Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Dataminr
Нью-Йорк, Соединенные Штаты18 дней назад
154 800 – 227 500 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
See yourself at Dataminr As a Senior AI Engineer at Dataminr, you’ll work alongside Research Scientists and Data Scientists to train, adapt, and deploy state-of-the-art LLMs and agents across Predictive, Generative, and Agentic AI. You’ll tackle multimodal data, including text, images, video, audio, and sensor data, on a platform that processes billions of inputs every day, helping organizations act on critical events as they unfold. Expect plenty of room to keep growing in both AI and software engineering. This is a hybrid role with two in-office days each week in our New York City or Arlington, VA office.
AI Innovation at Dataminr Working at Dataminr you’ll have the opportunity to tackle the most exciting trends in AI on a daily basis to power a revolutionary product that uncovers critical events around the world as they unfold.
Regenerative AI: our AI technology, ReGenAI, is a new form of generative AI that automatically regenerates real-time Live Event Briefs as events unfold. Learn more here.
Agentic AI: we recently launched our Agentic AI capability, what we’re calling our Intel Agents, that autonomously generates critical context for our clients on real-time events, threats, and risks allowing them to see the clearest, most accurate view of what’s happening on the ground. Learn more here
Multimodal AI: our platform detects events from many different types of data (images, video, sensor data, audio, and text in over 150 languages). Learn more here.
The opportunity Work with groups of Research Scientists, Engineers, and Data Scientists in the AI Platform organization and beyond, to deploy, build, adapt, optimize, and deploy LLM models in production at very large scale. Own the technical design and implementation of robust API services, libraries, and container strategies that define and support our end-to-end LLMOps lifecycle. Optimize DL/LLM training and inference performance (speed/cost) on specialized hardware. Drive the full lifecycle of complex AI problems: from initial research and literature review to hands-on data exploration, implementation of novel, in-house methods, and successful productization.
What you bring At Dataminr, we value you for who you are. We encourage you to apply for this role, even if you don’t meet every qualification. Our candidates are reviewed on the basis of their skill and potential to succeed. M.S. in Computer science or equivalent experience 5+ years of experience as a Research or Machine Learning Engineer. MLOps/LLMOps Experience: building, optimizing, deploying and operating Deep Learning models using PyTorch, including Transformers and LLMs, not just using APIs. Experience working with Research Scientists, reading technical research papers, and implementing state-of-the-art methods in Natural Language Processing, Computer Vision, Knowledge Representation and Management, Vector Databases and Generative AI. Expertise in Python. Experience with Containers, Kubernetes, AWS, Databricks, and Agentic infra such as LangGraph, LangFuse, and vector stores
About Dataminr At Dataminr, we are a mission driven team of talented builders, creators and visionaries who have real-world impact on how organizations are able to respond to events. Dataminr’s groundbreaking, AI-powered, intelligence platform provides organizations with the earliest signals of emerging risks, events, and threats before they unfold. Trusted by two-thirds of the Fortune 50 and half of the Fortune 100, Dataminr’s platform analyzes billions of public data inputs spanning text, image, video, audio and sensor data across 150+ languages, empowering our clients to stay one step ahead in an increasingly complex world where every second counts. Founded in 2009, we have pioneered the world’s first real-time event detection platform, long before the recent Gen AI ‘boom.’ Dataminr operates all around the world united by our passion to use AI for the greater good, be agents of positive change and put our technology into the hands of clients charged with the responsibility to keep organizations running and keep people safe. As our employees focus on developing our revolutionary technology, we focus on our employees. Dataminr is proud to offer a variety of flexible work arrangements, offices all over the world to foster collaboration, generous PTO and sick leave, and more, as part of our competitive benefits package aimed at keeping all our employees happy and healthy. Explore all our benefits here. We believe our differences give us strength. Our employees are empowered to be their best, authentic selves through various opportunities, such as our robust employee resource group (ERG) network, manager development programming, professional development funds, and more. We serve a global community made up of many cultures and strive to reflect the world and clients we serve, with a workforce built on merit and equity. We actively condemn racism and discrimination in any form. We stand for social good, fostering a culture of allyship, and standing up for those who face systemic barriers to equality. We lead with empathy and strive to be agents of positive change in our company and in our communities.
The annual base salary range for this position is $154,800 - $227,500. You will also be eligible to receive a discretionary bonus and Company equity. Actual salary will be based on a number of factors including, but not limited to, geographic location, applicant skills, and prior relevant experience.
Dataminr is an equal opportunity and affirmative action employer. Individuals seeking employment at Dataminr are considered without regards to race, sex, color, creed, religion, national origin, age, disability, genetics, marital status, pregnancy, unemployment status, sexual orientation, citizenship status or veteran status. Dataminr will collect and process your personal data in accordance with Dataminr’s candidate privacy notice available here. By providing your details and applying via our careers website, you acknowledge that you have read our candidate privacy notice. If you have any queries, please contact . Notice Regarding Automated Employment Decision Tools in New York City
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
B2, выше среднего
B2, выше среднего
Видеть себя в Dataminr В качестве старшего инженера по искусственному интеллекту (AI Engineer) в Dataminr вы будете работать вместе с научными сотрудниками (Research Scientists) и специалистами по данным (Data Scientists) над обучением, адаптацией и развертыванием передовых больших языковых моделей (LLMs) и агентов в областях предиктивного, генеративного и агентного ИИ. Вам предстоит работать с мультимодальными данными, включая текст, изображения, видео, аудио и сенсорные данные, на платформе, которая обрабатывает миллиарды входных данных каждый день, помогая организациям реагировать на критические события по мере их развития. Ожидайте множество возможностей для дальнейшего роста как в области ИИ, так и в области программной инженерии. Это гибридная должность с двумя днями работы в офисе каждую неделю в нашем офисе в Нью-Йорке или Арлингтоне, Вирджиния.
