, retirement benefits, a learning and development stipend, and generous PTO. Additionally, this role may be eligible for additional benefits such as a commuter stipend. Please reference the job posting's subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is: $216,000 — $270,000 USD PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants.
About Us: At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications. We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status. We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at . Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information. We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision. PLEASE NOTE: We collect, retain and use personal data for our professional business purposes, including notifying you of job opportunities that may be of interest and sharing with our affiliates. We limit the personal data we collect to that which we believe is appropriate and necessary to manage applicants’ needs, provide our services, and comply with applicable laws. Any information we collect in connection with your application will be treated in accordance with our internal policies and programs designed to protect personal data. Please see our privacy policy for additional information.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 243 000 до 274 000