Инновации в области ИИ в Dataminr Работая в Dataminr, вы будете ежедневно иметь возможность решать самые интересные задачи в области ИИ для создания революционного продукта, который обнаруживает критические события по всему миру по мере их развития.
Генеративный ИИ (Regenerative AI): наша технология ИИ, ReGenAI, представляет собой новую форму генеративного ИИ, которая автоматически генерирует сводки реальных событий в реальном времени по мере их развития. Узнайте больше здесь.
Агентный ИИ (Agentic AI): недавно мы запустили нашу возможность агентного ИИ, которую мы называем нашими Intel Agents, которая автономно генерирует критический контекст для наших клиентов по событиям, угрозам и рискам в реальном времени, позволяя им видеть наиболее четкую и точную картину происходящего на месте. Узнайте больше здесь.
Мультимодальный ИИ (Multimodal AI): наша платформа обнаруживает события из различных типов данных (изображения, видео, сенсорные данные, аудио и текст на более чем 150 языках). Узнайте больше здесь.
В Dataminr мы — команда талантливых разработчиков, создателей и визионеров, движимая миссией, которая оказывает реальное влияние на то, как организации реагируют на события. Революционная платформа Dataminr на базе искусственного интеллекта предоставляет организациям самые ранние сигналы о возникающих рисках, событиях и угрозах до того, как они произойдут. Платформе Dataminr доверяют две трети компаний из списка Fortune 50 и половина компаний из списка Fortune 100. Она анализирует миллиарды общедоступных входных данных, охватывающих текст, изображения, видео, аудио и сенсорные данные на более чем 150 языках, позволяя нашим клиентам опережать события в все более сложном мире, где важна каждая секунда. Основанная в 2009 году, мы стали пионерами первой в мире платформы обнаружения событий в реальном времени, задолго до недавнего «бума» генеративного ИИ. Dataminr работает по всему миру, объединенная нашей страстью использовать ИИ во благо, быть агентами позитивных изменений и передавать наши технологии клиентам, ответственным за обеспечение бесперебойной работы организаций и безопасности людей.
Работайте с группами научных сотрудников, инженеров и специалистов по данным в организации AI Platform и за ее пределами, чтобы развертывать, создавать, адаптировать, оптимизировать и внедрять модели LLM в производственной среде в очень больших масштабах. Отвечайте за технический дизайн и реализацию надежных API, библиотек и контейнерных стратегий, которые определяют и поддерживают наш сквозной жизненный цикл LLMOps. Оптимизируйте производительность обучения и инференса (скорость/стоимость) DL/LLM на специализированном оборудовании. Управляйте полным жизненным циклом сложных задач ИИ: от первоначальных исследований и обзора литературы до практического исследования данных, внедрения новых, внутренних методов и успешной коммерциализации.
В Dataminr мы ценим вас за то, кто вы есть. Мы призываем вас подать заявку на эту должность, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Наши кандидаты оцениваются на основе их навыков и потенциала к успеху. Степень магистра (M.S.) в области компьютерных наук или соответствующий опыт 5+ лет опыта работы в качестве инженера-исследователя или инженера по машинному обучению. Опыт MLOps/LLMOps: создание, оптимизация, развертывание и эксплуатация моделей глубокого обучения с использованием PyTorch, включая Transformers и LLMs, а не только использование API. Опыт работы с научными сотрудниками, чтение технических исследовательских статей и внедрение передовых методов в области обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (Computer Vision), представления и управления знаниями (Knowledge Representation and Management), векторных баз данных (Vector Databases) и генеративного ИИ (Generative AI). Экспертиза в Python. Опыт работы с контейнерами, Kubernetes, AWS, Databricks и инфраструктурой агентного ИИ, такой как LangGraph, LangFuse и векторные хранилища.
Поскольку наши сотрудники сосредоточены на разработке наших революционных технологий, мы сосредоточены на наших сотрудниках. Dataminr с гордостью предлагает различные гибкие условия работы, офисы по всему миру для содействия сотрудничеству, щедрый оплачиваемый отпуск и больничные, а также многое другое в рамках нашего конкурентного пакета льгот, направленного на поддержание счастья и здоровья всех наших сотрудников. Ознакомьтесь со всеми нашими льготами здесь. Мы верим, что наши различия дают нам силу. Наши сотрудники получают возможность быть лучшими, аутентичными версиями себя благодаря различным возможностям, таким как наша надежная сеть групп поддержки сотрудников (ERG), программы развития руководителей, фонды профессионального развития и многое другое. Мы обслуживаем мировое сообщество, состоящее из множества культур, и стремимся отражать мир и клиентов, которых мы обслуживаем, имея в штате сотрудников, основанных на заслугах и справедливости. Мы активно осуждаем расизм и дискриминацию в любой форме. Мы выступаем за социальное благо, способствуя развитию союзничества и поддерживая тех, кто сталкивается с системными барьерами на пути к равенству. Мы руководствуемся эмпатией и стремимся быть агентами позитивных изменений в нашей компании и в наших сообществах.
Годовой базовый оклад для этой должности составляет от 154 800 до 227 500 долларов США. Вы также будете иметь право на получение дискреционного бонуса и акций компании. Фактический оклад будет зависеть от ряда факторов, включая, помимо прочего, географическое местоположение, навыки заявителя и предыдущий релевантный опыт.
Чаще всего от 179 000 до 229 000
Чаще всего от 179 000 до 229 000
